EMC基金會 Alex Goh : AI + Web3 創新愿景

9月12日，新加坡TOKEN2049期間，由1783DAO和ceex.com主辦，博鏈財經等聯合主辦的《Web3亞洲力量》主題峯會上，EMC基金會聯合創始人兼任主席 Alex Goh分享了將人工智能（AI）與 Web3結合的突破性愿景。

Alex Goh 強調了AI 與 Web3 技術結合的潛力，將成為下一個範式轉變。

隨着 AI 時代的快速到來，新技術與新機制的結合越發迫切，Web3與AI的結合將釋放新的可能與動能，這不光是AI开發與應用門檻的降低，更使千萬用戶通過AI應用進入Web3成為可能。

EMC的目標是通過建立AI算力網絡，並在此之上建立算力交易市場、AI模型市場、AI應用市場的生態結構，使得去中心化的AI應用成為未來應用主流。

AI+Web3的關鍵要素：

去中心化 GPU算力網絡： Alex Goh 強調了 GPU算力在 AI 开發中的重要性。EMC 基金會旨在建立一個去中心化的 GPU 網絡，通過EMC算力協議聚合邊緣或專業算力，使更多的人可以比較容易的參與AI基礎設施的建設中，這種去中心化的算力網絡通過POC建立共識。

AI 模型： 演講提到了 AI 模型的重要性，特別提到了對標 Hugging Face，這是最大的开源 AI 模型社區。而EMC生態中的模型市場不僅保證了模型的开源，更通過AI model-NFT使得算力節點和AI开發者的價值變現路徑極大縮短。

算力RWA協議： Alex Goh 介紹這一協議將為以GPU為主的算力網絡提供新的流動性

構建 AI + Web3 生態系統：

EMC 基金會的生態系統圍繞着多個部分分階段展开。

首先，他們旨在創建一個去中心化的 GPU 網絡，以非常便利的方式為AI模型訓練和推理的开發者服務，使算力的獲得變得方便、可承受，這個網絡是整個項目的基礎。演講突出了降低 AI 模型訓練成本的重要性，這通常是 AI 早期公司的一項重大开支。EMC 算力網絡將使這一成本大幅降低。

其次，該生態系統還歡迎各種參與者，包括 AI 訓練者、模型用戶和最終用戶，旨在滿足他們的特定需求，並為 AI 开發者提供了一個全面的平臺。而這些講通過EMC HUB實現，它允許用戶輕松上傳、訓練和部署 AI 模型。EMC HUB 結合了社交和遊戲元素，使用戶能夠在去中心化、無需信任的環境中與其 AI 模型互動和運行。

Web3 中的數據安全性：

Alex Goh 強調了 Web3 在數據模型訓練方面的內在數據安全性優勢，特別是在數據保護的合規性方面。

測試網絡和獎勵：

EMC 基金會已經推出了一個測試網絡，吸引了超過 30,000 個注冊節點，其中有 3,000 個積極提供服務。這個去中心化網絡提供實時獎勵，這些獎勵由算力貢獻和交易等幾部分組成。

未來的增長：

未來，EMC 基金會的愿景是更多的人能夠通過EMC無差別地進入AI時代，共享AI時代紅利，消除數字鴻溝。EMC HUB的目標是將Web3與AI有效融合，快速成為全球最大、最全、一站式的AI算力、模型的聚合、發現、交易樞紐。 Alex Goh 強調了 GPU 算力RWA-NFT和 AI model- NFT 的重要性，將它們視為Crypto市場中新的增長趨勢。EMC 基金會認為，這些資產在下一個繁榮周期中將非常吸引人並且有利可圖。

隨着 EMC 基金會繼續發展和擴展其生態系統，它將成為 AI 和 Web3 結合不斷發展的格局中的重要參與者。