OpenTele Bot —— 技術驅動金融發展 我們正處於人工智能的 iPhone 時刻
英偉達發布了新的 cuLitho 軟件庫,英偉達表示這將幫助半導體制造商以比當前生產過程更快的速度設計和制造芯片。包括臺積電等在內的公司都在使用這款軟件,在制造芯片的過程中使用圖形處理器取代 CPU,英偉達承諾在制造芯片方面的整體性能可以提高 40 倍。此外,英偉達正大力宣傳生成式人工智能,例如 OpenAI 的 ChatGPT、微軟的 Bing 和谷歌的 Bard。該公司的數據中心業務現在是其現金奶牛,其重要性超過了其遊戲部門,並在 2022 年第四季度為公司帶來了 60.5 億美元的收入中的 36.2 億美元,換言之,提供 A100 等芯片的數據中心業務已經在上個季度為英偉達貢獻了大約六成的收入。
值得一提的是,在 GTC 大會之前,投資公司 Baird 上調了英偉達的目標價,並將該公司加入了其新投資名單。該行指出,ChatGPT 的「有意義的」訂單正在到來,並幫助該公司上調了下半年數據中心收入預期。該行分析師 Tristan Gerra 表示,英偉達的 Hopper 芯片很可能受益於大型語言模型的增長,並成為一種「長期趨勢」。Gerra 補充稱,預計英偉達將擴大公司的雲战略,成為一家以雲為中心的全棧公司。此外,摩根士丹利上周也上調了英偉達的股票評級,稱該公司在人工智能領域的投入是「自移動互聯網發展以來最重要的技術發展之一」。
我們來到了一個新世界的大門前
深度學習模型擅長處理大數據,模擬人腦的認知過程,利用復雜的神經網絡來識別規律、做出預測並進行決策。區塊鏈網絡擁有透明、去中心化且抗操控的交易結算層,聯網即可用,數據儲存在上面就無法被篡改,而且用戶可以以無需許可且信任最小化的方式與區塊鏈交互。
區塊鏈與 AI 結合,將催生出自動化的智能決策系統,輸出非常可靠的結果,並基於防篡改的數據來觸發現實世界中的操作。區塊鏈與 AI 結合將解鎖全新的商業模式,為企業提高運營效率,為個人自動完成重復性的工作,更安全、高效地交換數據,通過 AI 智能合約增強決策流程,並提升關鍵基礎設施和交易流程中的信任和透明度。
AI 與區塊鏈結合,不僅會造福傳統的商業應用,還將延伸至其他領域。將 AI 強大的分析能力與區塊鏈在安全和去中心化方面的優勢結合,可以應用於教育、醫療保健、能源、社會、農業和城市規劃等各個領域,更好地基於數據做決策,並提升資源管理效率。正如生成式 AI 現在可以創建圖像、視頻和文本這樣的全新內容。借助深度學習算法如 GAN(生成對抗網絡),研究人員正在开發能夠生成逼真和原創內容的 AI 模型。ChatGPT(生成式預訓練 Transformer 模型)引領了 AI 的趨勢,拓寬了人們對 AI 的視野,與 ChatGPT 的對話就像和人類一樣自然。
加密貨幣的發展在本質上是技術驅動金融的發展結果,底層是由區塊鏈技術支撐,上層是 DeFi 等衆多應用驅動。隨着加密市場的發展,關注宏觀經濟政策對加密市場的影響時,也必須重視新技術對加密市場的影響。上一輪加密牛市中,元宇宙成為加密市場和傳統市場共同追求的發展方向之一;而本輪新周期中,AI+ 區塊鏈或將成為新的加密敘事之一。
人工智能應用 ChatGPT 在剛剛發布兩個月後,其月活躍用戶數就已達到 1 億,這讓它成為史上用戶增長速度最快的消費應用。近日,微軟向 ChatGPT 的开發公司 OpenAI 投資 100 億美元,並將其集成到必應,隨後微軟必應的全球下載量激增 10 倍。數字媒體 Buzzfeed 宣布計劃使用 OpenAI 的技術協助創作內容,隨後股價暴漲近 120%,谷歌、百度、阿裏巴巴等國內外大廠紛紛布局,加密市場也聞風而動。
從長遠看,Web3 +AI 還需要進一步發展,而未來前景非常廣闊。
在引入新生態的开發者上,不同的區塊鏈競爭吸引开發者來建立該生態系統中的應用程序。Web 3 开發者活動是某個生態系統成功的重要指標。开發者面臨的主要難點是在开始學習和構建新生態系統時得到支持。生態系統已經投資數百萬美元,以專門的开發者關系團隊的形式支持探索生態系統的开發者。在這方面,新興的 LLMs 已經展示出驚人的成果,可以解釋復雜的代碼、捕獲錯誤,甚至創建文檔。經過調整的 LLMs 可以補充人類經驗,顯著擴大开發人員關系團隊的生產力。例如,LLMs 可用於創建文檔、教程、回答常見問題,甚至支持 hackathon 的开發人員使用模板代碼或創建單元測試。
在改進 DeFi 協議上,通過將人工智能集成到 DeFi 協議的邏輯中,許多 DeFi 協議的性能可以顯著提高。迄今為止,集成 AI 到 DeFi 的主要瓶頸是實現鏈上 AI 的成本過高。AI 模型可以在鏈下實現,但以前沒有辦法驗證模型執行。然而,通過 Modulus 和 ChainML 等項目,鏈下執行的驗證正在變得可能。這些項目允許在鏈下執行 ML 模型,同時限制鏈上成本。在 Modulus 的情況下,鏈上費用被限制為驗證模型的 ZKP。在 ChainML 的情況下,鏈上成本是支付給分散的 AI 執行網絡的 Oracle 費用。我們可以看到一些可以從 AI 集成中受益的 DeFi 用例。
——AMM 流動性供應,即更新 Uniswap V3 流動性的範圍。
——使用鏈上和鏈下數據保護債務頭寸的清算保護。
——復雜的 DeFi 結構化產品,其中金庫機制由財務 AI 模型定義,而不是固定策略。這些策略可以包括由 AI 管理的交易、借貸或期權。
——考慮不同鏈上的不同錢包的高級鏈上信用評分機制。
而在這些賽道中,交易會成為重要的節點。
衆所周知,交易一直是金融市場和整體經濟的核心之一。交易有助於確定資產、證券和加密貨幣本身的市場價格。交易還通過為投資者提供快速輕松买賣資產的機制,為市場創造了流動性。因此,交易中對 AI 的需求日益增加。在加密貨幣交易中,一切都以閃電般的速度發生。人類的生產力已經成為限制因素,對機器人的依賴度越來越高。AI 的應用將帶來一場革命,它能以更少的情緒和更高的效率,超越人類的表現。
那么,Telegram Bot 敘事為何能興起?
• 大多數加密用戶都是 Telegram 的重度用戶
• 能夠讓圈外用戶簡單使用的產品
• Unibot 的收入排名前 10,每周約 89 萬美元
• Coingecko 聯創 Bobby ONG 稱贊它們
• Coingecko、Coinmarket Cap 开始與這些 Bot 开展合作
正如 Bobby ONG 所說:將零售業引入加密貨幣的最大痛點之一是使用錢包和與 DeFi 協議交互太困難。幾周前在體驗過 Unibot 後,我想我現在知道下一波數十億新用戶將如何與加密貨幣進行交互。Unibot 的想法很簡單——在 Telegram 上構建一個快速而簡單的錢包,並與 DEX 緊密集成,以減少購买垃圾幣和跟單交易者的風險。對我來說,現在在手機上進行 DeFi 交易確實容易太多了。
OpenTele,讓機器人成為操作的載體,讓TG成為交易訊息完成的生態。
1)交易: OpenTele機器人可以快速購买 Token。只需將合約地址粘貼到聊天中,就可以購买該 Token。只需刷新一下即可實時更新交易表現。由於預先批准的交易功能,機器人還可以超快地銷售加密貨幣。
2)設置自動交易參數:交易者可以設置特定的閾值,例如止損和止盈。一旦加密 Token 達到這些水平,OpenTele機器人就會執行這些交易。這種免提方式意味着即使處於離线狀態,交易策略仍然有效。
3)關注 Smart Money 動向:這些機器人可以復制經驗豐富的交易者的交易。在這裏,OpenTele機器人監控「冒小風險贏大錢」(智能錢)錢包,並提供一鍵復制功能。
Bot 的火爆讓不少人將其與微信小程序做對比,盡管屬於兩個不同的世界,但對於加密世界的大衆採用來說:
Telegram Bot 無疑已經更走在前列。
OpenTele Bot 無疑已經更走在前列。
Telegram Bots 敘事興起後,社區也有人指出,Bots 或是將「以意圖為中心」這一理念變為顯學的最大助推力量。intent-centric 的概念,翻譯過來就是「以意圖為中心」,意圖是指「你想做什么」。「以意圖為中心」的概念注重結果而非過程,它關注用戶最終想要達到的目標。這一理念旨在隱藏復雜的操作過程,讓用戶無障礙地實現目的。據悉,OpenTele Bot 會在未來重點接入Open AI 即將在 ChatGPT 上推出的語音和圖像對話功能,AI 模塊會高亮,鼓勵用戶參與 OpenTele Bot 的更多交互體驗。可以說,OpenTele Bot消除了復雜操作,用戶只需直接表達意圖,即可達成目標。這為加密世界的普適採用掃清了障礙。它的存在不僅僅只是一個機器人或 meme,或許在未來 Bots 將引領推動加密實現意圖導向和無摩擦交互的變革。
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