展望2025：從擴容到隱私的的20個預測

2024-12-06 16:12:05

原文作者： Equilibrium Research

原文編譯：Yuliya，PANews

預測未來是一項極具挑战性的工作，甚至可以說是不可能完成的任務。然而，每個人都在以某種形式參與預測活動，並需要根據對未來走向的判斷來做出決策。

Equilibrium 首次發布年度預測報告，展望明年年底前可能發生的事件以及行業發展方向。這份報告由 Equilibrium 旗下實驗室和風險投資部門共同完成。

在展开具體內容之前，以下是制定這些預測的方法論：

這些預測聚焦於保持相關性（技術導向）、具體性和可證僞性。因此，報告中不會出現價格預測或籠統的表述（例如"ZK 將變得更快更便宜"）。
預測範圍嚴格限定在專業能力範圍內。這些預測反映了 Equilibrium 致力於設計、構建和投資去中心化網絡核心基礎設施的使命。基於此，報告並未涉及應用程序、穩定幣、去中心化金融、治理等領域的預測，盡管這些領域同樣值得關注。

擴容

1. 以太坊擴容解決方案（L2/L3）數量將超過 2, 000 個

目前，L2 Beat 列出了 120 個L2和L3項目（統稱為"以太坊擴容解決方案"）。以太坊的模塊化進程將在 2025 年繼續加速，到年底時擴容解決方案數量將突破 2, 000 個，較現有規模增長約 17 倍。

新增的L2/L3項目主要來自兩個方向：應用特定擴容方案（遊戲、去中心化金融、支付、社交等）和"企業級"L2解決方案（傳統公司向區塊鏈領域擴張，如 Coinbase 或 Kraken）。

2. 以太坊擴容倍數將突破 200 倍

擴容倍數是指以太坊擴容解決方案相對於以太坊L1層的日均 UOPS 或 TPS 總和的比率（數據來源於L2 Beat 和 rollup.wtf）。當前這一數值在 25 倍左右波動，要達到 200 倍以上需要至少增長 8 倍（這一增長將通過優化現有解決方案和推出新方案實現）。

L2擴容倍數既反映了用戶對以太坊L2/L3應用的需求，也體現了底層基礎設施的擴容能力。從更廣泛的角度來看，它展示了以太坊以 rollup 為中心的擴容路线圖相對於以太坊L1層區塊空間需求的成功程度。

以太坊擴容解決方案與以太坊L1的日均 UOPS 對比（數據來源：L2 Beat）

3. Solana 交易處理能力將突破 5, 000 TPS（非投票交易）

過去一年，由於去中心化金融生態系統的發展、Meme 幣炒作、DePIN 以及其他多個領域的需求增長，Solana 的區塊空間需求一直保持高位。這不僅實現了充分的壓力測試，也推動核心團隊持續改進網絡性能。盡管越來越多的團隊开始致力於 Solana 網絡擴展，但提升 Solana L1性能毫無疑問仍是核心开發團隊的首要任務。

數據來源：Solana 路线圖

近幾個月，Solana 的非投票交易處理能力平均維持在每秒 700-800 筆，峯值可達 3, 500 筆。預計到 2025 年，這一數值將增長至平均每秒超過 5, 000 筆非投票交易，較當前水平提升 6-7 倍。峯值水平可能會遠高於此。

Solana 近幾個月的平均交易處理能力維持在每秒 700-800 筆（數據來源：Blockworks Research）

實現這一目標的關鍵網絡升級預計包括：

完整的 Firedancer 客戶端上线主網：這是最受期待的主要升級。雖然在權益分配方面可能會採取漸進式推進，但整體性能提升看起來相當顯著（更不用說在生產環境中擁有兩個客戶端帶來的穩健性）。
改進核心 Anza 客戶端：另一個由 Anza 开發的核心客戶端可以借鑑 Firedancer 的一些經驗和設計選擇來優化自身設計。
其他性能優化：包括更細粒度的費用市場、更高效的調度以及程序壓縮方案，以提高鏈上資源使用效率。另一個觀察是 Solana 的區塊已接近容量上限（平均計算單位為 40 m，上限為 48 m），因此增加區塊大小也是一種選擇。

4. 超過 80% 的L2/L3數據將發布到替代 DA 層

L2和L3可以選擇將數據發布到以太坊（以 blob 或 calldata 形式）、替代 DA 層（如 Avail、Celestia、EigenDA 和 NearDA），或發布到外部數據可用性委員會（極端情況下，數據僅存儲在一個節點中）。

目前，約 35% 的L2/L3數據發布到替代 DA 層（下圖不包括 Avail、NearDA 和 EigenDA），其余數據發布到以太坊（主要以 blob 形式）。相關指標和數據面板可在 Celestia、以太坊和 GrowThePie 上查看。

預計到 2025 年，替代 DA 層的佔比將增長至 80% 以上。根據 Pectra 更新中目標 blob 和最大 blob 的增加幅度，這將意味着發布到替代 DA 層的數據量較當前水平增長 10-30 倍。這一增長將由高吞吐量 rollup（如預計將推動 Celestia 和 EigenDA 發展的 Eclipse 和 MegaETH）以及在 Celestia 和 Avail 之上發展的原生 rollup 生態系統共同驅動。

數據來源：GrowThePie

5. 基於 ZK 的擴容解決方案將超過 Optimistic 方案（按部署數量計）

目前，L2 Beat 列出的擴容解決方案中，僅約 25% （120 個中的 30 個）是有效性 rollup 或 validium（利用 ZKP 證明狀態轉換的正確性，並將數據發布到以太坊或替代 DA 層/外部數據可用性委員會）。

隨着 ZK 證明和驗證變得更快更便宜，Optimistic 擴容解決方案的長期優勢正在減弱。像 Starknet 這樣的有效性 rollup 已經在擴容方面創下記錄（而這僅僅是开始）。同時，基於 ZK 的擴容解決方案在異步互操作性方面提供了比 Optimistic 方案更強的保證。最後，通過更快更便宜的證明和驗證，延遲（或最終確定性時間）自然降低，且不會削弱底層信任保證。

因此，預計到 2025 年底，基於 ZK 的擴容解決方案佔比將增至 50% 以上（很可能會大幅超過這一比例）。多個 ZK 技術棧預計將推出其生產就緒的鏈开發工具包（Polygon、ZK Sync、Scroll 等），這將使部署新的有效性 rollup 或 validium 變得更加容易。此外，將現有 Optimistic rollup 轉換為有效性 rollup 的興趣也在增加（例如，通過利用 OP Succinct 或 Kakarot zkEVM 進行證明）。

6. 以太坊最大 Gas 限制將翻倍至每區塊 60 m Gas

雖然以太坊專注於以 rollup 為中心的擴容路线圖，但L1層對許多對 Gas 費用不太敏感的高價值應用仍然發揮着重要作用。過去一年，以太坊基金會內外多方都在呼籲提高 Gas 限制。

當前每個區塊的最大 Gas 限制為 30 m Gas（目標為 15 m），這一數值自 2021 年以來未曾改變。此後，區塊一直保持在目標水平（最大限制的 50% ）。預計這一限制在 2025 年將翻倍，新的最大限制將達到 60 m Gas，區塊目標為 30 m Gas。但這需要滿足以下條件：

Fusaka 更新在 2025 年實施
以太坊核心开發者社區同意將燃料限制提升作為 Fusaka 的一部分

ZK 證明

7. 到 2025 年底每個以太坊區塊都將被證明

ZK 證明以太坊區塊可以使驗證正確執行變得更容易。例如，這將使目前僅依賴共識/驗證者籤名的輕客戶端受益。

通過通用型 zkVM 運行 EVM 執行，證明每個以太坊區塊在現階段就已經可行，年度成本約為 100 萬美元（考慮到技術進展速度，在本文發布時這一成本可能已經更低）。

雖然證明會延遲幾分鐘（目前生成一個以太坊區塊的證明平均需要這么長時間），但這對於對時間不太敏感的服務仍然有益。隨着成本和證明時間的降低，依賴 ZK 證明將對更廣泛的用例變得可行。這引出了下一個預測：

8. 通用型 zkVM 將能夠在 30 秒內證明以太坊主網區塊

以太坊路线圖包括最終將其自身的 zkEVM 嵌入核心協議，這將有助於避免重復執行並使其他服務能夠輕松驗證執行的正確性。然而，實施可能仍需要數年時間。

在此期間，可以利用通用型 zkVM 來證明狀態轉換。過去一年，zkVM 在性能方面取得了顯著改進，並提供簡單的开發者體驗（例如，僅需用 Rust 編寫程序）。

在 30 秒內證明以太坊區塊是一個雄心勃勃的目標，但 Risc Zero 已經聲稱實現了 90 秒的證明時間。然而，從長遠來看，需要將證明時間再降低至少一個數量級，以實現以太坊的實時證明。考慮到 12 秒的出塊時間，證明需要足夠快以留出通信、驗證和投票的時間。

9. 跨區塊鏈的所有 ZK 證明中超過 90% 將以去中心化方式生成

目前，大多數 ZKP 由核心團隊以中心化方式生成。這種方式成本高昂（硬件利用率不理想），削弱了抗審查能力，並為那些需要 ZKP 但不一定想運行自己的證明基礎設施的團隊增加了復雜性。

雖然可以構建特定網絡的去中心化證明（即僅針對特定L2或用例），但去中心化證明網絡可以提供更低的價格、運營簡化和更好的抗審查能力。價格優勢來自去中心化網絡能夠在全球範圍內找到最便宜的計算資源，以及硬件更高的利用率（用戶只需為使用的計算資源付費）。

基於這些原因，預計大多數項目將選擇外包其證明（已經有幾個項目出現這種趨勢），到 2025 年底，去中心化證明網絡將生成超過 90% 的所有 ZK 證明。Gevulot 將成為第一個能夠處理大規模證明量的生產就緒證明網絡，隨着行業擴張，更多類似網絡將會出現。

隱私

10. 隱私區塊鏈應用將迎來其"ChatGPT 時刻"

在 ChatGPT 出現之前，大多數人並未考慮 AI 和 LLM 的用例及其益處。這種情況在一夜之間發生了改變，如今大多數人都已經與 LLM 互動過或至少了解它們的工作原理。

區塊鏈隱私領域很可能發生類似的轉變。雖然目前許多人仍在質疑鏈上隱私問題的嚴重性（或甚至沒有意識到這個問題），但隱私對於保護使用區塊鏈的個人和企業都很重要，同時還能擴展區塊鏈的表達能力（即可以在其之上構建的內容）。

雖然隱私本身很少成為賣點，但可以使用以下框架來識別隱私價值最高的類別：

1.透明度（非隱私）的成本很高：

個人層面（如政治民意調查應用，暴露身份可能使人成為政治對手）
商業層面（如與客戶數據隱私相關的法規或泄露競爭信息）

2.隱私帶來直接經濟效益：

更好的執行並避免搶先交易（暗池）
防止他人看到和復制交易策略等

3.協作存在高摩擦：

隱私可以成為"業務促成者"，特別是在協作不可能或成本高昂的情況下
如果目標是減少對單一第三方的信任，則需要可編程和富有表現力的私密計算

4.實現全新用例：

通過擴展區塊鏈的表達能力，可以實現原本不可能的新應用
長期來看最具吸引力，特別是需要私密共享狀態的應用（如遊戲、社交圖譜等）

11. Zama 的 MPC 閾值解密庫將成為事實標准

开發區塊鏈和 AI 的 FHE 基礎設施的 Zama 預計將很快發布其 MPC 解密網絡庫。這將是同類首個主要开源庫。

鑑於競爭很少，它可能成為所有人進行基准測試和比較的事實標准——類似於 Arkworks 和 MP-SPDZ 在 ZKP 和 MPC 領域所做的。不過，這很大程度上取決於許可證的寬松程度。

12. Nym 的去中心化 VPN 網絡將達到 TOR 網絡用戶的 10%

Nym 專注於基礎層和網絡隱私。Nym 混淆網絡可以集成到任何區塊鏈、錢包或應用中，以保護 IP 地址和流量模式。同時，NymVPN 提供去中心化 VPN（目前處於公开測試階段），具有以下特點：

5-hop 新型 Nym 混合網絡，通過 advanced onion 加密、數據分割、混合和掩護流量提供更強的隱私保證
2-hop 安全 WireGuard 去中心化 VPN，具有 onion 加密但無掩護流量的快速雙跳去中心化模式

為激勵供給方，Nym 預計將運行"激勵隱私供應"以增加其 VPN 網絡的節點數量。然而對需求方而言，他們需要證明其產品值得使用。

TOR 使用量的 10% （平均 200-300 萬用戶）將轉化為 20-30 萬 NymVPN 用戶。這個目標雖然但可實現，前提是團隊要在市場推廣方面有效執行。短期內也可以使用加密經濟激勵來引導需求並補貼使用。

13. 至少一個主要 Rollup 提供商將集成隱私計算（生產環境）

除了 Aztec、Aleo 和 Namada 等團隊採用的隱私優先方法外，另一種方式是讓現有的透明網絡外包需要隱私保證的計算。這種"附加隱私"或"隱私即服務"方法使應用程序和網絡能夠實現一些隱私保證，而無需重新部署到新的以隱私為中心的網絡並失去現有的網絡效應。

私密/機密計算有多種方法，提供商包括：

專注於 MPC 的：Arcium、Nillion、Taceo、SodaLabs 等
專注於 FHE 的：Zama、Fhenix、Inco 等
專注於 TEE 的：Secret Network 和 Oasis Protocol

預計至少一個主要的 rollup 提供商（Optimism、Arbitrum、Base、Starknet、ZK Sync、Scroll 等）將集成這些機密計算提供商中的一個或多個，並使其上層應用能夠在生產環境中使用。

14. 超過 3 家新創企業將籌集資金以加速 IO（不可區分混淆）的开發

不可區分混淆（IO）簡單來說是一種加密形式，能夠隱藏（混淆）程序的實現，同時仍允許用戶執行它。它涉及將程序或電路轉換為“混淆”版本，使其難以逆向工程，但加擾後的程序仍執行與原始程序相同的功能。除了提供與 ZKP 類似的可驗證計算保證外，IO 還可以支持私密多方計算，維護祕密並僅在特定條件下使用它們。

雖然目前 IO 速度慢、成本高且實際上不可行，但幾年前 ZKP 也是如此。最近的例子包括致力於區塊鏈中基於 MPC 和 FHE 的可編程隱私的團隊，他們在過去一年中取得了重大進展。總的來說，當有能力的團隊獲得充足資金時，在看似很短的時間內可以取得很大進展。

據了解，目前只有 Sora 和 Gauss Labs 等少數團隊在進行一些實施。考慮到 IO 的潛力，預計至少會有三家新創企業籌集風險資金來加速开發並使其更具實用性。

15. 加密內存池的採用率仍然較低（總交易量的<10% ）

加密內存池是一種減少有害 MEV（如搶先交易和三明治攻擊）的方法，通過在確定訂單之前保持交易加密狀態（提交-揭示）來實現。實踐中有許多不同的方法，主要在兩個權衡維度上：

1.產品集成：

外部協議（如 Shutter）
作為更廣泛產品的一部分集成（如共享排序協議 Radius）

2.解密的信任保證：

可信第三方
TEE
閾值解密
時間延遲

雖然加密內存池的整體好處似乎是積極的，但外部協議可能難以獲得採用。另一方面，在提供加密內存池作為更廣泛產品一部分的項目中，加密內存池的採用取決於更廣泛產品的成功。最明確的採用路徑是將解決方案納入核心協議本身，但這可能需要超過一年的時間來實施（特別是對於以太坊，盡管它已在路线圖中）。

共識與P2P網絡

16. 至少一個現有網絡將從 PoW 或基於 BFT 的 PoS 轉向基於 DAG 的共識

有向無環圖(DAG)基於的共識機制能夠以更適合分布式系統的方式將通信（數據傳播）與共識層（交易的线性排序）分離。數據結構使排序具有確定性，只要每個節點（最終）擁有相同的 DAG，所有節點最終都會得到相同的排序。

這種方法的一個關鍵優勢是減少了通信开銷。領導者不需要構建和分發官方區塊，而只需要對已確定的子 DAG 進行認證。在收到這個認證後，其他節點可以確定性地在本地構建等效區塊。除了早期的先驅者 Aptos 和 Sui，較新的協議（如 Aleo）也實現了基於 DAG 的共識。預計這一趨勢將繼續，至少一個主要協議將決定從工作量證明或基於 BFT 的權益證明共識轉向基於 DAG 的共識。

由於實施的復雜性（即使採用現有的實現，如 Narwhal-Bullshark 或 Mysticeti）， 2025 年底前完成全面轉型的可能性較低。不過，如果某個團隊能夠快速執行，這一預測可能會被推翻。

17. QUIC 傳輸層將向 TLS 以外的安全組件开放（減少與 HTTP 的綁定）

QUIC（快速 UDP 網絡連接）是由 Google 开發並後來被互聯網工程任務組（IETF）採納為標准的現代傳輸層協議。它的設計目的是減少延遲、提高連接可靠性和增加安全性。

QUIC 使用 UDP（用戶數據報協議）作為基礎，而不是 HTTP 2/1 中使用的傳統 TCP。然而，HTTP 2 受益於數十年的優化——包括協議級優化和將工作負載轉移到內核級別——這給它帶來了性能優勢。

雖然已經存在一些將 QUIC 納入內核的提案，但不依賴 TLS 的 QUIC 實現將使硬件加速更容易。這將緩解一些性能問題，並可能推動 QUIC 在P2P網絡中的更多使用。目前，在主要區塊鏈中，據知只有 Solana、Internet Computer 和 Sui 使用 QUIC。

用戶體驗

18. 至少一個 Solana 應用將以 Rollup/網絡擴展方式運行，但用戶體驗如同在 L1 層

盡管 Solana 核心團隊正專注於改進L1，業界已經觀察到 Solana 的模塊化趨勢。一個關鍵的區別是，Solana 網絡擴展（L2s）較少關注純粹的擴容，更多地關注為开發者（和用戶）提供當前L1無法實現的新體驗。這包括更低的延遲和定制/主權區塊空間，這主要適用於那些在隔離環境中運行良好且不太依賴訪問共享狀態的用例（如遊戲或某些 DeFi 應用）。

鑑於更廣泛的 Solana 生態系統的用戶和產品導向特性，這種特性預計也會延伸到這些網絡擴展中。預計至少會看到一個 Solana 應用作為 rollup/網絡擴展推出，但用戶不會注意到他們已經離开了 Solana L1。潛在的競爭者包括基於 Magic Block 或 Bullet（ZetaX）構建的應用。

以太坊生態系統中的一個很好的例子是 Payy - 一個提供私密 USDC 支付的移動應用。它具有簡單的入門流程和流暢的用戶體驗，但在後臺是作為基於 Polygon 技術棧構建的以太坊 validium 運行。

*免責聲明：Equilibrium Ventures 是 Magic Block 和 Zeta 的投資方。

19. 超過 25% 的鏈上交易將以鏈抽象方式生成

鏈抽象是一個涵蓋多種方法的總稱，這些方法用於抽象化導航區塊鏈的復雜性，特別是在多鏈世界中。雖然早期採用者（專業用戶）愿意經歷更多的麻煩，但鏈抽象可以為經驗較少的用戶提供合理的權衡。另一種看待方式是風險轉移，即信任外部方（如意圖解決器）代表用戶管理和處理多鏈復雜性。

預計到 2025 年底，至少 25% 的所有鏈上交易將以鏈抽象方式生成，即終端用戶無需知道他們使用的是哪個底層鏈。

雖然鏈抽象確實增加了信任假設並模糊了風險，但可能會出現類似於"鏈上評級機構"（例如L2 Beat 等）的機構，對不同的解決方案進行評級。這將允許用戶設置偏好，例如只與高於特定安全級別的鏈進行交互（如包含強制退出的 rollups）。另一個風險因素與解算器市場有關，該市場應該具有足夠的競爭性，以確保用戶獲得良好的結果並最小化審查風險。

最終，專業用戶仍然可以選擇按照以前的方式操作，而那些對不同選項感到不夠專業的用戶可以將決策外包給更專業的第三方。