解析比特幣Layer2擴容技術:有效性證明與欺詐證明
原文作者: mutourend & lynndell, Bitlayer Labs
1 引言
對於某個算法 f,兩個互不信任的參與方 Alice 和 Bob,可通過如下方式建立信任:
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Alice 輸入 x,運行算法 f,獲得結果 y。Bob 基於相同的輸入 x,也運行算法 f,結果為 y′。如果 y = y′,則 Bob 認可 Alice 提供的輸入 x 和輸出 y。這是一種特殊的有效性證明機制,常用於區塊鏈共識。其中,Alice 為打包區塊的節點,Bob 為參與共識的節點。
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Alice 輸入 x,對算法 f 運行 zk.prove 程序,獲得結果 y 和證明 proof。Bob 根據 f、y 和 proof,運行 zk.verify 程序。如果結果為 true,則 Bob 認可 Alice 的結果 y;如果結果為 false,則 Bob 不認可 Alice 的結果 y。這是有效性證明。其中,Bob 可以是鏈上合約。
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Alice 輸入 x,運行算法 f,獲得結果 y。Bob 基於相同的輸入 x,也運行算法 f,結果為 y′。如果 y = y′,則什么也不做;如果 y ≠ y′,則 Bob 對 Alice 發起挑战,所挑战的程序為 f。Alice 與 Bob 的交互次數可為一次或多次。根據挑战響應流程來實現仲裁。這是欺詐證明。其中,Bob 為挑战者,在鏈下監聽,在鏈上挑战。
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Alice 輸入 x,對算法 f 運行 zk.prove 程序,獲得結果 y 和證明 proof。Bob 根據 f、y 和 proof,運行 zk.verify 程序。如果結果為 true,則什么也不做;如果結果為 false,則 Bob 對 Alice 發起挑战,所挑战的程序為 zk.verify。Alice 與 Bob 的交互次數可為一次或多次。Alice 與 Bob 的交互次數可為一次或多次。根據挑战響應流程來實現仲裁。這是欺詐證明。其中,Bob 為挑战者,在鏈下監聽,在鏈上挑战。
對於以上 2, 3, 4 ,令 x 為 Layer 2 交易和起始狀態,f 為 Layer 2 共識程序,y 為交易結束狀態,則對應為區塊鏈 Layer 2 擴容方案。其中:
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有效性證明(Validity Proof): 基於悲觀假設,必須證明有效後才接納,且即時生效。在有效性證明中,需提供 L2 狀態轉換正確的證據,反應了對世界的悲觀看法——當且僅當證明某狀態正確時,才會接納該狀態。
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欺詐證明(Fraud Proof): 基於樂觀假設,默認接納,除非有人證明有誤才拒絕。具有挑战窗口期,挑战窗口期過後才生效。在欺詐證明中,需提供 L2 狀態轉換不正確的證據,反應了對世界的樂觀看法——某狀態轉換默認是正確的,除非證明其不正確。
表 1: 信任建立方式
此外,需要注意:
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區別欺詐證明和有效性證明的關鍵不是判斷是否使用了 SNARK/STARK 等 ZK 證明系統。ZK 證明系統所表達的是所用的證明方式,而欺詐還是有效性,則代表的是所證明的內容。這也是為何說表 1 中場景 1 所表示的為有效性證明。
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有效性證明時效性更佳,但鏈上驗證復雜度相對高;欺詐證明鏈上驗證復雜度更低,但時效性相對差。
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對於表 1 中 2 和 4 情況,借助 ZK 遞歸和組合技術,可對多個 f 進行計算壓縮,大幅分攤降低鏈下計算在鏈上的驗證成本。
當前,受益於 solidity 圖靈完備智能合約,欺詐證明和有效性證明技術廣泛用於以太坊 Layer 2 擴容。但是,在比特幣範式下,受限於比特幣有限的操作碼功能、 1000 個 stack 元素等限制,這些技術應用仍處於探索階段。本文針對比特幣 Layer 2 擴容場景下,總結了比特幣範式下的限制和突圍技術,研究有效性證明和欺詐證明技術,並梳理了比特幣範式下所獨有的腳本切分技術。
2 比特幣範式下的限制和突圍
比特幣範式下有諸多限制,但是能夠使用各種巧妙方法或技術來突破這些限制。例如,比特承諾可突破 UTXO 無狀態限制、taproot 可突破腳本空間限制、connector output 可突破 UTXO 花費方式限制、契約可突破預籤限制。
2.1 UTXO 模型與腳本限制
比特幣採用 UTXO 模型,每個 UTXO 都鎖定在 locking 腳本中,該腳本定義了花費該 UTXO 所必須滿足的條件。比特幣腳本具有如下局限性:
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比特幣腳本是無狀態的;
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對於 P 2 TR 輸出類型,單筆交易中可容納的操作碼總數最多約為 400 萬個,會填滿整個區塊,而對於其他輸出類型則僅有 1 萬個操作碼;
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單個 UTXO 的花費方式有限,缺少組合花費方式的探索;
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不支持靈活的契約功能;
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棧大小最多限制為 1000 個元素(altstack + stack),且單個元素最大 size 為 520 字節;
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算術運算(如加法、減法)僅限於 4 字節元素。無法修改為長元素,如 20 字節或更大的元素,但這是密碼學運算所必需的;
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OP_MUL 和 OP_CAT 等操作碼均已被禁用,若使用現有操作碼進行模擬,成本極高,如模擬 one-round BLAKE 3 哈希,script size 約為 75 K。
2.2 比特承諾:突破 UTXO 無狀態限制
當前比特幣腳本是完全無狀態的。當執行比特幣腳本時,其執行環境在每個腳本之後都會被重置。這導致比特幣腳本無法原生支持約束腳本 1 和腳本 2 擁有相同的 x 值。但是,可通過一些方法來繞過該問題,其核心思想是以某種方式對一個值進行籤名。如果可對一個值創建籤名,則能夠實現有狀態的比特幣腳本。即需通過在腳本 1 和腳本 2 中檢查 x 值的籤名,就可強制腳本 1 和腳本 2 中使用相同的 x 值。如果存在衝突籤名,即對同一變量 x 籤署了 2 個不同的值,則可對其進行懲罰。該解決方案即為 bit commitment(比特承諾)。
Bit commitment 的原理相對簡單。所謂 bit,是指對待籤名消息中的每個 bit,設置 2 個不同的哈希值,即 hash 0 和 hash 1 。如果需要籤署的 bit 值為 0 ,則揭露 hash 0 的原像 preimage 0 ;如果需要籤署的 bit 值為 1 ,則揭露 hash 1 的原像 preimage 1 。
以單個 bit 消息 m ∈{ 0, 1 }為例,相應的 bit commitment 解鎖腳本只是一些原像:如果該 bit 值為 0 ,則對應的解鎖腳本為 preimage 0 ——”0xfa7fa5b1dea37d71a0b841967f6a3b119dbea140”;如果該 bit 值為 1 ,則相應的解鎖腳本為 preimage 1 ——”0x47c31e611a3bd2f3a7a42207613046703fa27496”。因此,借助 bit commitment,可突破 UTXO 無狀態限制,實現有狀態的比特幣腳本,從而使得各種有趣的新特性變得可能。
OP_HASH 160
OP_DUP
<0xf592e757267b7f307324f1e78b34472f8b6f46f3> // This is hash 1
OP_EQUAL
OP_DUP
OP_ROT
<0x100b9f19ebd537fdc371fa1367d7ccc802dc2524> // This is hash 0
OP_EQUAL
OP_BOOLOR
OP_VERIFY
// Now the value of the bit commitment is on the stack. Either ” 0 ” or ” 1 ”.
比特承諾目前有 2 種實現方式:
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Lamport 一次性籤名 :原理相對簡單,僅需要使用哈希函數,所以是比特幣友好的。對於消息中的每一位,均需要承諾 2 個哈希值,導致籤名數據相對較大。換言之,對於一個長度為 v bits 的消息,公鑰長度為 2 v bits,籤名長度為 v bits。
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Winternitz 一次性籤名 :相比於 Lamport 籤名,可大幅降低籤名和公鑰長度,但是增加了籤署和驗籤復雜度。該方案可靈活設置不同的 hash chain 長度 d 值,從而在長度和復雜度方面進行權衡。例如,設置 d = 15 時,則公鑰長度和籤名長度均要短約 4 倍,但是驗籤復雜度將提高 4 倍。這本質上是在比特幣棧空間和 script size 之間的取舍。Lamport 籤名可視為 Winternitz 籤名中 d = 1 時的特例。
目前,BitVM 2 庫中,基於 Blake 3 的哈希函數實現了 Winternitz 籤名。單個 bit 對應的籤名長度約為 26 字節。由此可知,通過 bit commitment 來引入狀態,成本是昂貴的。因此,在 BitVM 2 工程實現中,首先對消息進行哈希運算獲得 256 bit 的哈希值,然後再對哈希值進行 bit commitment,從而節約开銷,而不是直接對原始較長的消息的每個 bit 進行承諾。
2.3 Taproot:突破腳本空間限制
自 2021 年 11 月激活的比特幣 Taproot 軟分叉升級中包含 3 個提案: Schnorr 籤名(BIP 340) ,Taproot (BIP 341)和 TapScript(BIP 342)。 引入了一種新的交易類型——Pay-to-Taproot(P 2 TR)交易。P 2 TR 交易通過結合 Taproot、MAST(默克爾抽象語法樹)和 Schnorr 籤名的優點,可創建更私密、靈活和可擴展的交易格式。
P 2 TR 支持兩種花費方式:根據 key path 或 script path 實現花費。
根據 Taproot(BIP 341)中 的規定,當按 script path 花費時,對應的 Merkle path 最大長度不超過 128 。這意味着 taptree 中 tapleaf 個數不超過 2128 個。自 2017 年 segwit 升級以來,比特幣網絡以 weight units 來衡量區塊大小,最大支持 400 萬 weight units(即約 4 MB)。某 P 2 TR output 通過 script path 被花費時,實際只需要揭露某單個 tapleaf 腳本,即區塊打包的為單個 tapleaf 腳本。這意味着,對於 P 2 TR 交易,對應每個 tapleaf 的腳本 size 最大約為 4 MB。不過比特幣默認策略中,許多節點只轉發小於 400 K 的交易,更大的交易若想被打包,則需跟礦工合作。
Taproot 所帶來的腳本空間溢價,使得用現有 opcode 模擬乘法、哈希等密碼學運算更具價值。
當基於 P 2 TR 構建可驗證計算時,所對應的 script size 可不再受限於 4 MB 的限制,而是可將該計算切分為多個子函數,將其分布在多個 tapleaf 上,從而突破 4 MB 的腳本空間限制。事實上,當前 BitVM 2 中所實現的 Groth 16 verifier 算法,其 size 高達 2 GB。但是,能夠對其切分並分布在約 1000 個 tapleaf 中,通過與 bit commitment 結合使用,可通過約束各子函數輸入輸出之間的一致性,約束整個計算的完整性和正確性。
2.4 Connector output:突破 UTXO 花費方式限制
比特幣目前提供的單個 UTXO 原生花費方式有:按腳本花費,或按公鑰花費。因此,只要提供了對應正確的公鑰籤名或滿足腳本條件,則能夠花費該 UTXO。兩個 UTXO 是可獨立花費的,不能添加限定措施以約束兩個 UTXO,使得需滿足一些額外條件才可被花費。
但是,Ark 協議的創始人 Burak,通過巧妙借助 SIGHASH flag,實現了 connector output。具體而言,Alice 可創建一個籤名,將其 BTC 發送給 Bob。但是,由於籤名可對多個 Inputs 進行 commit,Alice 可設置其籤名是有條件的:該籤名對 Take_tx 交易是有效的,當且僅當該交易消耗了第二個 input。第二個 input 就稱為 connector,連接了 UTXO A 和 UTXO B。換言之,Take_tx 交易有效,當且僅當 UTXO B 未被 Challenge_tx 花費掉。因此,通過銷毀 connector output,即可阻斷 Take_tx 交易生效。
圖 1: connector output 示意
在 BitVM 2 協議中,connector output 充當 if...else 功能。一旦 connector output 被某交易花費,就不能被另一筆交易花費,以確保其獨佔性花費。在實際部署中,為預留挑战響應周期,額外引入了具有 timelock 的 UTXO。此外,相應的 connector output 也可根據需要設置不同的花費策略,如對挑战交易可設置為任何人可花費,而對響應交易可設置為僅 operator 可花費或超期後任何人可花費。
2.5 契約:突破預籤限制
目前比特幣腳本主要限制了解鎖的條件,而沒有限制該 UTXO 如何進一步被花費。其原因在於比特幣腳本無法讀取交易自身的內容,即無法實現交易自省。如果比特幣腳本能夠檢查交易的任何內容(包括 output),就可實現契約功能。
當前的契約實現方式可分為兩類:
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預籤: 基於現有比特幣腳本能力,通過預籤構建功能有限的預先確定的契約。即提前設計和籤署所有可能的未來交易,將參與方鎖定在特定的私鑰和費率中。一些方案甚至要求參與方生成用於所有預籤名交易的短期私鑰。當預籤完成後,則安全地刪除這些短期私鑰,使得攻擊者無法獲得短期私鑰,從而盜走資金。但是,每次新增參與方,或更新操作時,均需要重復以上過程,導致維護成本繁重。例如,閃電網絡通過預籤實現了 2 方契約,並借助哈希時間鎖(HTLC)技術,實現了多個 2 方契約的路由功能,從而實現信任最小化的擴容策略。但是,閃電網絡需預籤多筆交易,且僅限於兩方,略顯笨重;在 BitVM 1 中,每次初始化時均需要預籤數百筆交易,而優化後的 BitVM 2 中,每次初始化時需要預籤的交易數也達數十筆。無論是 BitVM 1 還是 BitVM 2 ,只有參與預籤的 operator,才有資格進行報銷。如果有 n 個參與方參與預籤,每個參與方需預籤 m 筆交易,則每個參與方的預籤復雜度將為 n ∗ m。
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引入契約操作碼: 引入新的契約功能操作碼,可大幅降低契約參與方之間的通信復雜度和維護成本,從而為比特幣引入更靈活的契約實現方式。例如,OP_CAT:用於拼接字節字符串。盡管其功能非常簡單,但是功能非常強大,能夠大幅降低 BitVM 復雜度;OP_TXHASH:能夠以更好的粒度控制契約內的動作。如果在 BitVM 中使用,則能夠支持更大的 operator 集合,從而大幅改進 BitVM 的安全假設,讓其信任最小化。此外,預籤方式注定了 BitVM 設計中,operator 只能採用墊付報銷流程,資金利用效率較低;而通過新的契約操作碼,有可能實現直接從 peg-in 資金池付款給出金用戶,進一步提高資金效率。因此,靈活的契約模式,將有效突破傳統預籤限制。
3 比特幣 Layer 2 擴容:有效性證明與欺詐證明
有效性證明與欺詐證明均可用於比特幣L2擴容,二者的主要區別如表 2 所示。
表 2: 有效性證明與欺詐證明
基於比特承諾、taproot、預籤和 connector output,可構建基於比特幣的欺詐證明。基於 taproot,同時通過引入契約操作碼,如 OP_CAT,可構建基於比特幣的有效性證明。此外,根據 Bob 是否有准入制度,欺詐證明可分為許可式欺詐證明和無需許可式欺詐證明。其中,許可式欺詐證明中,僅特定群體才能作為 Bob 發起挑战,而無需許可式欺詐證明中,任意第三方均可作為 Bob 發起挑战。無需許可式的安全性要優於許可式,可降低各許可參與方竄謀作惡的風險。
根據 Alice 和 Bob 挑战響應交互的次數,欺詐證明可分為一輪欺詐證明和多輪欺詐證明,如圖 2 所示。
圖 2: 一輪欺詐證明與多輪欺詐證明
如表 3 所示,欺詐證明可以通過不同的交互模型來實現,包括一輪交互模型和多輪交互模型。
表 3: 一輪交互與多輪交互
在比特幣 Layer 2 擴容範式下,BitVM 1 採用多輪欺詐證明機制,BitVM 2 採用一輪欺詐證明機制, bitcoincircle stark 採用有效性證明。其中,BitVM 1 和 BitVM 2 可在不對比特幣協議做任何修改的情況下實施,而 bitcoin-circle stark 需要引入新的操作碼 OP_CAT。
對於大多數計算任務,比特幣 signet, testnet 和 mainnet 均無法以 4 MB 的腳本來完整表示,需要使用腳本 Split 技術——即將表達完整計算的腳本,切分為小於 4 MB 的 chunk,分布到各個 tapleaf 中。
3.1 比特幣上的多輪欺詐證明
如表 3 中所示,多輪欺詐證明適於希望降低鏈上仲裁計算量,和(或)無法一步定位出問題計算片段的場景。多輪欺詐證明,顧名思義,證明者和驗證者之間,需要多輪交互以定位出問題計算片段,然後再基於所定位出的計算片段進行仲裁。
Robin Linus 早期的 BitVM 白皮書(通常稱為 BitVM 1), 使用的多輪欺詐證明。假設每輪挑战期為一周,採用二分查找法定位問題計算片段,則對 Groth 16 Verifier 的鏈上挑战響應周期將高達 30 周,時效性極差。盡管 當前有團隊在研究比二分法更高效的 n-ary 查找法 ,但相比於一輪欺詐證明中的 2 周周期,其時效性仍低很多。
目前,比特幣範式下的多輪欺詐證明均採用許可式挑战,而一輪欺詐證明實現了無需許可式挑战方式,降低了參與方串謀風險,從而安全性更高。為此,Robin Linus 充分利用了 taproot 的優勢,對 BitVM 1 進行優化。不僅將交互輪次降低至 1 輪,還將挑战方式擴展為無需許可式,但是其代價是增加了鏈上仲裁計算量。
3.2 比特幣上的一輪欺詐證明
在證明者和驗證者之間僅通過一次交互,即可完成驗證欺詐證明。該模型中,驗證者僅需發起一次挑战,證明者只需做一次響應。在該響應中證明者需提供一個證據,聲稱其計算是正確的。如果驗證者能夠從該證據中找出不一致性,則挑战成功,否則挑战失敗。一輪交互欺詐證明的特點如表 3 所示。
圖 3: 一輪欺詐證明
Robin Linus 2024 年 8 月 15 日發布了 BitVM 2: Bridging Bitcoin to Second Layers 技術白皮書中,採用類似圖 3 的方式,以一輪欺詐證明方式,實現了 BitVM 2 跨鏈橋。
3.3 比特幣 +OP_CAT 實現有效性證明
OP_CAT 是比特幣最初發布時腳本語言的一部分,因安全漏洞問題在 2010 年被禁用。但是,數年來,比特幣社區一直在討論將其激活。目前 OP_CAT 已被分配編號 347 且已在比特幣 signet 上啓用。
OP_CAT 主要功能是將堆棧中的兩個元素結合起來,並將合並後的結果推回堆棧。這個功能特性,开啓了比特幣上的契約和 STARK Verifier:
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契約: Andrew Poelstra 提出 CAT and Schnorr Tricks I ,使用 OP_CAT 和 Schnorr 技巧在比特幣上實現契約。其中,Schnorr 算法是 P 2 TR 輸出類型的數字籤名;對於其他輸出類型,可以使用類似的 ECDSA 技巧,見 Covenants with CAT and ECDSA 。借助 OP_CAT 契約,可協助將 STARK Verifier 算法拆分為多筆交易,逐步驗證整個 STARK proof。
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STARK Verifier: STARK Verifier 本質上是將數據連接在一起並對其進行哈希運算。與代數運算不同,哈希運算是一種原生比特幣腳本操作,可以節省大量开銷。以 OP_SHA 256 為例,原生方式僅為一個操作碼,而模擬方式則需要數百 K 個。STARK 中的主要哈希運算是 Merkle 路徑的驗證和 Fiat-Shamir 變換。因此,OP_CAT 對 STARK Verifier 算法非常友好。
3.4 比特幣腳本 Split 技術
盡管經 SNARK/STARK 證明後,運行相應 verifier 算法驗證 proof 所需的計算量要遠小於直接運行原始計算 f 所需的計算量。但是,將其轉換為以比特幣腳本實現 verifier 算法時,所需的腳本量仍然是巨大的。當前,基於現有比特幣操作碼,經優化後,所實現 Groth 16 verifier 腳本 size 和 Fflonk verifier 腳本 size 仍均大於 2 GB。然而,比特幣單個區塊 size 僅為 4 MB,無法在單個區塊內運行整個 verifier 腳本。但是,比特幣自 taproot 升級後,支持按 tapleaf 執行腳本,可將 verifier 腳本切分為多個 chunks,然後以每個 chunk 為 tapleaf,構建 taptree。各個 chunk 之間,借助 bit commitment 來保證 chunk 之間值的一致性。
在有 OP_CAT 契約情況下,可將 STARK Verifier 拆分為多筆小於 400 KB 的標准交易,從而可在無需與礦工協作的情況下,完成整個 STARK 有效性證明的驗證。
本節,重點關注的是未引入激活任何新操作碼的現有情況下,比特幣腳本的相關 Split 技術。
當進行腳本切分時,需平衡如下維度信息:
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單個 chunk script size 不超過 4 MB,需包含 input bit commitment 腳本、交易籤名等空間。
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單個 chunk stack size 最大不超過 1000 。所以應讓各個 chunk stack 上僅保留所需的元素,從而預留足夠的 stack 空間來為 script size 優化服務。因為比特幣交易手續費不取決於所用 stack size。
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比特幣上的 bit commitment 是昂貴的。所以當前 1 個 bit 對應 26 字節,應讓相鄰 2 個 chunk 間的輸入輸出的 bits 數量最小化。
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為便於審計,每個 chunk 的功能應盡可能明確。
當前,腳本的切分方式主要分為以下 3 大類:
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自動切分: 根據 stack size 和 script size,尋找 script size 為 3 MB 左右而 stack size 最小的切分方式。這種方式的優點在於:與具體的 verifier 算法無關,可擴展為任意計算的腳本切分。缺點在於:(1)需單獨標記整塊邏輯,如 OP_IF 代碼塊不可被切分,否則切分後的腳本執行結果將不正確;(2)chunk 執行結果可能對應 stack 上的多個元素,需根據實際計算邏輯來標記需應用 bit commitment 的棧元素個數;(3)每個 chunk 腳本所實現邏輯功能可讀性差,不利於審計;(4)stack 上可能包含下一 chunk 不需使用的元素,浪費棧空間。
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功能性切分: 根據計算中的各個功能子函數來切分,子函數的輸入輸出值明確,在腳本切分的同時,也實現了各個 chunk 所需的 bit commitment 腳本,使最終的 chunk 總腳本 size 小於 4 MB,stack size 小於 1000 即可。優點在於:功能清晰,單個 chunk 邏輯明確,可讀性好,便於審計。缺點在於:原始計算邏輯的表達,與腳本級邏輯的表達,是不匹配的,原始計算子函數可能最優,並不代表腳本級最優。
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人工切分: 腳本切分點不在於功能子函數,而是人工設置切分點。尤其適合於單個子函數 size 大於 4 MB 的情況。優點在於:可對 heavy script size 子函數,如 F q1 2 相關計算子函數進行人工切分;單個 chunk 邏輯明確,可讀性好,便於審計。缺點在於:受限於人工調優能力,當總體腳本做了優化後,之前設置的各個人工切分點可能不是最優,需重新調整。
例如,Groth 16 verifier 經過多輪優化,其 script size 由約 7 GB 降低至約 1.26 GB。除做這種總體計算優化外,還可對各個 chunk 單獨優化,以充分利用 stack 空間。如 可通過引入更優的基於 lookup table 的算法,並對 lookup table 進行動態加載卸載 ,可進一步降低每個 chunk 的 script size。
web2 編程語言計算成本和運行環境,與比特幣腳本成本和運行環境完全不同,所以對於各種算法的比特幣腳本實現,僅翻譯現有實現是行不通的。因此,需針對比特幣場景,考慮以下優化:
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尋找內存局部性最優的算法,哪怕犧牲部分計算量,可降低 chunk 間輸入輸出 bits 數,從而降低 BitVM 2 設計中的 assertTx 交易所需承諾的數據量。
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利用相關運算(如邏輯運算)的可交換性,x&y = y&x,節約幾乎一半的查找表。
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當前,F q1 2 運算對應的腳本量很大, 可考慮借助 Fiat-Shamir、Schwartz-Zipple 和多項式承諾方案 ,大幅降低 F q1 2 擴域運算的計算復雜度。
4 小結
本文首先介紹了比特幣腳本限制,並介紹使用比特幣承諾突破 UTXO 無狀態限制、使用 Taproot 突破腳本空間限制、使用 connector output 突破 UTXO 花費方式限制,使用契約突破預籤限制。然後對欺詐證明和有效性證明的特點、許可式欺詐證明和無需許可式欺詐證明的特點、一輪欺詐證明和多輪欺詐證明的特點、比特幣腳本切分技術進行了全面的梳理和總結。
參考文獻
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OP_IF , OP_CAT , OP_SHA 256
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Lamport one-time signature
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Winternitz one-time signature
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BitVM: Compute Anything on Bitcoin
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BitVM 2: Bridging Bitcoin to Second Layers
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CAT and Schnorr Tricks I
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Covenants with CAT and ECDSA
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Validity Rollups on Bitcoin
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StarkWare, Validity Proofs vs. Fraud Proofs, 2019.01.23
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StarkWare, Validity Proofs vs. Fraud Proofs, 2024.05.09
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StarkWare, The path to general computation on Bitcoin, 2024.07.24
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BitVMX, Optimizing Algorithms for Bitcoin Script, 2024.06.27
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Alchemy, How Do Optimistic Rollups Work (The Complete Guide), 2023.08.09
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ZeroSync: Introducing Validity Proofs to Bitcoin
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Robin Linus on BitVM, 2024.01.16
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SNARK Verifier in Bitcoin Script
原文鏈接
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