Aethir與GAIB和GMI Cloud合作,推出由H200 GPU驅動的去中心化AI計算
Aethir 與 GAIB 和 GMI Cloud 宣布合作
去中心化雲基礎設施提供商 Aethir 已與 AI 計算經濟層 GAIB 以及專注於 AI 和 AGI 的雲服務提供商 GMI Cloud 合作,將最先進的 H200 Tensor Core GPU 集成到其去中心化計算生態系統中。這標志着 H200 GPU 在 Web3 領域首次投入生產,為企業和开發人員提供了高性能計算技術。
H200 Tensor Core GPU 是最新的高性能圖形處理單元 (GPU),專為加速 AI 和機器學習工作負載而設計。 H200 基於創新的 Hopper 架構構建,與前代產品 H100 相比,在內存容量、帶寬和計算效率方面均有顯著提升。這些增強功能使 H200 成為企業和开發人員處理復雜深度學習和生成式 AI 應用的理想選擇。此外,此次合作還將使 GPU 資源在全球範圍內更易於訪問且更具成本效益。
通過這一舉措,Aethir、GAIB 和 GMI Cloud 將為企業客戶提供處理要求苛刻的 GPU 任務所需的強大計算能力,包括大型語言模型 (LLM) 訓練和 AI 推理。這種集成為企業提供了一種訪問最新 GPU 技術的全新去中心化方式,從而加速了大規模 AI 應用的开發。
GAIB 引入了一種由真實 AI 現金流支持的新型收益資產。GMI Cloud 在 GAIB 網絡上質押物理 H200 GPU,然後將其再質押到 Aethir,使這些計算資源可供任何需要它們的人使用。未來,GAIB 將把這些 GPU 及其收益代幣化並上鏈。這將使用戶能夠直接投資、交易和擁有 GPU 作為資產。通過購买 GPU NFT,用戶可以獲得由支持 Web2 和 Web3 AI 需求的底層 GPU 產生的獎勵和收益。
作為此次合作的重要合作夥伴,GMI Cloud 還利用其在雲技術方面的專業知識和技術資源,在優化將 H200 GPU 集成到去中心化網絡中方面發揮着至關重要的作用。GMI 在雲基礎設施方面的豐富經驗確保了 H200 GPU 的潛力能夠得以實現,推動了 AI 开發的創新並提高了全球开發人員的可訪問性。
GMI Cloud 創始人兼首席執行官 Alex Yeh 表示:“ 我們的使命是通過高效、按需的 GPU 雲為人類在 AI 方面的雄心賦能。我們不只是在構建雲,我們還在創造 Al 時代的支柱。通過與兩家強大的行業參與者聯手,GMI Cloud 正在改變开發人員和數據科學家使用 NVIDIA GPU 的方式,推動人工智能創新,造福所有人。”
Aethir 首席執行官 Daniel Wang 表示: “通過此次整合,我們在全球範圍內提供企業級分散式 GPU 計算。通過利用我們龐大的網絡,我們為下一代人工智能开 發人員提供了他們所需的工具,以高效構建、訓練和部署強大的模型。”
GAIB 首席執行官 Kony 表示: “GAIB 正在通過構建一個經濟層,將 GPU 轉變 為流動性強、可交易的收益資產,從而解決投資非流動性計算資產和高進入門檻的 挑战。這種方法釋放了新的投資機會,提高了市場效率,並加速了人工智能經濟的增長。”
關於 Aethir
Aethir 是一家專注於 AI 的企業級 “GPU-as-a-service”服務提供商。其去中心化的雲計算基礎設施使 GPU 提供商能夠與需要強大 GPU 來處理苛刻的 AI/ML 工作負載的企業建立聯系。憑借不斷增長的超 40, 000 個頂級 GPU 網絡(包括超 3, 000 個 NVIDIA H100),Aethir 可隨時隨地提供大規模的企業級 GPU 計算。
在 Framework Ventures、Merit Circle、Hashkey、Animoca Brands、Sanctor Capital 和 Infinity Ventures Crypto (IVC) 等投資者的支持下,Aethir 已獲超 1.4 億美元的融資,為去中心化計算的未來鋪平道路。
關於 GAIB
GAIB 旨在成為未來 AI 計算的經濟層。該公司正在通過將 GPU 及其相關收益代幣化來創建一種新型收益資產。GAIB 這個名字不僅受到電影《沙丘》(Dune)的啓發——未知或未來(he unseen or the future),還專注於三個領域:GPU、AI 和金融化。GPU 是 AI 時代的新資產,計算是 AI 時代的新貨幣。就像《沙丘》中的香料一樣,GAIB 正在解放價值數萬億美元的 AI 和計算市場 。
誰控制了計算,誰就控制了宇宙。真正實現 AiFi、代幣化 GPU、GPU 支持的穩定幣等。
關於 GMI Cloud
GMI Cloud 正在為 AI 驅動的未來奠定基礎,確保未來的技術推動我們的世界向前發展。
GMI Cloud 不僅僅是裸機,它還使用戶能夠在最先進的模型上進行訓練、微調和運行推理。它的集群已准備好使用高度可擴展的 GPU 容器和預配置的流行 ML 框架。
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