ChatGPT引爆AI概念後 下一個AI板塊崛起的幣種——CNTM

近期市場發生了很多事，熱點輪動也非常快，同時又表現出了非常明顯的板塊切換，今天大家炒AI，明天大家炒換幣拆分改名，元宇宙VR，打新板塊，資金溢出到各個地方，往往隨着市場主线地位的不清晰，一輪行情也就演繹到了末尾階段。

但對我們大家都好的情況是，市場不再是一潭死水，熱度的起伏帶來更多的關注與流量。重要的不是市場漲幅，人心有了期待，那么情況就會越來越好。

上海升級帶來的ETH的分配產生變化，利益分配產生變化預期。

微軟投資100億給openai，AI賽道迎來巨大的資源和資金湧入，各類創業賽道以及現有AI相關概念項目。

外面發生的事情，乍一想卻是直接和圈內無關，但是卻實實在在的影響了各個層面，包括社會，公司，項目，甚至個人。而投資市場就是人類社會的一種映射，人們受大事件和大現象影響了自己的預期，自然就對相關投資標的有了新的看法和判斷。機會和機遇孕育其中。

ChatGPT目前的三個核心問題和痛點：

對於知識類型的問題，ChatGPT會給出看上去很有道理，但是事實上是錯誤答案的內容；

拓展解讀：對於這樣來說，由於ChatGPT的一部分回答很准確，而一部分看上去有道理，但事實上很離譜，而用戶並沒有足夠的能力來進行辨別，這將給用戶如何採信ChatGPT的答案帶來很多困惑。

ChatGPT目前這種基於GPT大模型基礎上進一步增加標注數據訓練的模式，對於LLM模型吸納新知識非常不友好。

拓展解讀：新知識總是在不斷出現，而出現一些新知識就去重新預訓練GPT模型是不現實的，無論是訓練時間成本還是金錢成本，都不可接受。如果對於新知識採取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相對較低，但是很容易產生新數據的引入導致對原有知識的災難遺忘問題，尤其是短周期的頻繁fine-tune，會使這個問題更為嚴重。

ChatGPT或GPT4的訓練成本以及在线推理成本太高，無法承載超過千萬級的用戶同時使用。

拓展解讀：假設繼續採取免費策略，OpenAI無法承受，但是如果採取收費策略，又會極大減少用戶基數，無法實現規模化。

Sparrow（Google的產品）是ChatGPT的良好補充：

sparrow在人工標注方面的質量和工作量不如ChatGPT；

Sparow的基於retrieval結果的生成結果證據展示，以及引入LaMDA系統的對於新知識採取retrieval模式，可以完美解決新知識的及時引入，以及生成內容可信性驗證兩個核心問題。

CNTM是什么？相比ChatGPT的優點是什么？

Connectome是一個基於區塊鏈核心技術开發的DeFi人工智能投顧平臺，支持DeFi產品上鏈交易、理財產品去中心化AI測評、流動性挖礦、一鍵式智能投顧、智能客服等。通過大數據多維分析、AI模型演練，為用戶提供接近一站式的、定制化人工智能投資顧問服務，為理財產品發行人、投資用戶提供全方位的區塊鏈解決方案。

基於ChatGPT的理論，創建CNTM的GPT平臺：Jinn；為Jinn加入雙引擎結構：GPT引擎+傳統搜索引擎，從而實現Web3的AI搜索功能；將Jinn與CNTM1.0的板塊結合，增強金融領域的AI搜索推薦功能。

Jinn的優勢：

Jinn=ChatGPT+Sparrow

Jinn使用ChatGPT為核心框架，引入了Sparow的基於retrieval結果的生成結果證據展示，以及引入LaMDA系統的對於新知識採取retrieval模式。

所以Jinn既有有高質量的人工標注，也可以完美解決新知識的引入問題，同時又有效的內容可信性驗證功能，從而打造下一代為Web3服務的搜索引擎基礎。

應用場景類：

內容推薦：根據用戶行為和與Jinn的交互分析，為用戶推薦適合他的Web3內容與產品。

個性化金融：根據用戶行為和與Jinn的交互分析，為用戶推薦適合他的DeFi產品或根據用戶的模型來自動構建屬於用戶的科學家機器人，完成自動交易。

DAO推薦：為用戶推薦合適的DAO組織，或直接將理念類似的人連接在一起自動生成新的DAO組織。

個性化內容生成：用戶可以通過組建關鍵字，通過Jinn輸出自己需要的內容。

總結

很多人問為何不推薦AGIX之類的強勢龍頭？這就是很韭菜的問題了，AGIX已經走得太遠了，追高實屬不明智的選擇，CNTM才是大多數後知後覺投資者的战略第一布局標的！

現CNTM上方一旦突破0.2，將勢不可擋，在此刻AI人工智能的熱潮中，身為OK的AI代言幣種，能走多遠相信大家不用我多說，內心都有數

CNTM官方推特宣布同時布局 AI 以及 LSD 賽道，此前CNTM創始人在官方社區中表示已經开始布局 AI 賽道，第一個CNTM產品跟 NFT 交易所的結合在2月底即將推出，為登錄某安交易所做准備。

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