EMC專訪：Mixlab創始人稱正在與EMC合作孵化开創性AI項目

我是Mixlab的創始人Shadow。我最初是一名設計師，在建築領域工作了幾年。最終，我轉向軟件开發並成為一名程序員。我發現自己處在設計和編程的跨學科領域，積極探索和利用現代數字技術。

目前，我經營着一個混合實驗室，聚集了像我這樣在設計和編程領域中徘徊的個體。我們的主要關注點是推動新技術的邊界，特別是在隱喻、NFT、虛擬人物以及其他前沿概念的領域。這是一個令人興奮的領域，因為我們不斷探索新興技術的潛力及其對各行業的影響。

在AI領域中，Mixlab的實際應用包括利用AI生成獨立品牌的營銷內容。這些品牌由獨立藝術家或設計師組成，他們需要營銷材料來表達品牌身份和故事。利用AI生成海報、邀請函等視覺內容，並創建反映品牌背景故事、成長經歷和價值觀的文本內容。

Mixlab還涉及視頻制作，特別是利用生成AI創建體現品牌敘事和信息的數字化人物形象。

Mixlab在AI領域的第一個應用是品牌內容生成，使用大規模AI模型生成大量視覺和文本內容。第二個應用是數字藝術品或數字藝術作品的創作。

Mixlab關注的第三個領域是AI生成的音樂。傳統上，創作配樂需要深入理解音樂理論和精通樂器的技能。然而，隨着計算機的出現，音樂家現在可以使用代碼和第三方應用程序來生成音樂，這需要音樂和技術技能。

Mixlab通過使用自然語言處理直接生成音樂，將其推向更高級別。用戶不再需要具備音樂理論知識，只需向模型提供提示，如指定所需的音樂情緒或風格。這種方法通過賦予用戶在沒有廣泛音樂培訓的情況下創作音樂的能力，極大地改變了創作過程。

Mixlab致力於在創意活動中利用AI的強大功能，使音樂家能夠輕松創作音樂，無需傳統的音樂理論專業知識。

MixLab通過促進AI與人類的交互和提升用戶體驗的各種項目推動AI技術的發展。他們擁有一個开源社區，致力於簡化AI模型的使用和改進用戶界面，最大程度地減少用戶技能要求。

一個值得注意的項目是“ers”，它是一個瀏覽器擴展，自動執行瀏覽任務，如控制網站操作和提供文本轉語音輸出。Mixlab為大型語言模型开發了一個端口，有效地為擴展提供了類似大腦的控制中心。他們利用ChatGPT等技術來幫助用戶處理日常網絡使用任務。該端口是开源且高度兼容的，支持各種大型模型，如用於穩定擴散或音樂生成的模型，允許用戶在擴展本身內部按需生成圖像或文本。

圖片來源： Mixlab

這些面向軟件的开源倡議體現了Mixlab致力於通過使AI技術更易於訪問和高效地應用於用戶日常任務中來推動AI技術的進步。

EMC非常重視與开源社區的關系，並採用各種策略促進協作和支持性環境的建立。首先，EMC積極參與开源社區，分享他們自己的項目、工具和框架。他們相信开放協作的重要性，並認識到與更廣泛的社區分享知識和資源的好處。

此外，EMC鼓勵社區參與和互動。他們提供平臺和論壇供开發人員交流思想和見解。EMC致力於創建一個真正為开發人員服務的計算環境，使他們能夠利用EMC創建可靠和分散的計算節點來支持他們的創作和應用。

此外，EMC實施了獨特的經濟模型，旨在消除AI开發人員在將其創意變為現實時所面臨的障礙。認識到研究與开發周期可能很長，EMC為开發人員提供可靠的支持和穩定的基礎設施。此外，EMC利用其龐大的用戶群體來幫助开發人員，在項目早期階段提供經濟支持，這是最需要的階段。

EMC Hub是一個平臺，將开發人員聚集在一起，促進項目和努力的分配和協作。它在AI模型訓練和各種應用程序的創建中發揮着重要作用。EMC Hub既是一個計算平臺，也是一個應用程序市場，用戶可以瀏覽和選擇符合他們需求的應用程序。它作為一個中心，使开發人員和用戶能夠互相連接、交流想法，並探索新的AI產品和用例。

EMC和MixLab在社區中的合作涉及創作的深度整合。

社區由开發人員和設計師組成，他們將創新項目和具有交互能力的項目帶到EMC Hub。开發人員可以修改模型並將其貢獻給EMC Hub，以滿足社區內對模型使用的需求。

在教育領域，重點是提升EMC Hub中應用程序的使用，並為新用戶提供高效地利用這些工具進行項目的支持。這種合作旨在與領先的教育機構建立更深入的聯系，探索教育機會，並促進用戶的技能發展。

此外，還孵化AI項目。EMC可以為平臺內湧現的面向計算和AI的項目提供支持。這種合作旨在促進創新，並為與EMC Hub的計算重點相符的項目提供支持。

圖片來源： Mixlab