1.OPNX從門可羅雀到交易激增 Su Zhu 开始“飛馳人生”？

作為世界上首個能夠進行加密債權和衍生品交易的公共市場， OPNX （Open Exchange）上线首日交易量僅為13.64美元，但隨後不到三個月時間裏，這一數字就變為了6500萬美元 ，並且記錄還在不斷刷新。 點擊閱讀

2.訂單薄DEX生態格局 及7個值得關注的訂單薄DEX項目

Orderbook DEX（訂單簿式去中心化交易所）有3種主要類型：rollup-based（基於rollup）、full-onchain（完全鏈上）、high-perf（高性能）。dYdX v4、Hyperliquid、Vertex、Aevo、Orderly及ApeX正在該領域進行一些有趣的新的开發建設。對於Orderbook DEX來說，安全性、現有交易所的便利性及GTM上市策略是最為重要的。 點擊閱讀

3.BAYC持有者自述：我是如何成為鑽石手的？

許多人可能並未見證其早期，也有許多人可能不記得當猿猴們在 NFT Twitter 上如野火般燎原的情形。那時的時間线上充滿了無盡的 #apefollowape（猿猴持有者互關）。一個人一旦購买了一只猿猴，立即就會增加 1000 名 Twitter 的粉絲，甚至因為關注太多人而被「推特監獄」圍困。 點擊閱讀

4.如何信任AI：零知識機器學習（ZKML）提供怎樣的思路？

隨着AI以超乎想象的速度演化，必將引起對AI利劍的另一“刃”——信任——的擔憂。 首先是隱私方面：AI時代，人類從數據隱私的角度如何信任AI？也許AI模型的透明度是更為擔憂的關鍵：類似大規模語言模型的湧現能力，對人類來說無異於一個無法看透的科技“黑匣子”，一般用戶並不能理解模型是如何運行的、運行結果又是如何獲得的——更麻煩的是，作為用戶可能並不知道服務商提供的AI模型是否如承諾的那樣運行。尤其是在一些敏感數據上應用AI算法和模型，如醫療、金融、互聯網應用等，AI模型是否具有偏見（甚至惡意導向）、或者服務商是否按照承諾那樣准確無誤地運行模型（以及相關參數），成為用戶最為關心的問題。零知識證明技術在這方面有着針對性的解決方案，於是零知識機器學習（ZKML）成為最新崛起的發展方向。 點擊閱讀

5.多維度解析LSD賽道全景圖 思考及行動指南

上次[LSDFi Map]發布後發布後，我們的預測的產品大部分都已經出現，比如LST支持的穩定幣（R，TAI，USDL等），veToken引發的Governance War（Pendle War）等。但也有很多出乎意料的數據與發現。本文將整理可查大部分LSD相關項目並提出問題，思考與行動指南。 點擊閱讀