為什么AI框架標准應該走向「鏈化」？

很多人依然不理解， 為什么我一直呼籲 AI 框架標准項目方要走向「鏈化」？ 或許是前兩輪牛熊期間，Chain infra 承載了過多的預期，好不容易到了 AI Agent「應用」時代了，大家有種望「鏈」生畏的感覺。但， AI Agent 要更靠譜自主決策和互通協作，必然要趨向「鏈化」。

目前大熱的 ELIZA、ARC、Swarms 等框架基本尚處於「概念階段」， 這個階段無法被證僞而歸零，同樣也無法被證實而爆拉，基本處於估值無法被量化的襁褓期階段。 這是 Github 上發行資產的第一道坎，要給勾勒的框架和遠景找落地可能性，才能得到市場的一致認可。

我們細看 ELIZA、ARC、Swarms 等框架無論是做極致單 AI Agent 性能優化還是多 AI Agent 交互協作框架，本質上都得為 AGI 大模型 API 調用梳理一套可追溯的邏輯和規則。

畢竟數據是鏈下的，推理過程又難以驗證，執行過程又不透明，執行結果又不確定。

短期視角看，TEE 提供了一套鏈下 Trustless 的低成本、高可行性落地方案可以加速 AGI 應用到 AI Agent 的自主決策環節當中，更長期視角看，同樣需要一套「鏈上共識」來協助才能變得更可靠。

比如，ELIZA 想基於其框架基礎搭建 AI Agent 自主私鑰托管方案，用了 @PhalaNetwork 的 TEE 安全遠程認證能力，可確保 AI-Pool 的執行代碼在調用私鑰籤名前不被篡改，但這只是 TEE 作用到 AI Agent 方向的第一小步。

如果我們可以把復雜的預設執行邏輯放到 Agent Contract 裏，讓 Phala 鏈的 Validators 來共同參與驗證，一套基於鏈共識約束 TEE 執行細則的鏈條就打通了。屆時， AI Agent 帶動 TEE 需求，TEE 帶動鏈賦能的正向飛輪就運轉开了。

邏輯很 make sense，TEE 能保證私鑰不可見，但私鑰如何調用，基於何種預設規則調用，風控應急響應如何觸發等等。短期可以交給开源代碼庫來實現透明性，但更長遠看，背後不都得靠一套去中心化的驗證共識來實時驗證確定？

所以， 「鏈化」能加速 AI Agent 框架走向實際應用落地階段，也能跟 Crypto infra 帶來全新的增量機會 。

方向已經很清晰了，對大部分人而言，尋找且 Bullish，最早鏈化的 AI Agent 框架和最早支撐 AI Agent 的老鏈， 這才是 AI Agent 新趨勢下的 Alpha。

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