全同態加密生態項目盤點：FHE技術的崛起以及應用

2024-05-25 00:05:53

撰文：Chris，Techub News

在當今數字化的時代，隱私保護已成為一個全球性的焦點話題，特別是在加密貨幣和區塊鏈技術快速發展的背景下。雖然當前的隱私技術在保護數據安全方面多有欠缺，引發了廣泛的關注和批評，但隱私保護的理想仍舊吸引着科技界和投資者的目光。全同態加密（FHE）作為一種先進的密碼學技術，承諾能在完全保密的條件下進行復雜計算，為隱私保護領域帶來了新的希望。

密碼學，作為區塊鏈技術的核心組成部分，其發展歷程標志着從理論到實際應用的重要轉變。早期，同態加密（HE）和零知識證明（ZK）等技術僅是學術領域的研究主題。然而，隨着技術的進步和市場需求的增加，現在這些技術已經被廣泛討論和應用於解決實際問題。

全同態加密（FHE）的概念，盡管對於非專業人士可能感覺遙不可及，但它正逐漸走向市場應用。自去年 12 月 AI 與加密技術領域的聯合爆發以來，全球範圍內的投資者和技術开發者开始重新評估 FHE 的潛力。今年，以太坊創始人 Vitalik Buterin 的一篇關於 FHE 的推文再次引發了對這一技術的廣泛關注。此外，一系列圍繞 FHE 的新興平臺和競賽也相繼推出，標志着這一技術正日益受到重視。

隨着資本的湧入和技術的成熟，FHE 正在被應用於多個領域，從基礎設施建設到公鏈开發，再到 AI、遊戲和去中心化金融（DeFi）。筆者將對這 19 個在 FHE 領域內的創新項目，展示它們如何推動技術邊界，並探討這種全新的加密方法如何塑造未來的數字世界。

什么是 FHE（全同態加密）

在加密貨幣和區塊鏈技術領域中，FHE（全同態加密）賽道是一個專注於利用全同態加密技術來增強數據隱私和安全性的領域。全同態加密是一種允許在加密數據上直接進行計算的加密形式，計算結果仍然保持加密狀態，只有擁有正確密鑰的用戶才能解密查看最終結果。

在區塊鏈和加密貨幣的背景下，FHE 技術有幾個潛在的應用：

增強隱私：通過 FHE，區塊鏈可以處理加密交易而無需暴露交易的具體內容，從而保護用戶隱私。

智能合約安全：FHE 可以在不暴露智能合約內部邏輯和數據的情況下執行智能合約，增加安全性和隱私性。

跨鏈操作：FHE 可以安全地處理跨鏈數據交換，使不同的區塊鏈網絡能夠在不直接暴露數據的情況下合作和交互。

數據共享與分析：企業和組織可以利用 FHE 在保證數據隱私的前提下，共享和分析數據，推動區塊鏈技術在非金融領域的應用。

全同態加密（FHE）作為一項突破性的技術，其應用潛力覆蓋了整個互聯網和數據處理行業，不僅限於 Web3 和區塊鏈。FHE 能夠在不解密數據的情況下對其進行計算，這對於廣告、個性化推薦系統、人工智能、遊戲、鏈上交易、最小可提取價值（MEV）保護、區塊空間拍賣、鏈上投票、防止女巫攻擊、機器學習、醫療保健、金融服務以及自然語言處理等領域的隱私保護具有重大意義。

雖然 FHE 技術有着巨大的潛力，但它也面臨着一些挑战，特別是在計算效率和擴展性方面。全同態加密的操作通常比非加密操作要慢得多，這在需要處理大量數據或進行復雜計算的區塊鏈系統中可能成為一個瓶頸。

目前，FHE 仍處於較為早期的研究和开發階段，但它在提高區塊鏈系統的隱私保護和安全性方面具有巨大的未來潛力。隨着技術的成熟和優化，預計會有更多基於 FHE 的應用和解決方案出現。

加速硬件

全同態加密（FHE）因其在數據處理過程中保持數據加密狀態的能力而備受矚目，然而這種加密技術的一個主要技術挑战在於其計算密集型的性質。FHE 操作涉及大量的多項式運算，這對計算資源的需求極高，常規的 CPU 處理這類任務效率低下。

為了解決這個問題，硬件加速成為了一種可行的解決方案。特別是使用 GPU（圖形處理單元）、FPGA（現場可編程門陣列）和 ASIC（應用特定集成電路）等專門的硬件可以顯著提高 FHE 的處理速度。例如，Lattica AI 公司便在其研究中探索了利用 GPU 加速和 CUDA 技術來實施 FHE 的可能性。這種測試顯示，通過這些高性能的計算平臺，FHE 的計算過程可以得到有效的加速。

如果 GPU 實現加速 FHE 變得可行，這將有助於 FHE 技術的去中心化應用，因為相較於 FPGA 和 ASIC，GPU 更為普遍且易於獲取。這意味着更廣泛的用戶和組織能夠利用現有的硬件資源來執行 FHE，從而推廣這一技術的應用。

然而，盡管 GPU 提供了一種相對易於訪問的解決方案，但在追求最高效率的場景下，FPGA 和 ASIC 仍然是更優的選擇。這些專門設計的硬件能夠為 FHE 提供最優化的運算性能，尤其是在需要極高計算能力和低延遲的應用中。因此，雖然 GPU 為 FHE 的普及提供了機會，FPGA 和 ASIC 仍然是推動 FHE 技術向前發展的關鍵硬件技術。下面筆者將整理在加速硬件領域的幾個項目。

Ingonyama

Ingonyama 由前以色列國防軍情報部隊 8200 部隊的成員和連續創業者 Shlomovits 於 2022 年創立，專注於开發先進的半導體技術。Ingonyama 的首款產品是一種高度可編程的並行計算處理器，雖然在形態上類似於 GPU，但它專門設計用於加速高級密碼學應用，如 ZKP 和 FHE。

盡管目前公司的重點在於 ZKP 的加速，但由於 ZKP 和 FHE 在某些計算過程中存在共通點，Ingonyama 未來支持 FHE 加速也在情理之中。這標志着公司技術的廣泛應用潛力，可能為全同態加密技術的發展帶來新的突破。

最近，Ingonyama 與 ZKP 硬件加速領域的另一家重要企業 Accseal 達成了战略合作關系。Accseal 已成功开發出專門的 ZK ASIC 芯片，通過與 Ingonyama 的技術整合，兩家公司將共同推動加密領域的硬件解決方案，以降低計算成本並提升處理速度。

此外，Ingonyama 在資本市場上也顯示出了非常強的實力。2023 年 11 月，該公司成功完成了 2000 萬美元的種子輪融資， Walden Catalyst 領投，得到了 Geometry、BlueYard Capital、Samsung Next、Sentinel Global 和 StarkWare 等多家知名投資機構的支持。緊接着在 2024 年 1 月，公司又完成了 2100 萬美元的融資，此次由 IOSG Ventures、Geometry 和 Walden Catalyst Ventures 共同領投。

Ingonyama 的技術創新和強大的資金支持預示着它在全同態加密和零知識證明硬件加速領域將扮演越來越重要的角色。隨着更多企業和技術的整合，該領域的發展潛力巨大，有望推動整個加密技術行業的進步。

Chain Reaction

Chain Reaction 專注於开發專用的區塊鏈芯片，如 Electrum 芯片，該芯片主要用於執行區塊鏈操作中的哈希處理，特別適用於比特幣等數字貨幣的挖礦。這種芯片的設計目標是提高挖礦操作的速度和效率。

此外，公司計劃於 2024 年末推出全同態加密（FHE）芯片，這將是一個重要的技術突破，因為 FHE 技術允許在保持數據加密的狀態下進行計算，這對保護數據隱私和安全至關重要。

從投資情況來看，Chain Reaction 在 2023 年 2 月完成了 7000 萬美元的融資，由 Morgan Creek Digital 領投，總融資額達到了 1.15 億美元。這表明該公司在資本市場上受到了極大的關注，投資者對其技術和市場潛力持積極態度。

Cysic

Cysic 是一個在加密技術硬件領域非常活躍的創新型企業。公司的主要業務集中在為零知識證明（ZK）提供硬件加速解決方案，包括基於 ASIC、FPGA 和 GPU 的即服務（CaaS）模式，這表明其在高性能計算和特定應用集成電路方面擁有深厚的技術積累。

特別值得注意的是，Cysic 還在开發名為 ZK Air 和 ZK Pro 的產品，旨在構建去中心化個人信息網絡（DePIN）中的 Prover Network，這一點顯示了公司在擴展其技術應用範圍方面的雄心。DePIN 網絡的構建將使得 Cysic 的技術應用更為廣泛，增加用戶對其服務的可接近性和實用性。

公司聯合創始人 Leo Fan 的背景和活動也表明，Cysic 不僅限於 ZK 領域，還可能拓展到全同態加密（FHE）硬件加速方面。Leo Fan 在 FHE 研究領域的貢獻，包括發表論文和為其他資本機構提供研究，預示着 Cysic 在未來有可能成為 FHE 硬件加速的關鍵參與者。

在資金支持方面，Cysic 已經成功完成了 600 萬美元的種子輪融資，由 Polychain Capital 領投，其他知名投資機構如 HashKey、SNZ Holding、ABCDE、A&T Capital 和 Web3.com 基金會的參投顯示了市場對 Cysic 技術和市場潛力的認可。

Optalysys

Optalysys 是一家致力於开發光學計算技術的創新企業，專注於全同態加密（FHE）的硬件加速。這種光學計算技術的運用是為了解決 FHE 中的計算效率問題，使其能夠在實際應用中更加可行。

Optalysys 正在通過其獨特的混合光子芯片 ——Optalysys Etile—— 推動這一技術的發展。這款產品通過將數字接口與硅光子技術相結合，並與傳統的數字電子器件在多芯片模塊中集成，有效地實現了光子電路的功能，這表明公司在光學計算領域取得了重要的技術突破。

此外，Optalysys 不僅提供硬件解決方案，還包括模擬器和軟件，這意味着公司提供的是一個全方位的加速方案，可以支持各種密集的計算任務，特別是在機密計算領域。這種綜合性的技術支持使 Optalysys 能夠為需要高度安全和高效率加密計算的行業提供重要的硬件支持，如金融服務、數據分析和雲計算等。

總的來說，Optalysys 在光學計算和全同態加密硬件加速領域的探索和开發顯示了該公司的創新能力和技術前瞻性，預示着其在相關技術領域的發展潛力及未來影響力。

基礎設施

Zama

Zama 是一家致力於开發开源密碼學解決方案的前沿公司，專注於為區塊鏈和人工智能領域提供全同態加密（FHE）技術。該公司由兩位著名人物共同創立：Hindi 和 Pascal Paillier，後者不僅是知名的密碼學家，還是全同態加密技術的先驅之一。自 2020 年初成立以來，Zama 致力於將復雜的加密技術轉化為實際可用的工具和服務，推動隱私保護技術的廣泛應用。

Zama 提供的服務涵蓋了多個方面，特別是針對 Web3 項目的多樣化 FHE 解決方案。公司的產品线包括 TFHE-re 庫、TFHE 編譯器 Concrete、隱私保護機器學習工具 Concrete ML 以及機密智能合約平臺 fhEVM。這些工具和服務使得开發者可以在保持數據加密的前提下進行高效計算，尤其是 TFHE（閾值同態加密）方面的實現，提供了布爾和整數計算的能力。特別值得注意的是，Zama 的 TFHE-re 是用純 Rust 語言實現的，這不僅確保了代碼的安全性，還提高了靈活性和可控性，使开發者和研究者能夠更精細地操作這一技術。

Zama 的 fhEVM 平臺是一個創新的嘗試，將 TFHE-re 與以太坊虛擬機（EVM）集成，允許开發者在智能合約中直接利用同態操作進行數據處理，而無需修改現有的編譯工具。這種預編譯合約的开放使得在合約中使用加密數據變得更加便捷和實用。

最近，Zama 在 2024 年 3 月 7 日完成了 7300 萬美元的 A 輪融資，由 Multicoin Capital 和 Protocol Labs 領投，衆多知名投資方如 Metaplanet、Blockchange Ventures、Vsquared Ventures、Stake Capital 參與投資。此外，行業重量級人物如 Filecoin 創始人 Juan Benet、Solana 聯合創始人 Anatoly Yakovenko 以及以太坊和 Polkadot 的聯合創始人 Gavin Wood 也參與了本輪融資。這一輪資金將用於進一步研究和开發 Zama 的 FHE 工具，加速公司產品的市場推廣和技術完善。

通過這些努力和創新，Zama 不僅在技術上推動了加密和隱私保護的邊界，也在為整個區塊鏈和 AI 領域帶來更廣泛的影響。隨着這些先進工具的逐步成熟和實施，Zama 預計將在全球隱私技術市場中佔據領導地位。

PADO

PADO 是一個採用 zkFHE 技術的創新去中心化計算網絡，旨在為機器學習（ML）應用乃至更廣泛的虛擬機（VM）功能开發多功能的 zkFHE 算法。通過擴大應用場景，PADO 使得未來任何計算資源都能作為網絡節點參與，為用戶提供計算服務。目前，PADO Labs 正致力於开發關鍵的技術基礎設施，包括 PADO 擴展程序、开發者工具包和節點 SDK。

技術上，PADO 的核心創新在於結合了 zk-SNARK 和全同態加密（FHE），這種結合不僅確保了隱私數據計算的真實性，還增強了其可驗證性。此外，PADO 還將多方計算（MPC）、交互式零知識證明（IZK）與 zkFHE 技術相結合，進一步強化了隱私保護和數據處理能力。按照技術路线圖，PADO 短期內將專注於增強 FHE 方案的特定功能，並為支持 zkFHE 的應用推出定制化產品。當前的工作重點是優化 FHE 算法，並集成 ZK 組件以確保操作的可驗證性。

PADO 的早期 HE 解決方案已經能夠支持线性運算，將證明密文與加法同態運算的 ZK 證明時間縮短至大約 0.7 秒，未來目標是進一步縮減至 0.1 秒以下。此外，與 Zama 的解決方案相比，PADO 在同態比較運算上的計算時間已減少一半，並計劃擴展對更大明文空間（如 u8/u16/u32）的支持，預計性能將至少提高 2 倍。通過借助 Zama 的技術，PADO 的通用 zkFHE 性能預計也將提升 3 至 5 倍。在开發工具方面，PADO 支持包括 Python 和 Rust 在內的多種常用編程語言。

在應用層面，PADO 目前主要關注與 AO 和 Arweave 生態系統內的數據共享相關的場景。2023 年 4 月，PADO 與 AO 合作發起了可驗證機密計算項目（VCC），該項目將基於 AO 平臺構建。PADO 計劃在 AO 的基礎上逐步建立去中心化計算單元，並利用 Arweave 區塊鏈作為隱私數據的存儲層。用戶可以通過 PADO 的 zkFHE 技術加密自己的數據，並將其安全地存儲在 Arweave 區塊鏈上。AO 生態系統內的任何計算請求都將通過 AO 調度單元發送至 PADO 的計算節點，由計算節點完成所需的全同態計算及計算完整性證明。

至於融資方面，PADO 在 2023 年完成了 300 萬美元的種子輪融資，資金將用於繼續研究和开發其 FHE 工具，為推動其技術和市場擴展提供支持。

Sunscreen

Sunscreen 是一家專注於隱私保護的創新初創公司，其使命是簡化工程師使用全同態加密（FHE）等前沿密碼技術的過程，使他們能夠輕松構建和部署保護隱私的應用程序。該公司通過其开源的 FHE 編譯器，一個 Web3 原生工具，將普通的 Rust 函數轉換為具有隱私性的 FHE 等效函數，特別適用於需要算術操作的應用，如去中心化金融（DeFi）。這一編譯器優化了性能，無需依賴硬件加速，同時支持 BFV（Brakerski-Fan-Vercauteren）全同態加密方案。

為了進一步增強計算的完整性和隱私安全，Sunscreen 還在开發一個與其 FHE 編譯器兼容的零知識證明（ZKP）編譯器。雖然目前在執行同態運算證明方面的速度尚存在挑战，公司正致力於改進這一點。此外，Sunscreen 正在探索適合存儲 FHE 密文的去中心化存儲解決方案，以完善其隱私保護技術生態系統。

在產品發展路线圖方面，Sunscreen 計劃分階段推進其技術的實際應用：從支持測試網中的私有交易开始，逐步過渡到支持預先定義的私有程序，並最終實現允許开發者使用其 FHE 和 ZKP 編譯器自由編寫任意私有程序。

在資金支持方面，Sunscreen 在 2022 年 7 月完成了 465 萬美元的種子輪融資，由 Polychain Capital 領投，得到 Northzone、Coinbase Ventures、dao5 等的加入，以及包括 Naval Ravikan 和 Entropy 創始人 Tux Pacific 在內的多位知名個人投資者的支持。公司由隱私網絡 NuCypher 的聯合創始人 MacLane Wilkison 和 Ravital Solomon 共同創立，旨在為工程師提供強大的工具，以構建基於全同態加密技術的應用程序。此前，Sunscreen 還曾在獲得 57 萬美元的 Pre-Seed 輪融資。

Sunscreen 的愿景和技術創新在加密和隱私領域具有重要意義，預示着隱私保護技術將向更廣泛的應用前景邁進。

SherLOCKED

SherLOCKED 是一個創新的區塊鏈隱私支持基礎設施，它將全同態加密（FHE）技術與以太坊虛擬機（EVM）框架結合，提供了一個开發者友好的平臺，使开發者能夠在保持數據加密的同時，對區塊鏈上的數據進行操作和編寫自定義智能合約。這意味着，盡管區塊鏈的數據通常是公开的，SherLOCKED 使這些數據在鏈上保持加密狀態，從而增強了交易數據的隱私保護。

SherLOCKED 的核心理念可以通過一個簡潔的公式概括：ZK（零知識證明）+ MPC（多方計算）+ FHE = SherLOCKED。這個組合體現了其三大主要組件：SherLOCKED SDK、節點網絡、以及 zkVM（零知識虛擬機）計算基礎設施。這種結構設計確保了從數據加密、智能合約執行到計算驗證的每一步都極致地保護了用戶數據的隱私。

在實際操作中，當用戶發起交易到智能合約時，首先通過節點網絡的多方計算技術加密數據，然後加密後的數據通過 SherLOCKED SDK 傳遞給智能合約，由智能合約進行進一步操作。考慮到對加密數據進行操作會消耗大量的 Gas，SherLOCKED 借助於基於 zkVM 的 RISC Zero 證明計算機（Bonsai）來處理計算任務，並生成相應的零知識證明。這個證明最終由鏈上的中繼器和驗證者進行驗證，以確保操作的正確性和安全性。

SherLOCKED 不僅可以部署在任何 EVM 兼容的網絡上，還提供了高度的靈活性和可擴展性，使其成為支持各種區塊鏈應用的理想選擇。該項目由 Rize Labs 的聯合創始人 Nitanshu 在 2023 年 10 月參加 ETHGlobal 舉辦的 ETHOnline 黑客松期間構建，並最終獲得了決賽入圍獎項。盡管其 GitHub 上的代碼庫已有 7 個月未進行更新，SherLOCKED 的概念和實現已經在區塊鏈隱私領域引起了廣泛關注。

SherLOCKED 的推出標志着一個重要的裏程碑，它不僅推動了區塊鏈隱私保護技術的發展，也為區塊鏈生態系統提供了新的安全與合規性解決方案。隨着區塊鏈技術的不斷成熟和智能合約應用的不斷擴展，像 SherLOCKED 這樣的平臺將在未來發揮越來越重要的作用。

Fair Math

Fair Math 是一家致力於發展和推廣全同態加密（FHE）隱私保護技術的研究公司，採用开源和面向社區的方法來推動其項目和技術的進步。2024 年 4 月，公司發布了 “協作式 FHE-(E) VM 宣言”，標志着在構建 FHE-(E) VM（全同態加密以太坊虛擬機）方面的一次重大創新。這一宣言提倡以模塊化的方式設計 FHE-(E) VM，允許不同版本的 FHE-(E) VM 並行存在，並將規範版本作為开發支持 FHE 應用程序的標准參考。

作為推動全同態加密技術普及和應用的一部分，Fair Math 還提議建立一個名為 FHERMA 的競賽平臺。該平臺是與 OpenFHE 合作开發的，旨在通過設計有結構的競賽來教育市場並激勵 FHE 技術的創新。計劃於 2024 年通過 FHERMA 平臺發起超過 25 個 FHE 相關的技術挑战，進一步推動該領域的研究和應用發展。

Poly Circuit 是在 FHERMA 競賽框架下構建的應用層 FHE 組件庫。一旦競賽中的挑战確定了獲勝者，其解決方案將通過 PR（Pull Request）方式添加到組件庫中。此外，Fair Math 與 OpenFHE 合作的另一個重要項目是 OpenFHE-rs，這是目前最全面的 FHE Rust 庫，為 Rust 开發者提供了強大的支持。

在資金支持方面，Fair Math 在 2024 年 2 月完成了 140 萬美元的 pre-seed 輪融資，由 gumi Cryptos Capital、Inception Capital 和 Polymorphic Capital 領投。這一資金將用於推動 FHE 技術的研究、开發和採用，加速 Fair Math 在全同態加密領域的發展和創新。

Fair Math 的愿景和努力顯示了全同態加密技術在保護數據隱私和增強安全性方面的巨大潛力，同時也展示了开源和社區驅動的研究方法如何有效促進技術進步和應用普及。

AntChain

AntChain TrustBase 是基於螞蟻鏈的开源技術體系，包括廣域網共識算法，零知識證明、全同態加密等。

公鏈

Fhenix

Fhenix 是一個創新的以太坊 L2，它通過全同態加密（FHE）Rollups 和 FHE 協處理器的技術支持，能夠在區塊鏈上實現保密計算的智能合約。這一平臺完全兼容 EVM，支持 Solidity 編程語言，使得开發者能夠創建和運行利用 FHE 技術保護數據隱私的智能合約。

與常見的使用零知識全同態加密（zkFHE）的解決方案不同，Fhenix 選擇了採用 Optimistic Rollup 技術。這一選擇允許平臺在不犧牲性能的情況下，提供更高的靈活性和兼容性。Fhenix 利用了 Zama 提供的 FHE 技術，通過 fhEVM 保證了鏈上數據的保密性，並專注於實現閾值 FHE（TFHE），這是一種能夠在多個參與者之間安全地分割密鑰的 FHE 變體。

2024 年 4 月 2 日，Fhenix 宣布將與 EigenLayer 合作开發 FHE 協處理器，這是一項旨在將 FHE 技術更廣泛地應用於智能合約的重大進展。這些所謂的 "FHE 協處理器" 設計用於直接在加密數據上進行計算，無需解密，也不需要在以太坊主網或任何層二或層三網絡上處理 FHE 計算任務，而是由專門的協處理器來完成。這些協處理器將受到 Fhenix 的 FHE Rollup 和 EigenLayer 的質押機制的保護，確保了操作的安全性和可靠性。

按照 Fhenix 的技術路线圖，該平臺計劃於 2025 年 1 月正式上线主網。此前，在 2023 年 9 月，Fhenix 已成功完成了 700 萬美元的種子輪融資，由 Sora Ventures、Multicoin Capital 和 Collider Ventures 領投，Node Capital、Bankless、HackVC、TaneLabs 和 Metaplanet 等機構也參與了投資。這些資金將用於支持 Fhenix 進一步的技術开發和生態系統構建。2024 年初，Fhenix 還計劃發布公共測試網，這將為开發者提供一個平臺來測試和優化他們的應用程序，為主網的成功啓動打下堅實的基礎。

Inco

Inco Network 是 Web3 通用隱私保護層與模塊化保密計算 L1 區塊鏈，為鏈上應用程序提供隱私保護。該平臺獨特地將以太坊 EVM 與全同態加密（FHE）技術結合，實現了一個無需 TEE（受信執行環境）、電路、鏈下存儲或協處理器的隱私保護環境。所有的操作和計算都在鏈上完成，確保了數據處理的隱私性和安全性。

Inco Network 的核心特性之一是 Gentry 測試網的推出，該測試網專門設計來應對 Web3 領域中的隱私保護挑战。平臺的設計允許應用程序在不解密數據的情況下進行操作和計算，從而保護用戶數據免受外部訪問和利用。

在應用支持方面，Inco Network 不僅支持遊戲和 DeFi 應用（如暗池、私人借貸和盲拍等），還提供企業級解決方案，包括保密穩定幣、私人實物資產（RWA）和私人投票系統等。這一廣泛的應用支持使 Inco 成為一個多功能的區塊鏈平臺，滿足了各種行業對隱私保護的需求。

此外，Inco Network 通過與 EigenLayer 的驗證服務項目 Ethos 合作，不僅能共享以太坊的經濟安全性，還使得以太坊上的 DApp 可以利用 Inco 的保密計算功能。通過與模塊化互操作協議 Hyperlane 的合作，Inco 還能將隱私數據存儲與計算擴展到模塊化區塊鏈生態系統中。

在技術合作方面，Inco 與 Zama 建立了战略夥伴關系，採用了 Zama 的 TFHE 方案來增強其 fhEVM 的功能。Inco 的 fhEVM 與以太坊的主要开發工具（如 Remix、Hardhat 和 Metamask）和 Solidity 編程語言兼容，進一步提高了平臺的可用性和开發者友好性。

2024 年 2 月，Inco Network 成功完成了 450 萬美元的種子輪融資，由 1kx 領投，得到了 Circle Ventures、Robot Ventures、Portal VC、Alliance DAO、Big Brain Holdings、Symbolic、GSR、Polygon Ventures、Daedalus、Matter Labs 和 Fenbushi 等的參投。這一輪資金的成功籌集顯示了市場對 Inco 的信心和對其隱私保護技術的高度認可。

Octra

Octra 是一個採用先進全同態加密（FHE）技術的區塊鏈網絡，推出了一種名為 HFHE（Hypergraph-FHE）的新型 FHE 實現。這種在超圖（Hypergraphs）上進行引導的 FHE 方法設計用於提高隱私保護和計算效率，使其能夠與各種項目兼容並獨立運行。盡管這種技術在學術界尚未廣泛討論且安全性尚待驗證，Octra 團隊正致力於通過嚴格的安全驗證來確保其實用性和安全性。

在技術實現方面，Octra 的主要代碼庫主要使用 OCaml、AST、ReasonML（一種專門用於與 Octra 區塊鏈網絡交互的智能合約和應用程序的語言）和 C++ 進行开發。這種多語言的开發方法旨在優化網絡的性能和安全性，同時保持代碼的靈活性和可擴展性。

此外，Octra 引入了一種基於機器學習的新型共識機制。這種機制使用支持向量機（SVM）進行負載管理，通過分析節點的歷史確認行為來選擇最佳的確認路线。這種方法不僅提高了網絡的效率，還增強了其抗幹擾能力，確保驗證過程的公正性和透明性。

為了增加網絡的可訪問性，Octra 還开發了一種輕量級客戶端，允許用戶在多種設備上運行節點，包括樹莓派、個人電腦、服務器、雲服務器和手機。這使得 Octra 網絡可以更廣泛地被個人和企業用戶採用。

目前，Octra Network 的驗證和測試仍在進行中，測試網尚未正式推出。團隊正在積極調試並准備將這一創新技術帶到實際應用階段。隨着更多的安全驗證和網絡穩定性測試，Octra 預計將成為在隱私保護和區塊鏈技術領域的一個重要創新者。

Shibarium

Shibarium 是 Shiba Inu 旗下的 Layer2 解決方案，目前正在利用密碼學公司 Zama 的全同態加密（FHE）技術开發一個全新的 Layer3 區塊鏈。這一尚未命名的區塊鏈專注於增強隱私保護，將被部署在以太坊 Layer2 區塊鏈 Shibarium 之上，主要面向區塊鏈與人工智能應用，特別是智能合約和機器學習等領域的機密計算。

TREAT 代幣將作為這一新 Layer3 區塊鏈的實用和治理代幣，承擔重要的網絡功能和治理角色。這標志着 Shiba Inu 生態系統在推動隱私和擴展性方面的進一步發展。TREAT 代幣的引入是為了支持這一全新區塊鏈平臺的運營和發展，同時也是 Shiba Inu 生態系統中最後一個非穩定代幣。

Shiba Inu 生態系統已有的代幣包括 SHIB（原始的 meme 幣）、BONE（Shibarium 的治理代幣）以及 LEASH（供應固定，面向 Shiba Inu 忠實用戶的代幣，可用來獲取 BONE 獎勵）。除此之外，該生態系統還計劃在今年晚些時候推出一種名為 Shi 的新代幣。

2024 年 4 月，Shiba Inu 成功通過向非美國風險投資者出售尚未發行的 TREAT 代幣籌集了 1200 萬美元。這輪融資由多家知名的投資公司參與，包括 Polygon Ventures、Foresight Ventures、Mechanism Capital、Big Brain Holdings、Shima Capital、Animoca Brands、Morningstar Ventures、Woodstock Fund、DWF Ventures、Stake Capital 和 Comma 3 Ventures 等。這一資金將用於支持 Shibarium 和即將推出的 Layer3 區塊鏈的开發和擴展，加速 Shiba Inu 生態系統在區塊鏈隱私和智能合約領域的創新和應用。

Secret Network

Secret Network 是一個隱私公鏈與 Web3 隱私保護計算層，在其 Secret 2.0 規劃中，該團隊正以 Fhenix 為基礎开發 TFHE Layer1 網絡，並开發隱私保護 Rollups 作為補充。

DePIN

Arcium

Arcium 是一個在 Solana 平臺上構建的去中心化私密計算網絡（DePIN），專注於為分布式應用提供並行機密計算能力。Arcium 是由 Yannik Schrade、Julian Deschler、Nicolas Schapeler 和 Lukas Steiner 共同創立的，這四位創始人此前推動了基於零知識的合規隱私協議 Elusiv 的發展，該項目於 2024 年 5 月 8 日重塑品牌為 Arcium。

Arcium 旨在為 DeFi、DePIN 和 AI 等領域的开發者提供一個無需信任、可驗證且高性能的機密計算環境。該網絡並非傳統意義上的區塊鏈，而是利用底層區塊鏈的數據可用性（DA）層和共識層，支持开發者在多個區塊鏈上部署機密智能合約，並為非區塊鏈用戶提供自定義區塊鏈層信任模型的能力。

Arcium 網絡的核心分為兩個主要組成部分：Arx 網絡和多方執行環境（MXE）。MXE 是一種結合了多方計算（MPC）、全同態加密（FHE）、零知識證明（ZKP）等技術的復雜環境，旨在確保對加密數據的安全處理。Arx 網絡則是一個去中心化的節點網絡，允許任何人通過運行一個稱為 Arx 的節點來貢獻網絡資源。Arcium 還推出了一個激勵性的私人測試網，邀請 100 位开發者或團隊成員參與，這些參與者可以運行 MPC 節點、中間層節點或利用 MXE 开發鏈上應用。

在資金方面，Arcium 的前身 Elusiv 在 2022 年 11 月完成了 350 萬美元的種子輪融資，由 LongHash Ventures 和 State Stripities Ventures 領投。此輪融資的參投方包括 Jump Crypto、NGC Ventures 和 Big Brain Holdings 等。

2024 年 5 月，Arcium 完成了 550 萬美元的战略融資，由 Greenfield Capital 領投，參投方包括 Coinbase Ventures、Heartcore Capital、Longhash VC、L2 Iterative Ventures、Stake Facilities、Smape Capital、Everstake 以及行業知名人士如 Solana 聯合創始人 Anatoly Yakovenko 和 Monad 聯合創始人 Keone Han。這一輪融資將用於進一步發展 Arcium 平臺，為开發人員和區塊鏈應用程序提供一個可配置的加密計算框架。總的來說，Arcium 的總融資額已達到 900 萬美元，資金將支持其在提供高效、安全的機密計算解決方案方面的進一步擴展。

Privasea

Privasea 是一個 DePIN+AI 項目，致力於將全同態加密機器學習（FHEML）技術集成到其分布式計算網絡中。該項目的核心產品之一是利用全同態加密（FHE）技術的去中心化應用（DApp）"ImHuman"，這是一個創新的「人類證明」（Proof of Humanity，PoH）解決方案，旨在通過先進的隱私保護技術確保用戶驗證的安全性和隱私性。

具體來說，ImHuman 應用允許用戶在創建账戶時使用前置攝像頭掃描其人臉矢量，並在手機端直接進行加密處理，確保敏感數據不會傳輸至任何服務器，也不被 Privasea 訪問。這一過程通過將加密後的人臉矢量發送至 Privasea 服務器並鑄造成個人專屬 NFT 來完成 PoH，增強了用戶身份的可驗證性並提供了一種新形式的數字身份認證。完成 PoH 的用戶還將獲得獨家空投獎勵。目前，ImHuman 應用已在 Google Play 上推出，且計劃不久後在 App Store 上线。

除了 ImHuman，Privasea 還構建了 AI DePIN 基礎設施 ——Privasea AI Network，該網絡旨在通過建立一個去中心化的計算網絡為 FHE AI 任務提供必要的分布式計算資源。這不僅可以大幅降低中心化數據處理的風險，還可以提高計算任務的效率和可擴展性。Privasea 的 FHE 方案得到了 Zama 在機器學習領域的技術支持，進一步增強了平臺的機器學習能力和安全性。

在資金方面，Privasea 在 2024 年 3 月成功完成了 500 萬美元的種子輪融資，由 Binance Labs、Gate Labs、MH Ventures、K300、QB Ventures、CryptoTimes 等知名投資機構參投。緊接着在 4 月，Privasea 進行了一輪新的战略融資，吸引了 OKX Ventures、野村證券控股的 Laser Digital、軟銀參股的孵化器 Tanelabs 等重量級投資者的加入。這些資金將被用於進一步發展其隱私保護技術，擴展其在 DePIN 和 AI 領域的影響力，並加速其產品的市場推廣和應用开發。

Cluster ProtocolCluster Protocol 是一個 DePIN 計算證明協議，希望構建去中心化 AI 模型的 Github，利用 FHE 集成為 GPU 提供商提供安全和一致的獎勵，從而為全球個人和中小企業提供支持。

2024 年 3 月，Cluster Protocol 完成種子輪融資，Pivot Ventures、Genesis Capital 參投，具體金額暫未披露，Cluster Protocol 還將加入 Pivot 旗下的孵化加速計劃。

Mind Network

Mind Network 是一個專注於為去中心化個人信息網絡 (DePIN) 和人工智能 (AI) 領域提供全同態加密 (FHE) 再質押層的先進平臺，由領先的密碼學公司 Zama 提供技術支持。該網絡致力於實現端到端加密互聯網的愿景，簡稱為 “HTTPZ”，旨在增強網絡數據的隱私性和安全性。

Mind Network 的主要產品包括三個核心組件：MindLayer、MindSAP 和 MindLake。MindLayer 是一個適用於 AI 與 DePIN 網絡的 FHE 再質押方案，允許用戶將比特幣 (BTC) 和以太坊 (ETH) 的 LST 代幣再質押到 Mind Network。此外，該層還引入了 FHE 增強的驗證器，以確保 AI 與 DePIN 網絡的驗證和計算過程能夠實現端到端的加密。MindSAP 是一個 FHE 授權的隱形地址協議，專門設計用於保護用戶的交易和數據隱私。MindLake 則是一個基於 FHE 的數據存儲 Rollup，專門用於處理鏈上加密數據，優化數據的處理效率和安全性。

Mind Network 還引入了專為 AI 機器學習任務設計的智能證明（PoI）共識機制，這種機制確保了 FHE 驗證者之間的公平和安全的資源分配。此外，FHE 計算可以通過硬件加速來提高效率和處理速度。

此外，Mind Network 正在與 AltLayer、EigenDA 和 Arbitrum Orbit 等合作推出 Rollup 鏈，進一步擴展其生態系統的功能和覆蓋範圍。Mind Network 的測試網已成功上线，為未來的全面部署和應用提供了實驗和驗證的平臺。

在融資方面，Mind Network 在 2023 年 6 月完成了 250 萬美元的種子輪融資，投資方包括 Binance Labs、Comma3 Ventures、SevenX Ventures、HashKey Capital、Big Brain Holdings、Arweave SCP Ventures 和 Mandala Capital 等。同月，Mind Network 還入選了 Binance Labs 的第五季孵化計劃，此外也是 Chainlink BUILD 計劃的一部分，並獲得了以太坊基金會的 Fellowship Grant。