Web3雲科普丨初識Web3雲, 先從這10個行業名詞入手

2006年，電商巨頭亞馬遜提出了全新的“雲計算”概念。16年後的今天，互聯網技術已經進入到了雲時代，加上疫情的推動，雲計算、雲存儲以及雲平臺等都得到了廣泛的應用。

無論是大數據在追蹤疫情傳播中的應用，抑或是线上辦公、线上娛樂，我國多年積累的數字經濟系統逆勢而上，雲服務作為數字經濟的新引擎，對保障社會生產及生活運轉做出了重大貢獻。

那么，如今雲服務需求日漸增長，人們應當如何面對？相較於傳統的中心化雲，Web3雲會如人們所期待的那樣成為未來數字經濟發展的關鍵一步嗎？

如何更好地理解Web3雲，我們先從以下常見的幾個概念入手。

• Web3

Web1是網絡可讀的階段，在這階段網站投喂信息給用戶；Web2是網絡可交互的階段，互聯網开始與人互動，同時用戶也可以在這個階段彼此交互；Web3是網絡可執行的階段，具有更通人性的互聯網，可以像人類一樣解釋信息，並為用戶生成個性化的內容。

如此看來，Web3是一次關於互聯網信息數據所有權的自然進化與重大升級。

如今Web3通過新技術得以體現，例如NFT、虛擬和增強現實、人工智能等。

在新技術的推動下，Web3會成為一個更適合當下人們使用的互聯網，能自然滿足人們對於網絡服務的需求。

• 基礎設施

雲計算基礎設施是內部系統和公共雲之間的軟件和硬件層，其融合了許多不同的工具和解決方案，是成功實現雲計算部署的重要系統。

隨着公共雲改變了數據中心及其硬件的結構，這一層次的雲計算基礎設施不斷發展。

到目前為止，IT設備和數據中心系統採用了更加謹慎的方法，一切設施都在防火牆後面。只有用戶的應用和數據在企業內部和防火牆內部，其應用程序也是如此。

雲計算基礎設施是任何平臺和應用程序的基礎，其組件通常分為三大類：計算、網絡和存儲。諸如筆記本電腦、電話或服務器之類的連接設備在這個更大的雲計算系統中傳輸數據。

IaaS是構建雲計算基礎設施的基礎，雲計算基礎設施是實體，IaaS是商店。IaaS使得從公共雲提供商通過全球互聯網租用這些雲計算基礎設施組件（計算、存儲和網絡）成為可能。

• 雲服務

雲是一種IT環境，可以抽象、匯集和共享整個網絡中的可擴展資源，而雲服務是指由第三方提供商托管的基礎架構、平臺或軟件，可通過互聯網提供給用戶。

雲服務方便協助讓用戶數據從前端客戶端通過互聯網流向提供商的系統，然後再返回。用戶只需借助計算機、操作系統、互聯網連接或虛擬專用網即可訪問雲服務。

凡是用戶無需下載其他軟件而是直接通過互聯網就能訪問的所有基礎架構、平臺、軟件或技術都可以視為雲服務，包括以下即服務類解決方案。

基礎架構即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）、軟件即服務（SaaS）、功能即服務（FaaS）是一種事件驅動型執行模型，它允許开發人員以功能的形式來構建、運行和管理應用包，無需維護基礎架構。

• 托管服務

托管服務通常是為了提高網站的訪問速度，將服務器等設備托管到具有完善機房設施、高品質網絡環境、豐富帶寬資源和運營經驗以及可對用戶的網絡和設備進行實時監控的網絡數據中心內，以此使系統達到安全、可靠、穩定、高效運行的目的。

而雲托管服務主要指使用雲供應商提供的虛擬硬件、網絡、存儲和復合解決方案，常見的雲托管解決方案有雲服務器，雲桌面，雲存儲等。

托管方可將自己的應用程序、服務或者數據托管在提供雲托管的服務商的平臺中，它通過虛擬化實現，即基礎架構或數據中心的整個計算容量可以同時分發和交付給多個用戶。

• 去中心化

去中心化是互聯網發展過程中形成的社會關系形態和內容產生形態，是相對於中心化而言的新型網絡內容生產過程。

相較於早期的互聯網時代，去中心化指的是將權力和運營從公司或者相關組織機構轉移到用戶手中，內容不再是由專業網站或特定人群所產生，而是由全體網民共同參與、權級平等的共同創造的結果。

簡而言之，在去中心化的世界裏，每一個人都會是一個節點，任何中心都不會是永久性的，而是階段性的。

同時去中心化作為區塊鏈的典型特徵，使得區塊鏈的運行不依靠中心的處理節點，實現了數據的分布式存儲、記錄與更新。在現在這個元宇宙高調發展的時代，去中心化必然會更加突出。

• 雲算力

算力即計算能力，是指數據的處理能力。小至手機筆記本、大到超級計算機，算力存在於各種智能設備中。

以筆記本電腦為例，不同配置的電腦，價格也有不同，這主要取決於不同配置產品搭載的CPU、顯卡及內存等的差異性。高配置的電腦具有更高的算力，能夠運行更高配置要求的應用程序；而低配置電腦算力不足，便只能運行辦公軟件或普通遊戲等。

在雲計算之前，人類苦於單點計算的算力不足，而雲計算便是分布式計算的新嘗試。

雲計算的本質是將大量的零散算力資源進行打包、匯聚，實現更高可靠性、更高性能、更低成本的算力，而遍布全球各地的零散算力資源便是雲算力。

用戶或者企業如果有算力需求，雲網絡就會動態進行雲算力的分配，從而高效地處理計算請求。

• 計算節點

一般來說網絡間節點越多，檢索時間就越短，也越能抵御自然災害的影響。而如果節點跨空間分布，通過網絡連接服務器、計算機等設備，那么就越能滿足當下日益增長的計算需求。

由於雲網絡是通過連接分散式的服務器或計算機設備獲得分散、冗余的算力資源從而處理復雜、龐大的數據計算，因此可以說在網絡中提供算力服務的所有設備都是一個個分散式的網絡節點。

當需要進行計算處理時，計算請求會通過雲網絡訪問和傳輸到計算機或存儲系統等計算節點上，從而完成算力資源整合和分布式處理。

• 分布式

分布式系統一定是由多個節點組成的系統。其中，節點指的是計算機服務器，而且這些節點一般不是孤立的，而是互通的，這些連通的節點上部署了我們的節點，並且相互的操作會有協同。

不同的業務模塊部署在不同的服務器上或者同一個業務模塊分拆多個子業務，部署在不同的服務器上，解決高並發的問題，提供可擴展性以及高可用性，業務中使用分布式的場景主要有分布式存儲以及分布式計算。

• 分布式雲存儲

亞馬遜、Azure、谷歌、阿裏雲、iCloud等企業是集中式雲存儲的典型例子，他們的共同特點是提供以位置為中心的存儲服務。

這意味着信息在單個或少數幾個位置中存儲和維護，並由單個實體操作，因此集中式雲存儲存在單點故障風險。

而分布式雲存儲解決方案已被證明是數據存儲領域的範式轉變，分布式雲存儲通過匹配存儲空間的供需，可以跨地理分布的節點集利用空闲硬盤空間。

這將創建一個更高效的市場，從而降低成本並消除在本地和集中式雲存儲解決方案中持續存在的單點故障風險。此外，分布式雲存儲解決方案還將數據所有權歸還給用戶。

• 分布式雲計算

首先，雲計算是借助於雲上的計算資源進行計算。目前主流的雲計算方式仍然是依托於如阿裏雲、騰訊雲、華為雲等雲廠商獨立運營構建的數據中心。

而基於拉通資源的分布式雲網絡、分布式雲存儲等基礎設施架構進行的網絡間計算過程，實際上就是分布式雲計算。

一般來說，分布式雲計算是為了解決任務量大的計算問題，通過將龐大的計算任務分成多個部分，並通過雲網絡傳輸到不同地理位置的服務器設備上進行分散式計算，最終將各個計算結果上傳雲並統一合並。這樣可以節約整體計算時間，大大提高計算效率。

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