Aperture：初探意圖架構(Intents)

2024-01-31 17:01:32

原文作者：Aperture Finance

以下是 Aperture Finance 解密意圖領域（Intents）系列文章的第一篇。在本文中，我們將介紹意圖敘事，以及它在當前 DeFi 領域中能解決的問題，並重點介紹 Aperture 作為意圖架構領軍項目的特性。無論是對初次接觸意圖領域的新手，還是對已經熟悉 Anoma 等產品、追蹤過 Binance Research、Paradigm 和 Delphi Digital 報導的投資者或從業者都會有所幫助。

從簡單場景入手

試想一下 Aperture 未來的用戶體驗，用戶可以明確指定他們希望從交易中實現的最終狀態（並且通過競標模式獲得最優方案）：

對衝掉我的手上 50% 的 ETH 頭寸的波動性風險， 保持 30 天，無論採取任何手段，只要成本鎖定在每 ETH 在 2% 的年利率以內；
替我領取所有可領取的空投獎勵， 要求中介費不得高於 1% （包括相關燃料費）；
為我所有鏈條上和所有 DEX 上的流動性倉位做調倉 （Uniswap、Maverick 和 Sushiswap），以確保 60% 的資金集中在 APR 最高的池子裏， 30% 的資金集中在第二高的池子裏， 10% 集中在第三高的池子裏。

在當前“交易本位”的模式下，以上的每一個意圖都可以誕生出一個完整的協議，從融資到开發，再打造自己的社區。但是如果為每一個案例都开發一套協議，那時間周期就太長了。而且用戶永遠受到前端和智能合約的限制。其實有更好的解法，不過首先，我們必須跳出“交易本位”的模式。

意圖 > 交易

在現行 DeFi 模式下，大家常使用一種為人熟知，但很有局限性的“交易方式”來得到理想的結果，也就是用戶用戶與 dApp 界面交互、觸發操作，然後期待結果。這種方式很大程度上跟醫療保健系統的困境有所雷同——患者面臨無窮多的選擇，他們想實現特定醫療目標，但卻得不到任何療效保證，連最終成本都無法控制。

舉一個簡單的例子，小王患有頸部疼痛，他就醫時有如下目標：

總體疼痛減輕 40% 至 100% ；
花費低於 500 美元（自費）；
3 個月內得到緩解。

與瀏覽鏈上解決方案類似，小王可能直接會去尋找手術方案，而此刻他能想到的方案會直接受限於他的認知水平。他可能會遇到一位外科醫生，聲稱可以通過手術減輕病痛，同時聲稱費用不超過$ 500 。但結果往往不如人意，很可能是術後病痛沒怎么減輕，但實打實花出去的遠不止$ 500 。

與此相對，“意圖本位”可以革新整個流程。在同一個例子裏，患者可以直接通過自然語言表達需求：

“在 3 個月內以不到$ 500 的價格減輕頸部疼痛至少 40% ，優先考慮減輕疼痛、成本，然後是時間。醫護服務供應商必須有 99% 的信任評級。無論任何渠道。”

假設有這么一個基於意圖架構的醫療平臺，該平臺將允許醫護服務供應商（“求解器”）之間相互競爭，以提供最優解決方案。這些供應商可以從技術層面競爭，提供創新療法，或者給出更有競爭力的報價，從而脫穎而出。

最終，小王獲得的最佳方案可能是，由一位信任評級為 100% 的供應商提供的兩個月的療程——每日一次桑拿浴外加每兩周一次的康復治療，最後病痛減輕了 90% ，只花不到$ 200 。（本文不構成醫療建議，如有頸痛建議及早就診。）

當然，在現實中這個類比是有局限性的，因為醫療領域本身就存在不可預測性。成本和治療時間可以估計，但每個人的療效卻差異很大。然而，在我們區塊鏈的世界裏，情況卻大不相同：高級的過程模擬、零知識證明（ZKP）的應用，以及其他技術進展使得 DeFi 用戶不再受這種不確定性的制約。

那么，要具備哪些條件，才能使“意圖本位”成為現實呢？除了誇誇其談，意圖解決方案到底需要具備什么功能和特性？

意圖架構的核心組成部分

從最終用戶角度來看，一個真正基於意圖的用戶體驗（Intents UX）有三個關鍵組成部分，而大多數 DeFi dApps（執行層面）目前都不具備，即：

1. 一種全新的用戶界面， 讓用戶可以明確表達交易目標。用戶不再只是面對一堆選項去選擇“是”或“否”，而是可以明確描述他們期望達到的最終狀態。

2. 一個求解器網絡（Solver Network）， 通過競爭為用戶選出最優方式，靈活地實現目標。

3. 仲裁執行者， 可以准確地為各個求解器提供的解決方案進行排名，並執行選定的最終方案。求解器網絡有責任根據排名來選定方案，實現求解器的問責，最終在 dApp 和區塊鏈之間執行交易（“全局可組合性”）。

打造一種全新的用戶界面需要一種領域特定語言（DSL），前端可以通過該語言，將意圖轉換為可以在區塊鏈上執行和驗證的意圖。而建立一個求解器網絡是很有必要的，這樣才能通過競爭，給用戶帶來更優的費率和結果。

除了這些面向用戶的部分之外，任何意圖架構都必須處理從用戶那裏抽象出一些問題集合，如：

1. 可驗證性（全局可組合性）： 該架構需要一種方法來驗證解決方案是否真的忠於用戶的意圖。做到驗證方式的標准化才是真正釋放“全局可組合性”的創新。換言之，如果有一種標准化的方法可以經由仲裁執行器來驗證最終狀態，無論在哪條鏈或 dApp 上都可行，那用戶就能得到一個真正具備“全局可組合性”的意圖網絡。

2. 排名（零知識證明）： 除了跨鏈和 dApp 驗證之外，還需要進行模擬和針對解決方案進行排名。某些類型的驗證可能很復雜繁瑣，不適合在鏈上進行證明。面對這種情形，零知識證明（ZK）可以減少計算成本。此類 ZK 方案也不必從頭搭建，有 Axiom 或 Brevis 等模塊化解決方案可以借助。

3. 隱私（特殊權限求解器）： 某些意圖可能會流出用戶希望隱藏的敏感信息（例如擔心遭到搶先交易的攻擊）。一個完備的意圖架構可以通過啓用特殊權限求解器來解決這個問題。特殊權限求解器專門用於處理涉及隱私的意圖，這些求解器擁有特殊的信任憑據，他們的特權性使他們能夠處理需要更嚴格安全性和機密性的交易。

4. 背離意圖的求解器行為（懲罰機制）： 為了確保求解器按照預期履行交易，並且不參與任何惡意行為，系統需要實施一種懲罰系統。意圖架構的一個關鍵點是其強制執行責任制度，如果發生任何惡意行為，如撤銷交易或其他惡意事件，意圖架構有權對該類行為作出懲罰。這不僅保護了交易的完整性，還通過懲罰求解器來威懾潛在的惡意行為。

Aperture 的普適意圖架構

回到上面的例子：

為我所有鏈條上和所有 DEX 上的流動性倉位做調倉 （Uniswap、Maverick 和 Sushiswap），以確保 60% 的資金集中在 APR 最高的池子裏， 30% 的資金集中在第二高的池子裏， 10% 集中在第三高的池子裏。

這個例子描述的就是一種普適所有鏈條和 DEX 的意圖。在下一篇文章中，我們將闡述 Aperture 在意圖板塊的宏偉愿景，即由統一的交互界面所賦能的求解器 DAO 所組成的網絡。在後續文章中，我們會繼續分析 Aperture 的 2024 路线圖，講述我們將如何從藍圖到實現，一點一點搭建起一個普適意圖架構。