數據拆解比特幣挖礦收入:日收入較年內最低時已回升179% 算力水平已恢復98%
根據glassnode的數據,今年前三個月,比特幣的單月日均挖礦收入(幣本位)都保持在1000 BTC以上。其中,2月的日均挖礦收入約為1053.90 BTC,是上半年挖礦收入最高的一個月。此後逐月遞減,3月到6月期間,單月日均挖礦收入的月環比降幅分別約為2.76%、2.96%、1.81%和20.50%。其中,6月,比特幣的日均挖礦收入僅約為776.31BTC。7月14日,比特幣的礦工收入約為1087.41BTC,較6月27日的年內最低值(約388.66 BTC)已回升超179%。
如果觀察今年上半年每日礦工收入的走勢,會發現,4月以後,BTC挖礦收入水平在震蕩中一路走低。而進入7月,每日挖礦收入又止跌回升。挖礦收入的波動或與近期算力水平的波動相關。但算力能在多大程度上影響礦工的收入?PAData分析了算力和其他可能影響挖礦收入的幾個因素後發現:
1.從上半年的算力走勢來看,算力與每日挖礦收入的趨勢基本一致。6月的平均算力月環比下降超25%,但算力水平恢復較快,目前的每日平均算力已較年內最低時恢復超98%。
2.今年上半年以來,鏈上交易次數與礦工收入的走勢也十分相似。手續費佔總礦工收入的平均比例約為10.38%,手續費或對每日礦工收入的影響有限。
3.最近1個月,算力份額排名前10的礦池每日單位算力的平均挖礦產出約為7.321 BTC。其中,Foundry USA的每日單位算力的挖礦產出最高,約為7.351 BTC。算力份額與單位算力產出效率無關。
6月平均算力月環比下降超25%,
目前算力已恢復超98%
從上半年的算力走勢來看,算力與每日挖礦收入的趨勢基本一致。今年1月至3月,日均算力總體保持穩定。而進入四月,日均算力开始出現大幅波動,單日最大降幅超39%。六月,的月均算力約為120.15 EH/s,較5月下降了約25.51%,日均算力一度跌至2018年的水平。7月14日的全網平均算力約為121.27 EH/s,較6月27日的算力已恢復約98.09%,算力水平總體恢復較快。
今年上半年至今,算力與挖礦收入間的相關性系數約為0.87,二者之間表現出很強的正相關性,即當算力上升時,挖礦收入很可能也在上升。
每日挖礦收入除以每日平均算力,可以得到每單位算力日均挖礦收入,今年以來,這兩者的相關性系數約為-0.38,呈現微弱負相關性,即算力的下降會在一定程度上導致每單位算力日均挖礦收入上升。這或許可以解釋為,在總體算力水平下降的情況下,對於仍开機的礦工來說,從每日的區塊獎勵中分到的“羹”多了。
鏈上交易次數年內降幅超33%,
今年上半年日均手續費佔比僅約10.38%
鏈上交易次數通過影響手續費進而影響礦工收入。兩者今年上半年以來的走勢也十分相似。自今年以來,鏈上交易次數在逐月遞減,每日挖礦收入也在遞減。今年1月,比特幣月均鏈上交易次數約為32.49萬次,到了6月,月均鏈上交易次數約為21.70萬次,年內降幅已達約33.21%。
今年上半年至今,每日鏈上交易次數和每日礦工收入的相關性系數約為0.79,二者之間呈現較強的正相關,即當鏈上交易次數上升時,每日挖礦收入也會上升。
比特幣網絡上每一筆交易的手續費都不是固定的。用每日總手續費除以每日鏈上交易次數,可以得到每日每筆交易的平均手續費。而這個變量與每日挖礦收入之間的相關性系數約為0.23,即二者之間呈現十分微弱的正相關性,或也可理解為兩者不相關。
實際上,每日交易手續費佔礦工收入的比例並不高。今年上半年,手續費佔總礦工收入的平均比例約為10.38%,這或是手續費對每日礦工收入的影響有限的原因。
幣價與收入之間的相關性系數約為0.41,
與單位算力的挖礦收入不相關
即使每日幣本位的挖礦收入相同,但如果當天的幣價不同,對於礦工來說,收入也是不同的。比特幣價格和每日礦工收入在今年上半年的相對走勢略有不同。今年2月至3月,當幣價處於單邊上行的趨勢時,幣本位的挖礦收入並沒有同步明顯上行,而是在一定範圍內上下波動;而4月至6月,當幣價處於下行趨勢時,幣本位的挖礦收入也出現了下跌。進入7月,比特幣價格保持穩定,而挖礦收入則恢復較快。總的來說,幣價與幣本位的礦工收入相關性並不明顯,或實時幣價與幣本位的礦工收入的相關性可能並不明顯。
幣價與礦工收入自今年以來的相關性系數約為0.41,兩者呈微弱的正相關關系。幣價的上升可能會在有限的程度上帶動挖礦收入上升。另外,幣價與每單位算力的挖礦收入之間的相關性系數約為-0.24,可以認為比特幣價格與單位算力的挖礦收入不相關。
10個礦池每日單位算力的平均挖礦收入超7.32 BTC,
最近1月Foundry USA單位算力挖礦收入最高
在微觀層面,單個礦工每天的收入受哪些影響呢?
比特幣礦工如果單打獨鬥會非常困難,由於算力佔比太小而幾乎不可能出塊。而如果礦工選擇加入礦池,那么,其收入水平還會受到礦池的收益分配模式、礦池的手續費(或礦池管理費)和礦池總算力等因素的影響。
根據BTC.com對主要礦池的統計,截至7月12日,算力份額排名前10的礦池每日單位算力的平均挖礦產出約為7.321 BTC。如果考慮單位算力的效率的話,其中,Foundry USA每日單位算力的挖礦產出最高,約為7.351 BTC,而產出最低的是SlushPool,每日單位算力的挖礦產出約為7.280 BTC。礦工加入單位算力效率更高的礦池或有利於提高收益。
目前算力份額佔比最大的礦池AntPool每日單位算力的挖礦產出約為7.315 BTC,低於平均水平。而算力份額排名二三的F2Pool和ViaBTC的每日單位算力的挖礦產出都超過了平均水平,分別約為7.335 BTC和7.326 BTC。算力份額似乎與算力份額與單位算力產出效率無關。
總得來說,挖礦收入受到多個變量的直接或間接影響。這些不確定性的影響所帶來的風險與收益,都使得挖礦這件事沒那么簡單。
數據說明:本文僅作了單變量线性相關分析,變量之間可能存在更復雜的相關性,在此未作深入探討。由於數據樣本有限,本文內的相關性系數僅供參考。
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