Web3 AI Agent拿什么與Web2初創公司競爭?

2025-02-17 16:02:32

Vertical Agents: The Crypto-Native Agent Use Cases

0xJeff(@Defi 0xJeff)

@Asher_ 0210

當觀察 Web3 之外的通用應用場景時,許多公司,無論大小,已經开始將 AI 代理(AI Agent)集成到他們的日常運營中,涵蓋銷售、營銷、財務、法律、IT、項目管理、物流、客戶服務、工作流自動化等幾乎所有領域。這一轉變使得人工操作數據、執行重復任務、填寫 Excel 表格的方式不再必要,取而代之的是數字工作者(AI 代理)全自動化、全天候工作。這些代理不僅大幅提高了效率,而且顯著降低了成本。

在 Web2 領域,公司愿意為 AI 驅動的銷售和營銷代理支付 5 萬到 20 萬美元,甚至更高。許多代理提供商通過 SaaS 訂閱模式或基於使用量的消費模式運營着高度盈利的業務。

Web2 中的 AI 代理使用案例:來自 YC 初創公司的見解

Apten 是一款 AI 驅動的短信和語音代理,專為自動化 B2C 企業的銷售和營銷而設計。它能夠模擬人類溝通,且可在短信和語音之間靈活切換,實現無縫的互動。

Bild AI 則能夠讀取建築藍圖,並提取相關材料和成本數據。這項技術幫助建築商和承包商避免因錯誤的建築計劃而導致的高昂成本,減少了不必要的工作量和時間消耗。

Casixty 是一款營銷代理,能夠實時識別 Reddit 上的熱門話題,掃描並分析網站內容,進而將基於用戶意圖的營銷機會推送到用戶的 Slack 頻道中。

這些例子展示了 AI 代理如何有效地轉變傳統行業,自動化繁瑣的手動任務,並優化工作流程。在 Web2 領域,許多公司已經迅速採用了 AI 驅動的代理以提升運營效率。然而,Web3 領域的採用則具有一個顯著的區別:Web3 AI 代理不僅關注提高運營效率,更通過與區塊鏈技術的結合,开闢了全新的應用場景和可能性。

Web3 AI 代理:超越喋喋不休的垃圾機器人

幾個月前,大多數 Web3 代理僅僅是在 X 平臺上的對話機器人。然而,形勢已經發生了顯著變化。這些代理現在正在與各種工具和插件集成,使它們能夠執行更復雜的操作,具體有:

  • SendAI :Solana AI Agent Kit 使基礎代幣管理到復雜的 DeFi 操作成為可能;

  • ai16z :集成了 100 多個插件,涵蓋社交媒體互動、自動交易和去中心化金融操作;

  • Cod3x 、 Almanak :無代碼基礎設施,允許用戶創建自主交易代理;

  • Giza :為投資者量身定制的自主 DeFi 助手。

隨着 DeFi 成為加密貨幣領域的最大板塊,總鎖倉價值超過 1000 億美元,最具影響力的加密原生 AI 代理用例也出現在 DeFi 領域,形成了所謂的 DeFAI。

在 DeFi 中,AI 代理不僅僅是通過自然語言處理(NLP)接口來簡化復雜的用戶體驗。它們還利用區塊鏈上的數據,解鎖新的機會並提升效率。區塊鏈提供了大量的結構化數據,包括憑證、交易歷史、盈虧記錄、治理活動和借貸模式等。AI 代理可以對這些數據進行處理和分析,提取深刻的洞察力,從而實現自動化的工作流程,並增強決策能力。

通過結合區塊鏈和人工智能,DeFi 領域的 AI 代理能夠更精准地識別市場趨勢、優化交易策略並提升風險管理,進一步推動去中心化金融的創新和發展。

Web2 垂直領域代理由加密基礎設施驅動

我們也正在見證 Web2 垂直代理整合加密原生模型的出現,一個典型的例子是 Virtuals Protocol 在 Solana 生態上推出。

  • Perspective AI :基於人工智能的事實核查,持續通過社區反饋進行改進;

  • R6D9 :充當個人助理,預訂航班、出租車,訂購雜貨和安排會議;

  • HeyTracyAI :基於人工智能的體育評論和分析,首先從 NBA 开始。

與 SaaS 模型不同,這些代理通常依賴於代幣門控,用戶必須質押/持有一定數量的代幣才能獲得高級訪問權限,同時保持免費基礎層訪問。收入通過代幣交易費用和 API 使用產生。

Web3 AI 代理能與 Web2 初創公司競爭嗎?

在短期內,Web3 團隊面臨尋找產品市場契合度和實現有意義的採用的挑战,他們需要至少 100 萬到 200 萬美元的年經常性收入以有效競爭。然而,在中長期內,Web3 模型具有固有的優勢:

  • 通過代幣激勵和對齊實現社區驅動的增長;

  • 全球流動性和可訪問性,去中心化和非托管平臺消除了採用障礙。

此外,DeepSeek 的崛起以及 Web2 AI 人才對开源 AI 的興趣,進一步加速了加密與 AI 的協同作用。

目前,加密原生 AI 代理應用場景包括:

DeFAI:抽象層、自動化交易代理、質押/借貸解決方案,這些不僅作為 DeFi 基礎設施的前端,還能提升 DeFi 產品的效率。

研究與推理代理:AI 驅動的研究協助工具,分析數據、剔除噪音,並生成可操作的洞察。最近我最喜歡的是安全代理,例如:

  • SOLENG :分析 GitHub 代碼庫的开發者關系代理;

  • BevorAI :基於 AI 的審計服務,識別潛在威脅(即將推出代理評分系統)。

數據驅動的 AI 代理:利用鏈上和社交數據推動自主決策和執行。 這三個領域代表了加密原生 AI 代理最具潛力的應用方向。

 

小結

 

過去一個月,市場一直處於盤整階段,雖然與代理相關的代幣和一些小型加密貨幣經歷了顯著回調,但我們正逐漸進入一個代幣基本面更加清晰的時期。

Web2 垂直代理已經證明了其價值,很多公司愿意為 AI 驅動的自動化支付高額費用。與此相比,Web3 垂直代理仍處於初期階段,但其潛力巨大。通過結合基於代幣的激勵機制、去中心化的訪問權限和與區塊鏈數據的深度整合,Web3 AI 代理有可能在未來超越 Web2 代理。 然而,關鍵問題依舊是:Web3 垂直代理是否能夠實現與 Web2 相當的市場接受度,或者通過充分利用區塊鏈技術的本土優勢,徹底重塑市場格局?

隨着 Web2 和 Web3 中垂直 AI 代理的發展,二者的界限可能會變得模糊。那些能夠成功將兩者優勢結合的團隊,利用 AI 的高效性與區塊鏈的去中心化特性,極有可能引領數字經濟中下一代自動化和智能化的變革。

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