隱私計算發展脈絡

數據經歷了哪些變革？

要想讓數據充分發揮價值，則意味着數據需要流通與協同。在數字經濟的發展過程中，數據的流通、協同模式也經歷了多輪變革和演進——

數據1.0

最初，計算機的誕生與應用帶來了信息技術發展的浪潮，數據作為其中的重要環節，從默默無聞到嶄露頭角，隨着信息化發展，數據也變得越來越重要，人們也开始意識到了保護數據的重要性。

在1.0階段，數據流通與協同主要指文件或數據庫形式的傳輸，而數據1.0階段僅僅只保證數據實體安全，主要核心是對外部進行監管，防止外部的入侵，並不具備完備的業務屬性和經濟屬性。

在此階段中，數據所有權相關法律法規不明晰，該模式有較高的數據安全風險，較難保護數據所有者利益，易導致涉及用戶隱私泄露以及數據被使用方二次利用甚至濫用等情況發生。

數據2.0

隨着IT建設與互聯網發展，數據量迅速膨脹並變大，從TB級別躍升到PB、EB乃至ZB級別，大數據形態初具雛形。

大量數據在產生和匯聚時必然存在許多問題，而要解決的不只是在匯聚過程中的數據安全問題，還有數據離开本地後在協同或存儲中的安全問題等。

2.0階段並沒有完全拋棄1.0階段的技術和產品，而是圍繞中心化的技術體系為用戶提供數據協同服務。並且，這個階段除了中心化的技術，還搭配了中心化的管理機制，形成技術和管理相結合的中心化協同治理體系。

在2.0階段，數據協同需用戶發出數據使用請求，由中心化程序從元數據抽取、調用數據反饋給用戶。

在此模式中，中心化數據接口請求每日可達上億次，可滿足較廣的服務覆蓋範圍，保護用戶隱私信息以及降低二次利用可能性。

數據3.0

由於數據本身具有流動性、多樣性、可復制性等不同於傳統生產要素的特性，數據安全風險在數字經濟時代被不斷放大，因此，對數據協同治理的要求也越來越高。

能夠通過協議或算法使得數據計算服務在不泄漏原始數據的前提下充分挖掘數據價值的隱私計算技術在此階段成為了數據協同的新範式，是對傳統數據協同機制的又一次重大升級，真正實現了數據所有權與使用權的分離。

即使市場多機構需要數據協同，但通過隱私計算技術保證用戶所產生的數據歸自己所有，無法被他人或企業獲取，並且無法對來源的數據進行篡改，保證數據運算的准確性與真實性，從而充分發揮數據價值。

在數據安全3.0階段，隱私計算技術和數據密態已經密不可分，為更好守護數據流通安全，探索隱私計算從而實現數據安全成為事關國家安全與經濟社會發展的重要因素，利用隱私計算技術打造密態數據時代开啓。

並且，在3.0階段中，數據協同不再只單一地通過中心化機構進行數據協同管理，而是正在試圖借助去中心化方式，打造一個“數據可用不可見”的去中心化密態數據時代。

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