Marlin的「AI+Crypto」指南：解放去中心化雲計算未來

2024-04-23 14:04:08

原文作者：Terry

牛市將至，敘事先行，那 2024 年，什么敘事最火？

今年年初現貨比特幣 ETF 塵埃落定之後，從香港再到迪拜，「AI+Crypto」的融合敘事开始明顯扛起新一輪牛市的敘事大旗，最明顯的一個趨勢，就是去中心化 AI 項目不斷湧現，以至於多如過江之鯽。

加密項目千千萬，AI 熱度佔一半。在此背景之下，如何挑選真正契合「AI+Crypto」敘事的頭部玩家，以喫到此輪周期紅利，無疑成為市場參與者的核心議題。

而本文就將把視角投向一個老牌加密項目 Marlin，挖一挖作為切中「AI+Crypto」與 AVS 雙线超級敘事的 DeAI 項目，它究竟如何契合當下的 AI 熱潮，又是否可能會為「AI+Crypto」賽道帶來全新的變量。

Marlin：去中心化 AI 雲算力基礎設施

風起於青萍之末，浪成於微瀾之間。2023 年 AI 與 Web3 的繁榮盛夏拉开了帷幕，而 2024 年，AI 與 Crypto 敘事之間的碰撞交織，無疑給從業者提出了講好融合敘事的全新課題。

而與傳統 AI 領域的「數據、算法、算力」三大要素匹配，目前針對這三個方向的 DeAI 項目數不勝數：

當打的 AI 賽道 Alpha 項目裏，Bittensor（TAO）已經成為去中心化算法賽道的扛把子，Masa Network 則作為去中心化數據領域的頭號玩家，而去中心化算力市場的爭奪依舊是一片草莽——io.net 等尚未上线或發幣，還沒有跑出值得押注的現象級項目。

從這個角度看，早已獲得幣安投資且代幣上线幣安的 Marlin，似乎正好卡住了這個空擋。

Marlin 的定位是「基於可擴展的協處理器的去中心化計算協議」，即通過去中心化節點網絡將計算外包給無需信任的服務器，同時確保計算結果的安全、正確，從這個角度上看，它本質上可以被視為一個去中心化雲算力基礎設施和容器平臺：

任何 DePIN/Web2.5/AI 應用，只要對低延遲和高算力的計算服務存在需求，其實就可以選擇在 Marlin 上進行部署，獲得和傳統雲服務一樣的通用化雲計算方案。

也就是說，它不只面向 Web3 或 Web2 用戶，而是允許所有基於智能合約的協議、Web 或移動客戶端和企業，能夠可靠、安全地租用單個計算實例或在全球分布式節點的去中心化池上部署無服務器功能。

那 Marlin 相比傳統中心化或去中心化的雲部署方案，到底有什么區別，或者存在哪方面的優勢呢？

我們可以簡單梳理一下 Marlin 的運行機制，其中在整個 Marlin 網絡中，提供雲計算資源和存在雲計算需求的實體都是無需許可的，而智能合約則通過在中繼合約上發布計算任務來進行撮合。

因此實際上是由網絡節點接收並委托 Marlin 網絡進行計算，計算結果將與安全驗證或零知識證明一起回傳到區塊鏈上，以證明計算的正確性，這就通過利用鏈下計算資源增強了智能合約的功能區：

性能擴展：Marlin 通過允許專用節點在鏈外進行計算，提高了區塊鏈的有效吞吐量，這些計算仍然可以在鏈上進行驗證，確保正確性；
鏈外數據訪問和中繼：Marlin 允許程序可靠地使用 API 來訪問鏈外數據，並暴露 HTTPS 端點以操作 Web2服務，並根據定義的事件調用智能合約交易；
鏈抽象化：Marlin 作為中間件可以與任何區塊鏈兼容，只要中繼和驗證合約部署在該鏈上即可，由於它支持任何語言編寫的代碼並且還可以托管後端，因此 Marlin 使得用戶和开發者對區塊鏈透明可見；

除此之外，由於計算服務通常為中心化管理形式，使得用戶對個人隱私信息缺乏自主權，雲服務商頻發數據泄漏事件，造成個人與機構的嚴重損失，而機密計算技術的改造往往面臨較高的成本，因此此前如何讓程序實現快速安全的部署，在行業內並沒有特別好的方案。

而 Marlin 則通過借助可信執行環境（TEE）和基於零知識證明（ZKP）的協處理器，使得數據和代碼在硬件級別與其他進程隔離，可確保數據的機密性和其中運行的計算的完整性，同時也可實現計算結果的准確性和可驗證性，並且不可篡改。

同時不同於大多數 ZK 協處理器專為某些環境（RISC-V、WASM 或 MIPS）而設計，只能處理用兼容語言編寫的程序，Marlin 的 ZK 證明市場是基於電路的，因此與語言無關，允許節點選擇他們想要支持的電路——可直接移植現有的 Python、C++ 或 Go 應用程序或使用 zkVM。

總的來看，Marlin 致力於構建一個去中心化可信雲計算服務市場，讓更多 Web2 & Web3的參與者能夠輕松獲取所需的雲計算資源，共同推動區塊鏈技術在各行各業的應用落地，向着真正去中心化、安全可信的未來邁出堅實的步伐。

Marlin 的「三駕馬車」

Marlin 網絡架構整體上可以分為 Oyster、Kalypso、中繼網絡（Marlin Relay）這「三駕馬車」。

其中 Oyster 和 Kalypso 分別利用可信執行環境（TEE）和零知識證明（ZKP）來確保計算的正確性和安全性，而中繼網絡則通過內置的激勵功能則負責確保無需信任的節點可以為網絡貢獻資源，而不會對其安全保障產生不利影響。

Oyster：由 TEE 提供的鏈下服務

Oyster 作為由 TEE 提供的鏈下服務，核心愿景就是允許使用者以最小的更改，在 Marlin 雲計算網絡上部署自己的後端或實現智能合約擴展。

因此其最大的優勢之一就是其無服務器特性——用戶無需設置節點並選擇要使用的特定節點，結果可以方便地返回給用戶。

其中每個 Oyster 節點都作為安全區域運行，保護數據和計算免受外部威脅，使得即使在不受信任的主機網絡中，TEE 也能確保數據的機密性和計算完整性。

在此基礎上，Oyster 徹底改變了去中心化服務（如 API 和網關）的管理形式，推動其從傳統的基礎設施管理轉變為基於智能合約的自主運營，正因如此，與其他 DePIN 平臺相比，Oyster 是一種更出色的計算平臺——在第三方節點上執行時具有代碼驗證的優勢。

這樣設計的最大優勢，就是可確保代碼執行不受硬件提供商的影響並防止任何篡改。此外 Oyster 還允許共享私人數據，例如助記詞、密碼和 API 密鑰，而不必擔心被硬件提供商盜竊。

此外 Oyster 還利用中繼合約支持 AI 協處理器，實現了直接的鏈上查詢和與鏈上合約的交互。

Kalypso：ZK 證明交易市場

Kalypso 則代表了 Marlin 對零知識證明（ZKP）的靈活集成，要知道使用 FPGA、GPU 和 ASIC 進行硬件優化可以顯著加快 ZK 證明的生成速度，從而減少時間和成本。

而 Marlin 網絡依靠帶有 FPGA 的節點進行外包 ZK 證明生成，從而可以高效處理來自客戶端的請求並返回生成的證明。

與此同時，它又作為基於訂單簿的市場運作，優化了 ZKP 生成請求與可用計算資源的匹配（可匹配 Taiko、Scroll、zkSync 等一衆 ZK 網絡的計算需求），從而可以大幅提高效率並降低成本。

簡言之，Kalypso 的設計促進了證明生成的競爭性和抗審查性環境，這對於需要區塊鏈計算的隱私性和可擴展性的應用程序至關重要。

與此同時，值得注意的是，前不久 EigenLayer 剛剛上线了 6 個 AVS 服務：包括 AltLayer（再質押 Rollup）、Brevis（ZK Coprocessor）、eoracle（以太坊原生預言機）、LAGRANGE（非交互式跨鏈狀態證明）、Witness Chain（DePIN 協調層）以及 Xterio（遊戲服務）。

而 Kalypso 就將綜合利用 EigenLayer AVS 和 Celestia 的數據可用性層，來分別提供性能升級和 DA 支持，這也是泛 AI 賽道最早結合 AVS 的雙线超級敘事項目，能大幅降低運行成本，同時共識層、結算層都可以共享以太坊經濟安全，可提供更便宜且更安全的雲計算服務選擇。

Marlin 中繼網絡：激勵撮合機制

Marlin Relay 則是一個與區塊鏈無關的無需許可的中繼網絡，具有內置的激勵功能，且可以同時與多個區塊鏈集成。

該激勵結構確保了無需信任的節點可以為網絡貢獻資源，而不會對其安全保障產生不利影響，其中具體來看的話，Marlin 中繼網絡由 4 個實體組成：

生產者：生產者（即 ZK 礦工）將區塊引入網絡，並希望在最短的時間內將它們的區塊傳播到網絡中的其他礦工，以確保區塊不會成為孤立的，因此本質上任何有動機足夠快地傳播區塊的用戶都可以成為生產者，它們負責傳播區塊的有效性，同時垃圾交易預防機制確保引入無效區塊的生產者得到適當的 Slash 懲罰；
接收方：接收方訂閱並接收來自網絡的區塊，他們可以是礦工、交易所、區塊瀏覽器或任何其他可以從盡快接收區塊中受益的完整節點，而且它們都需要向協議支付訂閱費以加入接收方集合；
中繼器：中繼器是以低延遲將區塊從生產者中繼到接收者的節點，中繼器被激勵快速傳播區塊，因為接收方只向參與區塊最快傳播的中繼器子集支付費用；
集群：集群是中繼器的集合，它們共同負責將區塊從生產者傳播到所有接收者，集群相互競爭，以最快的速度將消息傳遞給接收者。集群預計將分布在互聯網上，以便有效地傳播到接收器；

項目團隊和投融資信息

Marlin 創始團隊基本都是互聯網和加密开發領域的「老炮」，核心开發人員幾乎都來自斯坦福、麻省理工和印度理工等名校，均擁有較好的學術背景，大多區塊鏈开發經驗豐富。

其中聯合創始人 Prateesh Goya 為麻省理工學院計算機科學博士，曾與以太坊基金會達成合作；聯合創始人兼 CEO Siddhartha Dutta 曾是分片擴容項目 Zilliqa 的核心开發者，曾任微軟雲事業部工程師；CTO Pratyaksh Sharma 畢業於斯坦福，曾於 Facebook 和 Pinterest 實習，具有 Python 軟件基金會工作經驗；團隊還邀請到六個顧問加入咨詢委員會，其中包括 BitTorrent 前 CEO Rogelio Choy。

也正因為 Marlin 創始團隊良好的技術背景，使其早在 2019 年的 300 萬美元種子輪融資中便獲得幣安、NGC Ventures 和 Arrington XRP Capital 等頂級機構投資，還在 2019 年成為 Binance Labs 第二期孵化計劃的 13 家初創企業之一。