深入解析Intent Centric原語及其實例化之路
Intent Centric(以意圖為中心)原語在被 Paradigm 提出之後,曾在去年的一段時間成為行業爭相討論的顯學。但這個新原語用詞有點玄奧,市場上很多人理解起來有些許困難。
本質上, Intent Centric 原語是一種將用戶意圖抽象化、將復雜執行邏輯封裝的計算範式。它通過引入意圖層 (Intent Layer) 作為中間抽象層,實現了用戶需求與底層執行的解耦。
還是理解無能?舉一個更接地氣的例子:
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傳統鏈上操作: 調用合約 A 的函數 X,獲得代幣 B,再調用跨鏈橋合約 C 將 B 跨到鏈 D,最後在鏈 D 上調用 DEX 合約 E 兌換成代幣 F。
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Intent Centric 方式: 用 A 換取鏈 D 上的 F。
看出區別了嗎? Intent Centric 方式將復雜的多步操作抽象為單一意圖,極大地簡化了用戶交互模型。
Why Intent Centric?
為什么 VC 機構和开發者在這個新原語誕生伊始對其感到興奮呢?這是因為 Intent Centric 原語不僅僅是一個技術範式創新,它代表了 Web3 從「機制設計」向「體驗設計」轉變的开端,它有潛力重塑整個區塊鏈計算模型,為真正的大規模採用鋪平道路。
Intent Centric 原語在以下 5 個方面有革命性的效應提升:
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計算復雜度優化: 通過將多步操作合並為單一意圖,可以在執行層面進行全局優化。這不僅降低了 gas 消耗,還能顯著提高執行效率。
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狀態空間壓縮: 傳統方法下,每個中間步驟都會產生鏈上狀態變化。Intent Centric 模式可以將多個狀態變化壓縮為單一狀態轉換,大大減少了鏈上存儲壓力。這對於像以太坊這樣的狀態爆炸問題嚴重的公鏈尤其重要。
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並行性提升: Intent 的抽象本質允許系統在執行層面進行更靈活的調度。例如,多個用戶的跨鏈 Intent 可以被批處理,從而提高整體吞吐量。
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互操作性增強: Intent 作為一種標准化的抽象,可以極大地促進不同協議間的互操作。這為構建真正的跨鏈、跨協議生態系統奠定了基礎。UniswapX 的實踐表明,基於 Intent 的路由可以無縫整合多個 DEX 的流動性,為用戶提供更優的執行價格。
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安全性提升: 通過將復雜邏輯封裝在可審計的 Intent 執行器中,可以大大減少用戶直接操作帶來的安全風險。CoW Swap 的數據顯示,採用 Intent 模式後,因用戶操作失誤導致的損失減少了 90% 以上。
Intent Centric 原語的實例化
目前 Intent Centric 原語的實例化應用案例有(不限於):
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dappOS 的 Intent Assets: 這是一個典型的狀態多態化應用。Intent Assets 在邏輯上表現為單一資產,但在物理上可能分布在多個鏈上。當用戶表達使用意圖時,系統會自動進行最優的跨鏈路由和聚合。這種設計不僅優化了資金利用效率,還為用戶提供了無縫的跨鏈體驗。 技術亮點:採用了基於 ZK 的狀態證明機制,確保了跨鏈操作的安全性和低延遲。
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Renzo 的「Restake from Anywhere」: 這是 Intent Centric 在質押領域的創新應用。通過將質押操作抽象為 Intent, Renzo 成功解決了 ETH 質押的流動性和可組合性問題。 核心創新:引入了一種新的質押代幣標准,允許質押 Intent 在不同鏈間自由流轉,從而實現了真正的「跨鏈質押」。
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Everclear 的清算層: Everclear 通過引入 Intent 清算層,巧妙地解決了跨鏈操作中的流動性分散問題。它將多個鏈上的流動性虛擬化為一個全局流動性池,大大提高了資金利用效率。 技術亮點:採用了創新的多方計算 (MPC) 技術來協調跨鏈操作,既保證了安全性,又顯著提高了執行效率。
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CoW Swap 的批量拍賣機制: CoW Swap 通過引入批量拍賣機制,巧妙地解決了 DEX 中的 MEV( 最大可提取價值 ) 問題,同時大幅提高了交易效率。這是 Intent Centric 原語在去中心化交易領域的一次革命性應用。 核心創新: a) 批量訂單匹配: CoW Swap 將用戶的交易意圖 (Intents) 批量收集,而不是立即執行。這允許系統在更大的訂單池中尋找最優匹配,大大提高了成交概率和價格優化空間。 b) 鏈下求解,鏈上結算: 訂單匹配在鏈下進行,只有最終的結算結果上鏈。這種設計極大地降低了 gas 成本,同時提高了系統的可擴展性。根據 CoW Swap 的數據,這種方法可以將 gas 成本降低高達 90% 。 c) 競爭性 Solver 機制: CoW Swap 引入了 Solver 競爭機制,讓多個 Solver 競爭提供最優的訂單匹配方案。這不僅提高了匹配效率,還引入了去中心化的元素,增強了系統的魯棒性。 d) MEV 保護: 通過批量處理和鏈下匹配, CoW Swap 有效地消除了傳統 DEX 中常見的搶先交易、夾子交易等 MEV 攻擊。
從以上應用實例中,我們可以總結出 Intent Centric 原語的實例化的通用架構:
用戶界面層:
功能:接收用戶輸入,生成標准化的 Intent 對象。
實例:CowSwap:用戶指定想要交換的代幣和數量。
UniswapX:用戶選擇輸入和輸出代幣,以及滑點容忍度。
DappOS:用戶表達使用 Intent Assets 的意圖,如跨鏈轉账或交易。
Intent 解析層:
功能:解析 Intent 對象,提取關鍵參數,如代幣地址、數量、價格限制等。
實例:CowSwap:解析用戶的交易請求,確定交易對和數量。
UniswapX:分析用戶的交易意圖,包括代幣對和價格要求。
DappOS:解析用戶的 Intent Assets 使用請求,確定操作類型和參數。
路由優化層:
功能:基於解析的 Intent,計算最優執行路徑。
實例:CowSwap:使用批量拍賣機制,找到最佳的撮合方案。
UniswapX:計算最優的代幣交換路徑,可能涉及多個 DEX。
DappOS:為 Intent Assets 的使用計算最佳的跨鏈路徑和執行策略。
執行層:
功能:根據優化後的路徑,調用相關智能合約執行操作。
實例:CowSwap:通過選定的 Solver 執行批量訂單。
UniswapX:調用選定的 DEX 合約,執行代幣交換。
DappOS:執行 Intent Assets 的相關操作,如跨鏈轉移或交易。
結算層:
功能:處理跨鏈操作,清算資金,確保所有參與方收到應得的資產。
實例:EverClear:作為專門的清算層,協調不同鏈間的資金流動和結算。
DappOS:處理 Intent Assets 在不同鏈間的結算和同步。
這些項目都將復雜的鏈上操作抽象為簡單的用戶意圖,大大簡化了用戶交互。而且具有高度的靈活性,能夠適應不同的應用場景和用戶需求。
鏈上數據表現與隱藏的第 0 層
不可證僞的真理不是科學,無法達成 PMF 的原語只是空話。
查看以上 4 個實例的 Dune 數據看板,我們會發現 Cowswap 數據表現一枝獨秀,Renzo 的「Restake from Anywhere」表現相對亮眼,DappOS、EverClear 的鏈上數據目前表現相對一般。
Cowswap 在抗 MEV、免 Gas 交易、高級訂單等等方面解決了鏈上交易用戶的真實痛點,只需要籤名,不需要花費 Gas 費 Approve 和 Swap,就可以實現 1 筆交易。當然,手續費還需要你支付。
Renzo 的「Restake from Anywhere」解決了其他 L2/L1 上的 Wrap ETH 參與 Restaking 積分 Farming 存在的交互復雜性和跨鏈操作額外成本的痛點。
DappOS 的 Intent Assets 解決了用戶既要鏈上原生收益又要保持資產的高流動性和無損互換屬性的需求。
EverClear 的清算層則為鏈抽象時代的協議提供了新的清算底層基礎設施,解決 Solver 的再平衡、可編程清算、無許可鏈擴展等痛點。
這些實例鏈上數據表現的參差,在於它們在 Web3 意圖表達 - 執行堆棧選擇的層和競爭環境的不同。
Web3 意圖表達 - 執行堆棧可以劃分為 5 層:
Web3 意圖表達 - 執行堆棧的 0 層入口層:推特、Google 搜索、Telegram、AppStore、Crypto 垂直媒體、Facebook、Kakao、WeChat 等。
Web3 意圖表達 - 執行堆棧的 1 層錢包账戶層:MetaMask 錢包、OKX 錢包、Bitget 錢包、Coinbase 錢包、Ledger 錢包、DappOS 錢包、Privy 錢包等。
Web3 意圖表達 - 執行堆棧的 2 層意圖表達層:Cowswap、UniswapX、Anoma、Socket、Across 等
Web3 意圖表達 - 執行堆棧的 3 層意圖執行層:做市商、LP、Solver 服務商
Web3 意圖表達 - 執行堆棧的 4 層清算層:Everclear
Web3 意圖表達 - 執行堆棧的 5 層結算層: L1&L2
目前定位在第 2 層 Cowswap 和 Renzo 的「Restake from Anywhere」順風順水。定位在第 5 層的 Everclear 作為新鮮出爐的中間件還處增長曲线的大早期。定位在 1、 2、 3 層的 DappOS 則面臨着前後夾擊的激烈競爭局面。而且作為後來挑战者憑借自建的 Intent Assets 和 Solver 網絡,去從 MetaMask、OKX 錢包、Bitget 錢包這些巨頭手中搶食,顯得力不從心。
特別要說的是,Web3 意圖表達 - 執行堆棧的 0 層在目前的 Intent Centric 實例設計架構中處於隱身狀態。但 0 層作為 Web3 生態系統的入口,不僅提供了用戶獲取渠道,還塑造了用戶認知,影響了產品定位和市場競爭格局。
對 Intent Centric 實例項目來說,不妨借鑑 Solana Blinks 的思路,將意圖表達從 2 層前移到 0 層,與用戶建立直接聯系,將是實現並維持 PMF 的關鍵。
未來展望:Intent Centric 範式的潛在革命
Intent Centric 範式在既有實例之外,尚有以下未开發的潛力:
計算範式轉變: 從「指令式」到「聲明式」的轉變可能會徹底改變智能合約的編寫方式。想象一下,未來的 DApp 开發者可能只需要描述期望的結果,而不是詳細的執行步驟。
鏈間狀態同步新模型: Intent 可能成為不同鏈間狀態同步的新載體,為真正的互操作性奠定基礎。這可能導致「單鏈中心化」向「多鏈協作」的轉變。
AI 驅動的 Intent 優化: 結合大語言模型 (LLM) 技術,未來可能出現能夠理解自然語言 Intent 並自動優化執行路徑的 AI 代理。這將進一步降低 Web3 的使用門檻。
去中心化意圖市場: 隨着 Intent 標准化的推進,我們可能會看到專門用於撮合和執行 Intent 的去中心化市場出現。這將為套利者和做市商創造全新的機會。
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星球日報
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