聚焦Binance MVB第8季項目Alias：融合加密技術的AI代理創新

2024-11-28 00:11:32

隨着基於意圖的交易成為互聯網入口的新形式，科技巨頭正在加倍投入 AI 代理。

作為 AI 行業的領導者，OpenAI 將 AI 代理歸類為實現 AGI（通用人工智能）的第三層，將其定位為“Next Big Thing”，並將 2025 年設定為明確的發布時間表。微軟、Facebook 和谷歌等公司都推出了 AI 代理計劃，這些代理不僅展示了大型語言模型 (LLM) 的潛在應用，還重新點燃了圍繞 LLM 的創業熱情。

這些科技巨頭興趣激增的背後，是一種新的互聯網入口形式的出現，從搜索引擎演變為基於意圖的交易——一個估計超過 10 萬億美元的市場，將涵蓋日常生活、工作、社交互動和金融投資中的場景。

Crypto X AI 代理：加密如何成為 AI 代理拼圖的關鍵部分

AI 代理作為人類與人工智能之間的橋梁，必須應對關鍵挑战，例如根據用戶意圖構建數據身份、自主執行任務、個性化數據和模型訓練、與封閉 API 交互以及確保數據安全和隱私。其中許多問題在 AI 領域缺乏解決方案，但可以結合加密技術來解決。正如 OpenAI 聯合創始人 Andrej Karpathy 所說，“普通人、企業家和技術愛好者在構建 AI 代理方面可能比 OpenAI 更有優勢。”

幣安 MVB 第 8 季 AI 項目——Alias：Crypto X AI 代理

來自 AI 領域的全球商業化數據顯示，目前全球有 100 多個項目專注於 AI 代理商業化，近 10 萬名开發人員正在該領域構建技術框架。然而，Crypto AI 代理項目仍然稀缺，這既反映了加密企業家的謹慎心態，也反映出實施的技術挑战。

與許多其他加密 AI 項目不同，Alias 從面向用戶的應用程序开始，並在這些應用程序中進行基礎技術开發。這種方法需要巨大的創業勇氣，反映出了加密從業者和投資者的長期樂觀態度。Alias 被納入幣安 MVB 第 8 季不僅驗證了這種方法的可取性，還為加密行業提供了目前急需的方向和信心。它為旨在在區塊鏈和 AI 交匯處進行創新的加密企業家指明了一條充滿希望的前進道路。

Alias AI 代理應用程序和產品生態系統

Alias 從用戶端开始，建立了一個集成獨立應用程序、Telegram 機器人和 Line 機器人的 Mega-App 框架。在當今用戶競爭激烈的加密行業中，破圈是唯一可行的前進道路，而行業的破圈時刻往往在於應用程序的創新和在現實世界中的採用。

例如，比特幣的第一次破圈發生在 2010 年，當時有人以 10000 枚 BTC 購买了兩個披薩——這一時刻並非由對比特幣技術的理解推動，而是由其在支付中的應用推動。這一裏程碑標志着比特幣在支付中的應用开始，為該行業的發展奠定了基礎。而 14 年後，Alias 正在利用更成熟的加密技術开發 AI 代理應用程序，這可能會為加密行業創造另一個破圈時刻，並开闢新的增長機會。

“AI 代理 + 場景”：構建基於場景的消費產品生態系統

為了將 Web2 用戶引入 Web3 生態系統，過去通過宣傳暴富神話和復雜技術術語的方式已不再有效。相反，重點必須轉移到基於場景的消費者應用程序上，這些應用程序可在日常生活、工作、社交互動和投資等不同領域提供有形價值。

Alias 旨在建立涵蓋五個關鍵領域的產品合作夥伴生態系統：電子商務服務、情感社交互動、工作協助、本地生活服務和去中心化金融投資。從 Alias 在幣安 MVB 第 8 季 Demoday 上的產品演示來看，其已經展示了在情感社交、電商票務、去中心化金融交易等領域的應用，極具潛力，產品正式發布備受期待。

Alias AI 代理如何將意圖交易商業化

AI 代理的商業潛力預計將達到數十萬億美元，標志着互聯網交互模式和入口的重大變革。自古以來，人類就依賴搜索作為獲取知識和參與社交的主要方式。即使經過近 60 年的互聯網發展和谷歌 26 年的影響力，搜索仍然是主流。

然而，人工智能技術將徹底改變這一模式。通過精確識別用戶意圖，AI 可以快速提供滿足需求的結果。未來用戶不再需要反復用關鍵詞搜索公开數據，而是通過簡單的交互甚至是靜默的命令，AI 代理就會主動推送個性化的內容，不僅大大簡化了流程，還在滿足需求上實現了真正的個性化。

實現意圖交易的核心在於 AI 代理的人性化訓練和自主執行任務。人性化訓練包括挖掘和訓練個性化的用戶數據、情感理解和反饋、以及記憶的產生和存儲等。自主執行任務包括構建數據身份、獨立金融账戶以及打破封閉 API 的生態，最終在執行環境中保障個性化數據安全和隱私，構建一個完整的商業框架。

數據身份構建與獨立金融账戶

當 AI 代理達到 AGI 的第三級時，它們不僅是用戶的延伸，還具備了主動意識，成為個人助理。為 AI 代理創建身份和獨立金融账戶，或許正是 Crypto 所擅長的。在 Alias 中，可以通過郵箱或Web3錢包完成注冊，為代理生成基於 NFT 的專屬身份，並為現實生活中的交互生成獨立的錢包地址。

個性化數據挖掘與模型訓練

個性化 AI 數據挖掘與模型訓練面臨諸多挑战。首先，基於公开數據優化的大模型已經遇到瓶頸，缺乏高質量的個性化數據來進一步提升性能。其次，大模型雖然足夠智能，但普通用戶難以參與模型訓練。此外，Web2平臺壟斷用戶數據，限制跨平臺數據流動，帶來數據共享的安全、隱私、成本高等問題。

針對這些問題，Alias 提出了一種基於加密技術的新解決方案：

打造 AI 驅動的多功能社區，滿足用戶多樣化需求；
為用戶开發個性化 AI 助手，利用 IPFS 技術保障數據所有權；
基於用戶公开數據，通過應用程序生態系統發展 AI 個性化，以促進數據交互並擴展個人內存數據庫；
應用深度學習技術增強 AI 對用戶的理解，從而建立個性化的情感連接；
將 AI 助手定位為商業中介，在保障隱私的同時支持用戶數據交易；
最後，利用 Rollup 技術驗證數據所有權，釋放數據的商業價值。

情感連接與記憶存儲

記憶和情感是造物主賦予人類文明的最高價值之一。無數思想家和 AI 开發者渴望在機器人身上模擬人類的情感體驗，實現 AI 與人類之間更深層次的情感互動，甚至獨立的情感思考。

Alias 採用心理學家 Robert Plutchik 的情感輪設計進行情緒分類，將 AI 代理變成具有更強情感特徵的數據生命體。首先，AI 代理通過觀察用戶行為來識別情緒，將內隱特質（情緒）與外顯行為進行匹配。接下來，通過關鍵的情感模型訓練，AI 代理學會理解和感知用戶的情緒狀態，產生共鳴。最後，基於記憶庫中存儲的歷史信息，AI 代理提供符合用戶情感需求的個性化反饋。

AI 數據鏈：打破數據孤島，保障安全隱私

隨着人工智能的發展，特別是向通用人工智能（AGI）邁進，對海量、高質量、個性化數據的需求變得至關重要。更加豐富、高度個性化的個人數據現在被認為是人工智能時代最寶貴的資源。然而，在 Web 2.0 平臺經濟中，個人數據被平臺控制、孤立存儲並用於產生商業價值，而用戶幾乎得不到任何補償。

Alias 通過在幣安智能鏈（BSC）上構建 AI 數據鏈和市場來解決這一問題，打破了封閉數據環境的壁壘。它通過個人數據所有權驗證鏈接數據價值。用戶的個性化數據，如內存庫數據，通過 IPFS 存儲。經過大模型處理後，數據以行為數據標籤的形式記錄在 BSC 上的 AI 數據鏈上。個性化數據模型訓練的結果由用戶的 AI 代理管理。在市場交易期間，买家提出問題，AI 代理進行調解以提供模型生成的輸出，確保數據的安全性和所有權。

Alias 的未來愿景

Alias 致力於通過創新解決方案解決現實世界的挑战，從而推動社會進步。在這一愿景中，加密行業在解決數據所有權、隱私和個性化等關鍵問題方面發揮着至關重要的作用，特別是在人工智能技術的集成方面。

Alias 致力於通過引入個人數字 AI 代理來徹底改變基於場景的消費者應用程序。這個 AI 代理將擁有先進的智能和情感意識，無縫融入用戶的日常生活。它將提供情感支持，了解個人需求，並協助完成社交互動和財務管理等任務。這一愿景的核心是 Alias 致力於確保用戶完全控制他們的數據、隱私和互動，提供安全、個性化和賦能的體驗。