AI浪潮下 區塊鏈的機遇在哪裏?

2024-05-27 00:05:47

EO元描述:人工智能浪潮正在到來,區塊鏈在算力供給、數據採集、存儲基礎設施等領域具有天然優勢,可以為AI發展提供支持,同時區塊鏈也可以在AIGC、智能代理等AI應用領域开拓創新,打造連接AI上下遊的生態平臺。

大家都看到了,自從ChatGPT出世,AI就成為了全球科技圈最火熱的話題。這只是最新AI浪潮的开端,未來可期。從OpenAI到谷歌,再到國內的百度、商湯等,人工智能領域的投入越來越猛,AI已成為科技巨頭新的奪命狙擊槍。

這一輪AI熱潮,最直接的推手是生成式AI技術的突破,尤其是大語言模型(LLM)的崛起。以ChatGPT為代表的AI寫作、編程、問答等能力,令人震驚。不過別忘了,推動這一切的是算力、數據和算法模型的共同進步。無論是訓練大語言模型,還是部署各類AI應用,都需要大量計算資源、海量數據及強大的存儲能力。

正是由於對算力、數據、存儲等基礎設施的巨大需求,AI的發展給區塊鏈帶來了全新的機遇。我們不妨梳理一下,區塊鏈在AI浪潮下可以發揮哪些作用。

機遇一:去中心化算力的供給

目前,AI訓練和部署的算力資源高度集中在少數科技巨頭手中,供給短缺且存在地緣政治風險。區塊鏈可以通過代幣激勵,將全球ocity的闲置算力組織起來,形成一個去中心化的算力池,緩解供給緊缺。

項目如Akash、RenderToken、IovLabs等,都在推動去中心化算力網絡的建設。值得一提的是,零知識證明(ZK)技術的加入,可以確保算力提供方如實執行了計算任務,避免作假和隱私泄露,這使得區塊鏈算力網絡能夠可信地服務於AI訓練和部署。

機遇二:數據採集、處理及交易

數據是AI發展的燃料,但全球數據大部分處於非結構化和分散狀態,需要採集和標注處理才能被AI使用。這恰好是區塊鏈擅長的去中心化衆包模式可以切入的領域。

諸如Grass、Airnode等項目,正在構建利用代幣經濟激勵全球用戶貢獻數據和處理能力的平臺。而Ocean Protocol則聚焦於解決數據隱私難題,它的Compute-to-Data模式,讓AI算法可以直接在數據提供方的節點上運行,避免數據外泄。

機遇三:去中心化存儲基礎設施

訓練和部署AI模型需要大量數據的讀寫和存儲,這是區塊鏈去中心化存儲項目可以切入的領域。Arweave、Filecoin等項目,利用代幣經濟和共識機制,搭建了一個低成本、永久可訪問的分布式存儲網絡,非常適合存放AI模型及訓練數據。

Arweave更進一步,它的AO計算網絡為AI訓練提供了並行計算能力,生態中還衍生出多個分布式數據庫項目,共同為AI提供了完整的存儲和數據庫基礎設施。

機遇四:AI下遊應用的創新

AI的根本目的是服務各行各業,推動生產力和效率的提升。在AI賦能的下遊應用領域,區塊鏈也孕育着無限可能。

最直接的,就是結合大語言模型能力的AIGC(AI生成內容)創作平臺。借助LLM,用戶可以通過文字指令,生成圖像、視頻、代碼等各類內容。Kaitoai、EchelonFund等項目就在探索這一領域。

更具前景的,是能夠獨立執行任務的AI Agent(智能代理)。它們不僅能根據語義理解用戶意圖,還能在鏈上鏈下環境中自主決策執行。這種智能機器人可以應用到各個場景,如遊戲、元宇宙的虛擬助手,也可以是DeFi協議的自動化操作代理等。Fetch.ai、Delysium等項目正在布局這一領域。

機遇五:打造AI生態基礎設施

除了切入AI的具體環節,區塊鏈還可以嘗試打造連接上下遊、集成各種AI能力的生態基礎設施。

Bittensor就是這樣一個雄心勃勃的項目,它基於區塊鏈打造了一個去中心化的AI網絡,將全球的算力、數據、模型等要素連接在一起,並通過代幣經濟實現要素自動交易和組合。开發者可以在這個網絡中低成本地部署和運行AI應用。

總的來說,AI給區塊鏈帶來了全新的發展機遇。從算力、數據到存儲,區塊鏈都可以為AI提供基礎設施支持;從AIGC到智能代理,區塊鏈也可以成為創新應用的溫牀;更有項目直指打造連接AI上下遊的生態平臺。

機遇是客觀存在的,但能否抓住,取決於區塊鏈項目的執行力。畢竟AI浪潮已然來臨,機會稍縱即逝。與其被動等待AI巨頭入場,不如區塊鏈先人一步,用自身的去中心化、加密經濟等特性,在AI賽道上先行布局。

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