當FHE遇上Restaking：一文讀懂行業新貴Mind Network

2024-04-07 13:04:54

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原創｜Odaily星球日報

作者｜jk

1. 項目介紹：

Mind Network 是第一個基於全同態加密（FHE）的通用再質押 Rollup 解決方案，為 EigenLayer 和以太坊生態系統帶來了安全計算和共識。Mind Network 的解決方案支持對加密數據進行可驗證的去中心化計算，解決實際用例中面臨的挑战，例如處理 AI 工作的去中心化 GPU 網絡以及管理敏感用戶數據的去中心化物理基礎設施網絡（DePIN）等。Mind Network 的解決方案已經與 io.net、AIOZ、Nimble Network (AI)、Chainlink 等項目達成產品市場共識。

2. 項目裏程碑

Mind Network 獲得了 Binance Labs、Hashkey、Big Brain、Chainlink、Comma 3、SevenX 的投資，並收到了以太坊基金會的資助，以研究 FHE 技術在以太坊上的實際應用
Mind Network 由 Binance Incubation Camp 孵化
Mind Network 參與 Chainlink BUILD 計劃
與行業領導者合作如 ZAMA、Chainlink 等成為商業合作夥伴
測試網發布 3 個月內活躍錢包超過 60 萬，交易次數近 300 萬，測試網奧德賽活動即將截止
社交媒體關注者和社區成員超過 80 萬的
主網將於 5 月初啓動

3. 再質押技術的風潮與所受到的挑战

再質押技術利用以太坊的共識層，將加密經濟安全性擴展到網絡上的其他應用。以太坊是世界上最安全的 PoS 鏈，TVL 達 500 億美元，但平均質押收益率約為 4% 。比特幣的當前市值為 1.4 萬億美元，顯然，質押不是一個單選項。像 Babylon 這樣的項目正在使用自托管方式並鎖定比特幣以保護 PoS 鏈。

目前市面上有越來越多的項目推出再質押，能在基礎利率上再獲得更多收益以及項目積分，數層疊加的收益讓用戶更積極參與，把再質押帶到一個前所未見的風潮浪頭，可謂這兩個月最熱門賽道的財富密碼之一。

然而，再質押面臨着不少挑战：

中心化風險：一個主要擔憂是再質押可能導致質押中心化，少數驗證者作弊和控制質押，這可能導致中立性降低。
復合風險：來自一個生態系統（例如 ETH）的 LST 可能會受損，並放大復合風險，使之對生態系統成為系統性風險。
數據安全性：操作者沒有配備數據保護機制，可能影響數據隱私和計算公平性。對於像 AI 或 DePIN 網絡這樣的數據密集型網絡來說，這是至關重要的。

4. Mind Network 解決方案

4.1 FHE - 密碼學的“聖杯”

完全同態加密（FHE）是一種允許在加密數據上進行計算的技術。最近的進展將 FHE 方案的速度提高了 20 倍，並且很快將達到 100 倍，這也將有助於推動區塊鏈和人工智能取得重大進展。現在已經可以將一個 AI 模型轉換為 FHE 等價物，並在加密數據上進行訓練和推理。數據科學家現在已經可以开始構建簡單的機密 AI 應用，並在不久的將來隨着硬件加速的可用，集成更復雜的模型，如大語言模型（LLMs）。FHE，密碼學的“聖杯”，很快將通過一個新的、由 FHE 驅動的“HTTPZ”協議，使整個互聯網實現端到端加密。

4.2 FHE 再質押層

Mind 的 FHE 再質押解決方案由三個互聯的層構成：

再質押層：支持各種安全偏好的再質押代幣，與 EigenLayer、StakeStone、Renzo、Babylon、Ankr 等行業頭部項目合作，Mind Network 通過再質押代幣將來自以太坊和比特幣等一流網絡的安全帶給用戶。Mind Network 與战略合作夥伴如 Chainlink CCIP 和 Connext 合作，提供跨不同網絡的遠程再質押。廣受歡迎的產品 MindSAP（FHE + 隱形地址）得到了原生支持，以保護鏈上和跨鏈交易的隱私和安全。
FHE 安全層：Mind Network 相信，在 Web3 確保所有權的路徑是端到端加密，這對於像 AI 或 DePIN 網絡這樣的數據密集型網絡尤其關鍵。通稿引入增強 FHE 的驗證者，以確保驗證和共識計算過程的端到端加密。這種計算完全去中心化，FHE 驗證者的所有者可以選擇加入不同的網絡並獲得獎勵。通過與模塊化 fhEVM 合作夥伴 Fhenix 和 Inco 集成，安全性將進一步提高。
共識層：Mind Network 引入了一種專為 AI 任務設計的新穎的智能證明（POI）共識機制，確保在 FHE 驗證者之間公平且安全地分配獎勵，為網絡內的行為提供一個強大的框架，以安全和透明地執行。此外，Mind Network 正在與 AltLayer、EigenDA 和 Arbitrum Orbit 合作推出一個 rollup 鏈，進一步提高共識計算的成本效率和性能速度。

上述解決方案不僅在安全性上帶來實質的提升，也涵括了最熱門的再質押項目，主網上线前最後的測試網活動階已經熱度攀升，在多重獎勵激勵下，預估主網上线後會帶來更大一波關注。

4.3 Mind Network：智能證明

與依賴於解決復雜數學問題或持有一定數量的代幣的工作證明（PoW）和權益證明（PoS）不同，智能證明（PoI）利用了機器學習（ML）任務的力量。換句話說，AI 網絡中的節點通過執行 ML 任務而非傳統方法獲得獎勵。

然而，為了保護機器學習任務的結果並減輕來自惡意 FHE 驗證者的潛在威脅，Mind Network 提出基於 FHE 加密數據計算獎勵和達成共識。通過利用 FHE，敏感數據在整個過程中保持加密，確保了機密性和完整性。

在 Mind Network 中，三個集群協調驗證者的工作：挖礦集群、驗證者集群、共識集群。挖礦集群在模型生成中扮演着關鍵角色，而驗證者則評估這些模型的准確性。這些集群，即挖礦者和驗證者，構成了子網的基本組成部分，共同推動網絡的功能。相反，共識集群負責在多樣化的驗證者之間達成共識，確保網絡內關鍵決策的一致，並計算分配給 Mind 子網參與者的獎勵。這些集群共同構成了 Mind 驗證服務的支柱，加強了網絡的基礎設施並促進了其運營效率。

4.4 再質押 x AI

再質押利用以太坊的共識層，將加密經濟安全性擴展到網絡上的額外應用。以太坊是世界上最安全的 PoS 鏈，鎖定總價值達到 500 億美元。但平均質押收益率約為 4% 。比特幣的當前市值為 1.4 萬億美元，顯然，質押不是一個選項。像巴比倫這樣的項目正在使用自托管方法並鎖定比特幣以保護權益證明鏈。Mind Network 引入了 FHE 再質押層來彌合市值差距。

AI 項目和系統正在呈指數級增長，AI 計算需求每 3.5 個月就會翻一番。然而，它面臨着高度集中的 GPU 資源和治理模型的挑战，以發展主要的 AI 开發，例如模型訓練、推理服務。這代表這個行業已經面臨瓶頸，不僅是巨大的开銷成本，還有倫理和隱私問題。 Mind Network 為 AI 在區塊鏈上的用例做好了准備，提供了以下四個貢獻：

貢獻 0 ：加密經濟的安全至關重要，特別是對於初啓動的 AI 網絡。Mind Network 引入多樣化的再質押代幣來消除來自單一生態系統的復合風險。

貢獻 1 ：Mind Network 相信 AI 網絡的需求和潛力是巨大的，將允許再質押代幣持有者在最小化波動風險的同時分享看漲的 AI 代幣的上漲空間。

貢獻 2 ：AI 模型需要大量的參數來協作更新。Mind Network 引入了一個新的 AI 原生 rollup，具有更快的計算速度和更低的成本，以及一個為 AI 網絡設計的創新的智能證明共識機制。

貢獻 3 ：如果 AI 參數完全是明文數據，且每個操作者都能看到它。它很容易被相互復制，導致操縱。通過 FHE 的保護，Mind Network 啓用匿名評分和投票來保持 AI 的祕密性，但可以公开驗證。