關於AI不容錯過的板塊---CNTM

Al和數據人工智能，簡稱Al，是一種研究和發展模擬和擴展人類智能的理論、方法、技術和應用系統的新技術科學。經過多年的Al研究，Al的主要發 展方向是計算智力、感知智力和認知智力。第一個是計算智能，這意味着快速計算和內存存儲的容量。涉及鋁的各種技術的發展是不平衡的。目前，計算機在計算能力和存儲容量方面 具有優勢。二是知覺智力，即視覺、聽覺、觸覺等知覺能力。人類和動物都是通過各種智能感官與自然相互作用而具有感知智力的。所有人 都可以被動地感知，但機器卻可以主動地感知。機器充分利用了DNN和大數據的成就，它們在感知智能方面也越來越接近人類。第三個是認知智力。一般來說，它的意思是“理解和思考的能力”。人類對他們的語言只有概念和推理能力。因此，概念、意識和思想都 是人類認知智力的表現形式。人工智能有三個核心模塊元素:命中率、算法和數據。這三個因素決定了人工智能的發展和有效利用。到目前的發展階段，“商業着陸”已成為人工智能的一個獨特課題。在過去，Al技術驅動階段的重點是Al算法模型的競爭。目前，Al相關技 術與傳統產業的商業模式和業務流程基本融合，智能經濟時代正在出現一種新的產業格局。2019年，由鋁帶動的實體經濟工業規模超過57億 元。雖然Al已經开始商業化，智能經濟已經出現，但由於許多實際問題和矛盾，它仍無法實現快速發展。目前，構建Al HashRate平臺需要 大量的cpu和gpu。谷歌的AlphaGo使用的TPU是一種類似於GPU的算法芯片，具有非常高的功耗-效率比。

HashRate要求AlphanGo相當於市場上的普通消費水平1080Tl，市場價格約為172美元，支出至少為1000萬美元。對於谷歌、臉書和騰訊等商業巨頭來說，這樣的成 本可能不會太貴。但對一些較小公司來說，這將是一個非常大的問題。要讓Al進入成熟期，就必須解決高速率的高成本問題。為了提高人們的生活效率和生活質量，促進智能經濟時代的發展，個人信息需要盡可能獲取，和Al模型需要訓練，所以很可能個人信息將上傳到數據 庫雲，但目前沒有辦法依靠當地HashRate來支持人工智能。隱私和便利往往不一致，但如果艾爾要想蓬勃發展，我們必須把兩者都考慮在內。扎克伯 格被美國政府邀請出席美國國會的聽證會，他多次提到使用A爾來滿足一些商業需求。2019年是感知智力不斷增長的一年和新興的認知智力共同發展的一年。到2020年，DeFi在全世界都很受歡迎。由制造商、化合物、Uniswap領導的 DeFi產品具有更低的門檻和更好的可用性。多平臺聚合、更高層次循環的數學計算等，將人們帶入了一個更加开放的金融生態系統。目前，傳統金融企業獲取Al應用的常見方式是依靠第三方實現所有業務需求，但在實現過程中經常出現兩種問題:第三方對業務邏輯理解不足，傳統 金融企業根據不斷變化的環境和需求實現算法迭代和實時人機智能合作的差異，這兩種情況都可能發生在傳統企業之外。此外，工業數據的持有者往 往是傳統企業，由於第三方對敏感數據的安全考慮，將與核心業務相關的數據委托給第三方進行培訓是很困難的。這些非技術性問題在很大程度上阻 礙了認知智力的發展。目前，一系列的設備和硬件連接到互聯網上，機器與人的交互更為頻繁。同時，產生了大量的交互和行為數據，也需要實時處理和保護。接口對接口的更改也是可預測的。隨着世界從個人電腦時代轉向智能手機時代，Al必須進一步發展，信息的輸入必須重新確定用戶的條件和偏好。要做 到這一點，用戶必須能夠信任Al，並為其提供更多的數據。用戶組需要進一步信任Al基礎設施，為此目的，接口必須變得更加以人為本、可視化和 智能。我們將這些接口稱為全球VHA，對基於人體模型的人機交互界面的研究越來越多。VHA(虛擬人代理)是連接體發明的一個概念，是指使用Al模型的類人角色，能夠識別場景、對象、視頻並做出相應的決策，進行工業大數據分析， 建立存儲在鏈上的數據存儲庫;為了使界面與用戶更相關，他們必須熟悉Al模型，鼓勵用戶向Al模型提供更多的信息。根據南加州大學的研究人員的發現，當人類受訪者回答關於類人類角色的問題時，他們的回答率比得到音頻提示時高17%，回答率快19%。

因此，類人的Al圖像將變得更加流行。未來，“VHA”也將以接口的形式安裝在各種設備上，可用於實時處理數據，改善人機之間的交互體驗。在實現這一過程的過程中，關鍵是創建一個 可以通過真實、自動的數據和應用/設備直接調用數據的系統/平臺，使設備實現實時通信和數據處理，實現以人為本的交互體驗，甚至虛擬世界與 現實世界之間的關聯和切換，共同促進知識經濟的發展。與亞馬遜、谷歌和LINE的Al开發不同，我們尋求开發界面，使其更自然地與人交流。在他們將基於al的自動化成為核心技術並添加類人技術的同時 ，我們正在推進基於類人通信技術的自動化，這允許通過與用戶的通信獲得更多的信息，並應用於智能經濟服務。

CNTM令牌生態系統CNTM令牌CNTM的持續發行總量為1.4億歐元(1.4億代幣)，並且不會永遠發行任何額外的代幣。初步發行的是基於以太坊ERC20標准發行的代幣，隨後發布的連接體主網將同步映射主網資產。CNTM令牌類型 CNTM代幣的發行基於連接體技術，具有防篡改、附加發行、真實、尊重隱私、安全等屬性，使所有行為存放、交易、分銷更加方便透明， 內部細分、自由靈活、全鏈循環功能，實現交換、交易、價值評估等功能，通過連接體智能合約組實現智能監督執行，從而實現分散化， 確保交易的公平、公正。在上述商業商業模式中，連接體的整體商業/商業生態系統將涉及多種類型的參與者角色，所有參與角色的協同作用和核心模塊將通過持有 /使用/承諾CNTM令牌(連接體網絡通行證)獲得激勵和滿足要求。

CNTM令牌將是相關組平臺和生態系統中一個極其重要的令牌。應用於整體平臺和生態系統的運行，是實現VHA/Al資產價值、相互協調、自 我運行和分散化的核心主題。CNTM令牌在生態用途、應用用途和技術用途三個方面發揮着關鍵作用。

·CNTM令牌的生態目的:陽離 子CNTM TOEKN經濟模型與應用連接體注冊和數據創建注冊消費CNTM。

內容/數據的分布式存儲-IPFS存儲使用CNTM令牌進行支付。 現有實體股權認證——連接體平臺的所有系統都將以CNTM代幣的持有量作為信用信譽的標准。平臺管理員將根據連接體主機的啓動，建立節點管理和運行計劃。那些成為節點並管理平臺生態系統的人將需要與CNTM進行承諾，這將得到共識的認可，隨後 將從整個網絡委員會獲得獎勵。

·CNTM令牌的應用程序用途: C-VHA智能平臺和分布式VHA市場——CNTM將用於VHA資產發行、資產交換、服務費、現金存款、交易費等一系列核心功能。各種Al服務的分散應用可以設計自己的經濟模式和CNTM的生態使用，以擴大用戶和建立自己的新商業模式。

·CNTM令牌的技術使用:主網功能- CNTM將被用作智能合同創建、部署、網絡傳輸、應用程序使用等的費用扣除。在後續的連接體平臺及其應用中;技術服務- CNTM將是各種採用連接體技術服務(dAPP定制开發、側鏈开發、APls&sdk數據呼叫、Bots服務)的Al企業的技術服務費用的支付主題。 技術社區激勵措施——CNTM將作為擴大連接體技術社區和技術合作夥伴的核心激勵資產。5.2令牌起訴和分配百分比CNTM代幣發行總量:1.4億(1.4億) 令牌按以下百分比分布:·機構投資:15%;即2100萬CNTM代幣 解鎖機制:2%上线後解鎖，2%每月解鎖，8個月後解鎖。 ·社區建設:20%;即2800萬CNTM代幣 解鎖機制:frst批將在發布後的第5個月內解鎖，10個月後完成解鎖 ·基礎:10%;這是1400萬CNTM代幣 解鎖機制:第一批發射後5個月解鎖，12個月完成 ·技術發展:10%;即1400萬CNTM代幣 解鎖機制:根據項目开發進度逐步解鎖，用於技術开發 ·營銷:15%;即2100萬個CNTM代幣 解鎖機制:第一批發射後5個月解鎖，10個月完成 ·創始團隊:15%;這是2100萬個CNTM代幣 解鎖機制:第一批發射後5個月解鎖，20個月完成 ·生態建設:15%;2100萬元 解鎖機制:第一批發射後5個月解鎖，10個月完成

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