AI代理和身份驗證，下一個爆發的加密敘事？

2023-08-11 00:08:04

原文作者：KERMAN KOHLI

原文編譯：深潮 TechFlow

如果說我從加密貨幣行業的這些年裏學到了一件事，那就是這個市場受敘事高度驅動。我將其驅動單元分解如下：

人們可以理解的故事；
圍繞故事形成的信念；
概括這些信念的 Meme。

讓我們回顧過去，應用這個框架：

2022 年

存在一個巨大的收益率市場，只有銀行才能利用，如果：
銀行作惡，加密貨幣代表了一種替代、更好的系統
加密貨幣是一種賺取美元高利率的方式

2017 年

政府阻止普通人投資優秀公司
財富創造不應僅限於合格投資者
ICO 是新的致富方式

格式是相同的，只是角色、敘事和人物不同。每個周期還會帶來新的英雄和反派。只要確保自己不成為主角即可。隨着你吸引更多的注意力，你的生存機會就會減少。

我們已經經歷了十多年的加密貨幣，每個人心中的問題是：接下來會發生什么？你不能重復使用相同的敘事，因為那些故事有不好的結局（ Terra /Luna/ FTX ，ICO 騙局等）。這並不是說它們不好！每個周期都為加密經濟帶來了更多的人才、資源和規模。只是普通人不會回到加密貨幣領域，除非有一個與他們共鳴並加入他們信仰體系的 Meme。

過去，有一些自責的事情是沒有將我的信念與聲譽聯系起來，然後後悔。最近，我更加認同我的觀點，並且認為與以往不同，我要堅持下去。至少我未來回顧往昔時，不會因碌碌無為而後悔。

話不多說，我向你介紹 2024 年至 2026 年的牛市敘事，記住，現在是 2023 年。

加密貨幣+人工智能

過去幾個月，讓我驚訝的是整個世界接受人工智能的速度要迅速了，尤其是大型企業。我可能不需要為這些事件提供足夠的證據，因為你可以通過谷歌搜索和 Twitter 上的信息輕松找到。我對這將包含什么有兩個強有力的論點，所以我一個一個來解釋。

互聯網貨幣

既然我們知道全球意識已經被人工智能所影響，那么接下來會發生什么呢？現在，你只是將人工智能集成到你的工具中。

這個進展的下一步是人工智能代理的崛起。由你訓練，使用你的數據，在你的工具上。AutoGPT、BabyGPT 和其他許多項目已經朝着這個方向發展。雖然這項技術還有些基礎，但根據我們今天所知，它不可能不達到這個階段，而且人們也希望如此。人工智能代理將使你能夠自動化工作流程的更大部分。ChatGPT 插件已經是代理的簡化版本，你可以：

表達你的意圖給 LLM；
它會為你找到合適的行動方案；
執行行動。

如果你不同意，請糾正我，但上述邏輯推理相對合理，不太可能發生錯誤。好了，那么人們最想要表達意圖的最強大的能量是什么？金錢，通用的能量適配器。人們將希望基於金錢的意圖。以下是一些簡單的例子：

“押注 100 美元，賭洛杉磯湖人隊會在接下來的比賽中獲勝”
“找到關於特朗普選舉的最佳文章，並支付遇到的任何付費牆，每月支付最高 20 美元”
“購买我通常的雜貨清單，並在周五晚上送貨，最多支付 30 美元的送貨費”

所有這些意圖在現有的銀行體系中是不可能實現的。為什么呢？再次，從小事情开始思考：

實際上執行購买的不是你，而是一個人工智能代理；
如果代理為你購买，那意味着你實際上並沒有直接授權交易（是你的人工智能授權的）；
如果有人代表你購买，那么你的欺詐/退款風險會飆升；
沒有人愿意承擔這種風險。

唯一的解決辦法是在你的聊天機器人中設置一個繁瑣的結账過程，強制你在聊天窗口中輸入信用卡信息。或者，人們很容易說：

“我沒有購买那個！我的人工智能失控了，替我購买了它！我要求退款，因為我沒有授權這筆交易！”

銀行會怎么做？退錢。商家會怎么做？確保他們不允許人工智能驅動的交易發生，因為他們無法驗證是否確實是他們本人的操作。我想到了一個差不多的類比：悄悄使用你信用卡的孩子。

LLM 基本上就是這樣。上述文章表明，你的孩子使用你的卡已經是一個灰色地帶。當 App Store 推出時，蘋果已經投入了大量基礎設施。在這些情況下，底线似乎是：消費者總是贏。商家最終付款。

這是一個監管和銀行問題。為了防止發生這種情況，銀行和支付處理器將拒絕使用 LLM 代表你行事，從而創建一個更加笨拙的用戶體驗！

那么，替代方案是什么？嗯，如果你正在閱讀這篇文章，我想你可能已經知道了——加密貨幣，無需中間環節的互聯網原生貨幣，可以通過 API 訪問。

同時，想想看，使用信用卡時，你如何驗證自己授權的交易？通過在塑料卡上輸入正確的數字？真是個笑話。應該是通過使用私鑰在正確的數據上籤名。其他一切都可以僞造。特別是在涉及金錢的情況下，LLM（機器學習模型）需要加密保證。

突然間，將出現一整個新類別的 LLM。一類使用加密貨幣支付系統，另一類使用傳統銀行支付系統。猜猜哪一種將提供更好的用戶體驗？沒錯，是使用加密貨幣的那一種。代碼需要保證、回調和完成。而信用卡無法提供這些。加密貨幣可以。

將會出現一個完整的產業，圍繞着使用加密貨幣的 AI 代理和支持 AI 代理的加密貨幣公司。自主計算相互交融。

這是我的看法，也可能是最有力的一面。現在我們來看看另一方面。

互聯網身份

對一些人來說，這一點不太明顯，但現有系統的問題开始顯現出來。讓我們從以下觀點开始：互聯網上的身份驗證已經破裂。

釣魚郵件的詐騙越來越難以檢測（即使對於那些具有高度復雜性的人來說）
深度僞造越來越難以從真實照片中辨別出來
大多數代表感官（視覺/音頻）的數字內容很難確定真實性
在大數據模型的世界中，想法的歸因變得越來越困難。

所有這些問題根本上歸結為以下問題：在互聯網上以一種牢不可破的方式證明自己的身份非常困難。電子郵件地址存在問題（釣魚），電話號碼也不是最好的選擇（SIM 卡交換），而且很快音頻/視頻也將變得更加困難。如果有一種可靠的方法，那就是我們已經知道的：

代表您身份的公鑰；
私鑰確保您控制該身份。

在支持這些結構的密碼學和數學的支持下，沒有任何方法能夠與之媲美。

那么，這是如何工作的呢？基本上，通過在互聯網上使用私鑰和公鑰進行身份驗證，一切都變得"web3 化"。硬件、軟件和用戶都需要密鑰來創建一系列可證明的標識符，以便在信息傳遞過程中進行驗證。這將更難實施，因為它將源自底層硬件，但敘述可能會朝着這個方向推動足夠的能量。iOS 和 Android 已經支持 PassKeys，所以大型科技公司肯定在考慮這個問題。我設想的未來是這樣的：

您的手機有一個公鑰，用於確認其身份；
您擁有自己的公鑰，用於確認您的身份；
您使用的任何應用程序在傳遞照片/視頻時都有自己的身份；
您手機上的任何內容都將具有一系列公鑰，以加密驗證的方式追蹤其來源。

在這個方向上，我還可以展开更多內容，但路徑和時間表對我來說不太清晰，盡管我相信這將是一個人們可以支持的強大故事。自主互聯網身份。

結語

在過去幾個月人工智能出現之前，這是不可能看到的。這是一條獨特的新途徑，為未來現實的可能性开闢了道路。AI 正處於歷史最高水平，而加密貨幣則處於歷史最低水平。想象一下，在接下來的 12-18 個月裏，這兩者在曲线相交，加密貨幣上漲而 AI 下跌。我對時間表可能有所錯誤，但我確信我上面描述的邏輯鏈足夠有理由經受住時間的考驗。

我們一直知道用加密貨幣买咖啡或者現實世界中的任何東西都沒有意義。然而，對於互聯網原生經濟來說，有。而 AI 則讓全世界都明白了這一點，因為 AI 代理生活在互聯網上。