社區動態 | AI+區塊鏈,Web3新機遇 Space回顧
嘉賓自我介紹與項目介紹
Hello,大家好,很高興受到ipollo和MetaERA的邀請,來暢談:AI+區塊鏈,Web3新機遇,那當然要先跟大家簡單介紹一下PlugChain。
PlugChain是一條高併發性、易拓展性、高安全性為核心優勢的Web3.0公鏈,通過構建聚合式跨鏈預言機協議,內嵌鏈上AI繫統,致力於高性能信息數據交互的智能化應用場景。
第一,PlugChain在全球10多個國家的團隊確保我們可以提供多文化的產品內容和支持。第二,我們是一個非常有競爭力的團隊。公鏈的主網早在於2021年8月就上线,現如今已經穩定運行22個月了。第三,我們與十多個機構達成了战略合作,這對公鏈的生態發展起到了很大的推動作用。總的來說,PlugChain團隊在不斷完善,為全球用戶提供具有更好互動性能的公鏈。
目前,公鏈上有自己的錢包——Pando;公鏈的NFT市場——Very5;公鏈自主开發的Swap——Gxswap,更有自己的公鏈瀏覽器以及穩定幣PUSD等一繫列自有公鏈生態。值得一提的是,PlugChain作為一條基於Cosmo的底層,兼容EVM开發的公鏈,這與以太坊不一樣,因此我們的公鏈是單獨开發的一條公鏈,所以我們的錢包地址是gx开頭,Gas費的轉账一次是0.0002PC,手續費遠低於主流公鏈。
AIGC已經有半年的時間,有些項目已經初露端倪,你們看好哪些項目?
其實要了解AIGC就必須要知道什么是AIGC,AIGC即人工智能生成內容。它的核心思想是利用人工智能模型,根據給定的主題、關鍵詞、格式、風格等一系列條件,自動生成各種類型的文本、圖像、音頻、視頻等內容。AIGC可以廣泛應用於媒體、教育、娛樂、營銷、科研等領域,為用戶提供高質量、高效率、高個性化的內容服務。
目前來說,AIGC領域的有價值的項目依然是傳統行業,例如很火的ChatGPT、圖像類的Midjourney、文字類的Notion AI、音頻類的)Amper Music以及Github Copilo等,這些大企業相繼研發而出的AIGC的軟件。因為這些項目本身背靠大企,擁有龐大的用戶流量和較為完善的生態應用,並且還具備一套成熟的商業盈利模式,一部分項目可通過付費解鎖權益以此來創造營收,利於項目的可持續性發展。我跟brant可能不太一樣,對於機構來說可能更講商業價值,但對於Web3從業者來說,當然是越簡單越好用,我們更得心應手會更好。
對於AIGC或任何類似的活動,項目的評估通常需要參考多方面的因素,要考察一個項目的好壞,比如團隊的專業知識與背景、項目的創新性與可行性、市場需求、實際落地情況以及項目的商業模式等。我可能目前還是比較看好Web2的一些AIGC項目,他們目前總體來看還是比較完善的。
打了Web3+AIGC功能的ARKM火熱上线,你們怎么看待AI+Web3這個敘事?
我們知道,Arkham是一個利用AI技術提供鏈上數據和情報分析而獲得獎勵的平臺。它的底層邏輯是Arkham 使用自己的專有人工智能引擎 ULTRA,通過算法將地址與現實世界的實體進行匹配。據我了解,Ultra 的开發歷時 3 年多,得到了 Palantir 和 OpenAI 創始人的支持。顯然,作為一個可以讓用戶安全高效地購买和銷售計算資源網絡。該網絡旨在去中心化雲計算市場,這是一個價值數十億美元的機會。
我對於AI+Web3的未來看好的主要有以下3點:
人工智能的增長將增加對 GPU CPU 的需求;
新的代幣經濟模型誕生;
對於從業者來說埋伏一些AIGC項目會有一些意想不到的收獲
由於我們已經看到了由於 GPU 需求過剩而導致的 同時在納斯達克市場英偉達$NVDA 大漲,同樣這裏的潛力也是巨大的。
雖然AI+Web3的敘事充滿了潛力,但同時也面臨着一些挑战。例如,技術整合和互操作性,以及確保AI決策的透明性和可解釋性,都是需要解決的問題。此外,法律和監管方面對於涉及AI和Web3技術的項目也需要更加完善的規範和指導。
總體而言,AI+Web3的敘事為我們帶來了許多令人興奮的機遇,同時也需要行業各方共同努力解決其中的挑战,以實現更加智能、安全和可持續發展的應用。
在大模型創業熱潮中,垂類的AI項目雨後春筍般冒出,(幾個項目方)你們可以說下各自深耕領域,以及遇到的機遇和挑战?
因為PlugChain專注於跨鏈和預言機領域,對於我們來說,能遇上的機遇:
第一個是跨鏈互通,跨鏈技術允許不同區塊鏈網絡之間的資產和數據傳輸,PlugChain作為專注跨鏈的公鏈,有機會在多個區塊鏈網絡之間搭建橋梁,推動不同區塊鏈生態系統之間的無縫互通。
第二個是預言機需求:隨着DeFi和NFT以及AI等應用的興起,鏈上對預言機的需求日益增長。預言機作為連接區塊鏈與現實世界的橋梁,可以提供外部數據供智能合約使用,這也為整個區塊鏈提供了廣闊的市場機會。
我們可以預想到的挑战:
安全性:跨鏈技術和預言機的使用需要特別注意安全性。一旦連接多個區塊鏈網絡或提供外部數據,系統的安全性變得尤為關鍵。PlugChain需要投入大量資源確保跨鏈通信和預言機數據的安全可靠。
兼容性和標准化:不同區塊鏈網絡和預言機之間缺乏統一的標准,這可能導致跨鏈交互性和預言機數據的一致性問題。PlugChain需要積極參與跨鏈標准的制定,並尋求與其他區塊鏈項目的合作,確保其技術與其他生態系統兼容。
我們努力推動不同區塊鏈網絡之間的無縫連接,以實現資產和數據的流動性。這個領域的機遇在於打破壁壘,促進更廣泛的區塊鏈採用。然而,技術標准化和鏈上治理問題仍然是我們需要解決的挑战。
跨鏈互操作性為區塊鏈生態系統帶來了許多機遇,但也面臨着技術復雜性、安全性、共識、用戶體驗以及法律監管等挑战。解決這些挑战將為實現更加开放和互聯的區塊鏈世界打开更多可能性。
當下的Builder們,如何搭上AI賽道的快車?
我覺得這一輪AI 應用的創業機會裏,壁壘可能來自於你的路线選擇。如果僅僅是做了一層很薄的基於通用的大模型,來做單一維度的應用創新,壁壘會比較低,這樣的很容易被其他項目所取代。
例如,對側重技術的Builder們而言,項目更應傾向於做垂直的,端到端的技術和工程的產品整合,會用到不同的技術棧。對於某些AI訓練模型的產品來說,人體關鍵點識別的引擎、虛擬教練,跟用戶的多模態交互的中間件和應用層,是尤為重要的,一定要有自己的技術壁壘。同時它們也應該主動擁抱新技術,比如像ChatGPT、文心一言這樣的一些新的基礎設施,以此為用戶提供更便捷智能化的服務。
同時,AI賽道蓬勃發展,必然會湧現出形形色色的生態場景,這對於Web3的場景落地提供了數據的“智力”支撐,以此更夠將生態價值釋放出來。就拿我們的PlugChain來說,內嵌了鏈上AI現在跟ipollo合作,因此在它提供AI計算調用服務時,既可以通過可信計算技術確保調用代碼的安全性與完整性,還能夠通過鏈上索引可信調用AI計算服務,使得鏈上的數據價值得以釋放,能夠更好地應用在生態場景中。例如,PlugChain可依托鏈上AI技術建立自動化交易策略和交易機器人,為用戶提供高效的交易和投資支持。
總之,基於垂直行業的創業,AI 本身可能還形成不了太多的壁壘,真正的壁壘還是在場景、商業模式、用戶規模、行業裏頭。仍然是:“技術為先,場景為重。”最終還是要有自己的業務縱深和場景壁壘。
註:本次Space以語音形式進行,因此文字記錄可能會有細微出入。歡迎大家前往收聽本次Space的錄播回顧,鏈接:https://twitter.com/iPolloCN/status/1683823285442842624
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